数据源是透视表之源。没有了数据源，透视表也就无从创建。数据源杂乱，透视表计算过程就会变得复杂，计算出的数据还极可能出现纰漏，99%的数据源杂乱问题都是和字段有关的。
1 字段名缺失
所谓字段名，也就是标题；字段名缺失，也就是标题缺失，这应该是最常见的一种问题。
有时候确实是用户疏忽了，标题没填，比如下图，B1单元格标题缺失。
但更多时候是由于用户使用了多行表头，或者标题行使用了合并单元格。
透视表是默认数据区域的第一行为标题的，它并不承认也不接受多行表头以及合并单元格格式的标题等。碰到这种情况，我们只能改变自己，适应世界，修改标题，适应透视表规则。
2 字段名重复
比如上图所示，有三个同为“成绩”的字段名。透视表对此——是接受的，但它会自动对重复的字段名进行编号，阿大、老二、小三……成绩1、成绩2、成绩3这样。
尽管如此，还是建议大家不要使用重复的字段名。毕竟重复的字段名可读性较差，容易造成字段混淆。
3 日期字段格式错误
当字段类型为日期时，日期格式不规范，会被Excel错将日期视为文本值。我们既无法正常使用透视表的日期组合功能，也无法准确的按日期维度对数据进行统计分析。
将错误的日期格式转换为正确的格式有很多种方法，最常用的有两种，一种是查找替换，另外一种是分列。
查找替换主要针对日期值使用了错误的分隔符，比如使用了半角句号作为年月日的连接符：2019.6.21。
分列主要针对日期的结构进行转换。比如，当错误的日期格式是YMD结构时，在【分列向导第3步】的日期设置框中选择YMD即可。如果错误的日期格式是YDM结构，则选择YDM。（这个问题在上一章中有提到，可去参考）
4 数值型字段格式错误
本是数值型的字段被误作成了文本值，在透视表中是无法正常统计求和、求平均、求极值的。
5 字段的数据类型不统一
字段类型不统一是指一个字段出现了2到多种数据类型。如下图所示，在数值型成绩列出现了文本值罢考、缺考、作弊等文本值。
我们在第2次学习时讲过，当字段类型为数值时，透视表默认放入值区域，并默认采用求和的汇总方式。当字段类型为文本时，透视表默认放入行区域，如果放入值区域，则默认使用计数的方式。
当字段类型出现混杂的情况时，即无法使用以上规则，方便操作，也无法便捷的使用数值的组合功能。所以通常建议修改数据类型达成一致，比如此例中，将罢考，缺考、作弊替换为0。
批量处理不同的数据类型问题，我们通常使用Excel的定位功能。见第6次学习内容。
7 字段记录缺失
字段记录也就是数据的明细，有时候会见到整行空白，有时会见到个别空白单元格。
由于透视表默认是选取活动单元格相连区域作为数据源范围的，当数据明细存在整行空白的情况时，透视表将无法自动选取全部数据范围，需要我们手动框选，容易造成计算数据的遗漏。
对于整行空白，可以通过筛选的方式，多列筛选出空白单元格，然后整行删除。当列数较多时，也可以使用辅助列的方式筛选删除。
在辅助列输入以下函数公式，即可判断数据明细是否整行为空白。
=COUNTBLANK(数据行)=COUNTA(标题行)
如下图所示C2:E2是数据行，C1:E1是标题行，标题行需绝对引用。
由于透视表在计数时，是忽略空白单元格的，因此当数据明细个别单元格为空白时，可能会造成不符合预期的计数错误。通常建议采用定位空格的方法，将空白单元格填充为合适的数据。比如数值型字段填充为0。