MybatisPlus 3.3.2的基本使用
这个框架是mybatis的加强版，没有对mybatis侵入
一、基本配置
1、在SpringBoot中引入
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.3.2version>
dependency>
2、在配置文件中配置
# mysql连接数据库
spring.datasource.dirver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xiang?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
# mybatis 日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
3、创建实体类 User
4、创建Mapper接口继承BaseMapper，这样就可以直接使用BaseMapper里面的方法了
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
5、在SpringBoot启动类中配置Mappe扫描
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.xcm.mpdemo01.mapper")
public class Mpdemo01Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Mpdemo01Application.class, args);
}
}
6、测试
@SpringBootTest
class Mpdemo01ApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
// 查询user表中的所有数据
@Test
void findAll() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
System.out.println(users);
}
// 根据多个ID查询
@Test
void testFindByIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
System.out.println(users);
}
// 简单条件查询
@Test
void testFindByMany(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("username", "admin");
map.put("status", 1);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
// 添加操作
@Test
void addUser(){
User user = new User();
user.setUsername("熊出没");
user.setEmail("[email protected]");
int i = userMapper.insert(user);
System.out.println("insert: " + i);
}
// 修改操作
@Test
void updateUser(){
User user = new User();
user.setId(4L);
user.setBirthday(new Date());
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println("update: " + i);
}
}
二、配置主键生成策略
@TableId(type = IdType.AUTO) // 设置主键的生成策略
IdType.AUTO: 表示自增长
IdType.ID_WORKER: 默认的，使用snowflake算法生成，是一个19位的数字
三、配置自动填充
这个一般根据个人喜好决定是否使用
1、假定表中有一个创建时间（createTime）和一个更新时间(updateTime)，首先加上字段的填充策略
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
2、实现具体的填充控制
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 使用MybatisPlus实现添加操作，这个方法就会执行
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
// metaObject, 表中的字段名称，字段类型都是元数据 (可以理解成数据的数据)
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 使用MybatisPlus实现修改操作，这个方法就会执行
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
四、乐观锁
主要解决： 丢失更新
问题：
如果不考虑事物的隔离性，就会产生读的问题：
脏读 不可重复读 幻读
写的问题：丢失更新的问题
案例：张三有500块的工资
财务A: 开始事物 —> 500 + 8000 —> 首先提交事物
财务B: 开始事物 —> 500 - 200 —> 之后提交事务
这样在开始事物的时候是同时进行的，但是提交事物的顺序是有先后的，这样就造成了更新丢失
解决方案：
1、悲观锁：串行，就是在A执行事物的时候其他人不许执行
2、乐观锁：在数据上加了一个version，提交事务的时候，会将当前的版本与数据库版本进行比较，如果版本一致，就会提交事物，然后更新版本
乐观锁的主要适用场景：
当要更新一条记录时，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的更新
乐观锁的实现方式：
- 取出记录时，获取当前的version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时，set version = newVersion where version=oldVersion
- 如果版本不对，就更新失败
MybatisPlus中具体实现步骤
（1）首先在数据库添加version字段
（2）在实体类添加 version字段
并添加@Version注解
@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version; // 版本号
（3）元对象接口处理器添加version的insert默认值
this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
(4)配置插件
@Configuration
@MapperScan("com.xcm.mpdemo01.mapper")
public class MpConfig {
// 乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
五、逻辑删除
物理删除：从数据库中删除
逻辑删除：数据库中还存在，只是查不到或者不显示而已
注意事项：逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
如果你需要再查出来就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示
实现步骤：
1、数据库中添加字段 deleted
2、实体类中的字段添加 @TableLogic 标记
@TableLogic
private Integer deleted;
3、配置文件（也可以默认不写）
# 配置逻辑删除
# 全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持，但如果实体类上有 @TableLogic 则以实体上的为准，忽略全局。 即先查找注解再查找全局，都没有则此表没有逻辑删除。。
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=flag
# 逻辑已删除值(默认为 1)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
# 逻辑未删除值(默认为 0)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
六、分页
1、配置插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求 默认false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
2、测试
// 测试分页
@Test
void testSelectByPage(){
// 1、创建page对象 (传入参数：当前页 和 每页显示记录数)
Page<User> page = new Page<>(1, 3);
// 2、调用分页查询的方法
userMapper.selectPage(page, null);
System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
System.out.println("每页数据list集合：" + page.getRecords());
System.out.println("每页显示记录数：：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数：" + page.getPages());
System.out.println("上一页：" + page.hasNext());
System.out.println("下一页：" + page.hasPrevious());
}
七、性能分析
注意： 测试这个功能时我用的3.3.2版本，要添加扩展，运行时还会有冲突，感觉不太好用
三种环境
dev：开发
test：测试
prod：生产
1、配置插件
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();eer
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms, 超过此处设置的ms则sql不执行
performanceInterceptor.setFormat(true)
return performanceInterceptor;
}
2、SpringBoot环境设置
#环境设置(test dev prod)
spring.profiles.active=dev
八、复杂查询
使用顶层接口Wrapper下面的实现类，如QueryWapper
里面的方法：
ge gt le lt
eq ne
like
orderByDesc/Asc
between
select