Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境

os:win11

Anaconda:3

pycharm:2022.3.2 (Professional Edition)

CUDA:11.7

注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在GPU下的运行效果远不如CPU，AMD显卡暂不支持安装。

安装步骤

一、Anaconda:

1. 官网下载：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

2. 安装：步骤不再具体叙述。

3. 新建环境

在Anaconda中找到并打开Anaconda Navigator，点击->Environments->点击左下角Create,输入新建环境Name并选择python版本->点击Create，等待一会儿环境即新建完成。

4.环境激活

打开Anaconda prompt->输入activate pytorch->回车（这里的pytorch是刚才新建的环境名，需要根据自己的实际定义修改）。

二、CUDA:

1. 官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive、

最新推荐下载11.6或11.7版本。

2.安装结果确认

键盘按win+R->输入cmd->回车->输入nvcc -V，正常返回版本即为安装成功。

三、pytorch:

1. 官网下载：Start Locally | PyTorch

选择相应配置后Ctrl+C复制Run this Command里的内容->打开Anaconda prompt并进入刚刚新建激活好的环境内->Ctrl+V粘贴Run this Command里的内容->回车即可下载并安装；

注意这里的Package选Pip、Compute Platform需注意与安装的CUDA版本保持一致，其他项根据自己的实际情况选择；

到了这里即是已经安装完成。

2.安装结果确认：先输入python->再依次输入下面的三行代码，返回对应结果即为正常。

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

四、pyCharm:

1.环境加载：文件->设置->项目：pythonProject->Python解释器->全部显示，查看是否有新建的Conda环境；

如无则按以下步骤操作：点击左上角+号->添加本地解释器->Conda环境，找到Anaconda安装目录中的_conda.exe文件->加载环境；

注意这里的使用现有环境需选择Anaconda->envs->pytorch;

最后在python解释器项选择刚加载的Conda环境并点击应用，等待环境加载完成点击确认即可；

2. 安装结果确认：在新建项目中输入次输入下面的三行代码并运行，返回对应结果即为安装成功，至此所有步骤完成。

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())