neo4j——Load csv导入数据

该导入方式可以持续追加导入。不需要清空库，也不需要暂停服务。

导入的数据具体包含节点（node）即实体类、关系（relation）即实体类之间的关系：

• 节点包含其属性，例如书的属性有名称、价格；
• 关系即两个节点之间的关系，此处有指向性区别，例如节点（书）与节点（出版社），书出版于出版社，即是两者的关系。

导入的时候，可以在已运行的neo4j所给的浏览器中，直接输入命令。不同类的节点、关系是分开进行导入的。例如book.csv（书）、cbs.csv（出版社）、relation.csv（关系）。导入的csv文件均可放在neo4j目录下的import文件夹下，如果没有，就创建一个（不是必须的，可以自行决定，只要导入能找到即可）。

book.csv（如下表）：
bid：书本属性——自定义的书本id，方便查询和导入关联关系使用（导入后，bid相当于其节点属性，导入的节点还会自动生成不重复的唯一id）
name：书本属性——名称
price：书本属性——价格

bid	name	price
1	西游记	20
2	红楼梦	30
3	水浒传	40
4	三国演义	50

导入语句：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///book.csv" AS line
MERGE (:Book{bid:line.bid,name:line.name,price:line.price})

解释：line相当于别名，:Book，此处Book是实体类的类别

image

cbs.csv（如下表）：
cid：出版社属性——自定义的出版社id
name：出版社属性——名称
address：出版社属性——地址

cid	name	address
1	北京出版社	北京
2	上海出版社	上海
3	广州出版社	广州
4	武汉出版社	武汉

导入语句：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///cbs.csv" AS line
MERGE (:出版社{cid:line.cid,name:line.name,address:line.address})

relation.csv（如下表）：
from：bid——书本id
to：cid——出版社id
relation：关系

from	to	relation
1	1	出版于
2	2	出版于
3	3	出版于
4	4	出版于

导入语句：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///relation.csv" AS line  
match (from:Book{bid:line.from}),(to:出版社{cid:line.to})  
merge (from)-[r:出版于{relation:line.relation}]->(to)