【MySQL】MySQL 8+版本使用窗口函数可以减少一次连表操作（额外Avg函数和Using函数使用，Using关键字参考里自行了解）

力扣题

1、题目地址

1126. 查询活跃业务

2、模拟表

事件表：Events

Column Name	Type
business_id	int
event_type	varchar
occurences	int

• (business_id, event_type) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合）。
• 表中的每一行记录了某种类型的事件在某些业务中多次发生的信息。

3、要求

平均活动 是指有特定 event_type 的具有该事件的所有公司的 occurences 的均值。

活跃业务 是指具有 多个 event_type 的业务，它们的 occurences 严格大于 该事件的平均活动次数。

写一个解决方案，找到所有 活跃业务。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Events 表：

business_id	event_type	occurences
1	reviews	7
3	reviews	3
1	ads	11
2	ads	7
3	ads	6
1	page views	3
2	page views	12

输出：

business_id
1

解释：
每次活动的平均活动可计算如下:

• ‘reviews’: (7+3)/2 = 5
• ‘ads’: (11+7+6)/3 = 8
• ‘page views’: (3+12)/2 = 7.5
• id=1 的业务有 7 个 ‘reviews’ 事件（多于 5 个）和 11 个 ‘ads’ 事件（多于 8 个），所以它是一个活跃的业务。

4、代码编写

要求分析

1、occurences 大于平均活动次数，求每种活动的平均活动次数
2、多个 event_type 的业务，所以是有两个或以上就是活跃的业务

知识点

Avg 函数（有很多种情况，这里只演示一种，参考里面有多种）

可以借鉴下我下面写的代码

SELECT event_type, SUM(occurences)/COUNT(*) AS num
FROM Events
GROUP BY event_type

可以换成

SELECT event_type, AVG(occurences) AS num
FROM Events
GROUP BY event_type

• 效果 AVG(occurences) = SUM(occurences)/COUNT(*)
• AVG函数 与 GROUP BY子句 一起计算表中每组行的平均值

参考：MySQL avg()函数

Using 函数

using() 用于两张表的 join 查询，要求 using() 指定的列在两个表中均存在，并使用之用于 join 的条件

示例：select a.*, b.* from a left join b using(colA);
等同于：select a.*, b.* from a left join b on a.colA = b.colA;

参考：MySQL USING关键词 / USING()函数的使用

我的代码（Using函数使用）

SELECT business_id
FROM Events one
	LEFT JOIN (
	    SELECT event_type, SUM(occurences)/COUNT(*) AS num
	    FROM Events
	    GROUP BY event_type
	) AS two USING(event_type)
WHERE one.occurences > two.num 
GROUP BY one.business_id
HAVING COUNT(one.business_id) >= 2

网友代码（使用窗口函数，简洁）

SELECT business_id
FROM (
    SELECT *, AVG(occurences) OVER (PARTITION BY event_type) avg_oc
    FROM Events
) t1
WHERE occurences > avg_oc
GROUP BY business_id
HAVING COUNT(distinct event_type) >= 2

代码解析

SELECT event_type, SUM(occurences)/COUNT(*) AS num
FROM Events
GROUP BY event_type

| event_type | num |
| ---------- | --- |
| reviews    | 5   |
| ads        | 8   |
| page views | 7.5 |

SELECT *, AVG(occurences) OVER (PARTITION BY event_type) avg_oc
FROM Events

| business_id | event_type | occurences | avg_oc |
| ----------- | ---------- | ---------- | ------ |
| 1           | ads        | 11         | 8      |
| 2           | ads        | 7          | 8      |
| 3           | ads        | 6          | 8      |
| 1           | page views | 3          | 7.5    |
| 2           | page views | 12         | 7.5    |
| 1           | reviews    | 7          | 5      |
| 3           | reviews    | 3          | 5      |

• 从输出的列表很明显可以看出上面还得连一次原表才能查询到窗口函数的结果，使用窗口函数在这个场景下有优势