Markdown 教程
一、Markdown 标题
-
1、使用
=和-标记一级和二级标题；
test 一级标题
=============
test 二级标题
-------------
结果如下：
test 一级标题
test 二级标题
-
2、使用
#标记；
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题
结果如下：
一级标题
二级标题
三级标题
四级标题
五级标题
六级标题
二、Markdown 段落格式
-
1、换行
Markdown的段落没有特殊的格式，直接编写换行就好。段落换行是使用两个以上空格加上回车。 -
2、字体
Markdown可以使用以下字体：
*斜体文本*
_斜体文本_
**粗体文本**
__粗体文本__
***粗斜体文本***
___粗斜体文本___
结果如下：
斜体文本
斜体文本
粗体文本
粗体文本
粗斜体文本
粗斜体文本
-
3、分割线
一行中用三个以上的星号*、减号-、底线_来建立一个分割线，行内不能有其他东西。可以在星号或减号内插入空格。写法如下：
- a
***
- b
* * *
- c
******
- d
-------
- e
- - -
结果如下：
- a
- b
- c
-
d
- e
-
4、删除线
段落文本添加删除线，只需要在文字两端添加波浪线~~。写法如下：
1 支持向量机
~~2 朴树贝叶斯~~
3 决策树
结果如下：
1 支持向量机
2 朴树贝叶斯
3 决策树
-
5、下划线
下划线通过HTML标记语言的标签来实现。写法如下：
1 EM算法
2 最大熵算法
3 隐马尔可夫模型
结果如下：
1 EM算法
2 最大熵算法
3 隐马尔可夫模型
-
6、脚注
脚注是对文本的补充，格式如下：
1. 最大熵模型[^MEM]
2. 隐马尔可夫模型[^HMM]
3. 最大熵马尔可夫模型[^MEMM]
结果如下：
1. 最大熵模型[1]
2. 隐马尔可夫模型[2]
3. 最大熵马尔可夫模型[3]
三、Markdown 列表
Markdown支持有序列表和无序列表。
无序列表使用星号*、加号+或是减号-作为列表标记：
* 线性回归
* 广义线性模型
* 对数几率回归
* 线性判别分析
+ 线性支持向量机
+ 非线性支持向量机
+ 支持向量回归
- 贝叶斯定理
- 朴素贝叶斯法
- 半朴素贝叶斯分类器
结果如下：
- 线性回归
- 广义线性模型
- 对数几率回归
- 线性判别分析
- 线性支持向量机
- 非线性支持向量机
- 支持向量回归
- 贝叶斯定理
- 朴素贝叶斯法
- 半朴素贝叶斯分类器
有序列表使用数字加上 .，写法如下：
1. 原型聚类
2. 密度聚类
3. 层次聚类
结果如下：
- 原型聚类
- 密度聚类
- 层次聚类
列表嵌套 -- 只需在子列表中的选项添加4个空格。 写法如下：
1. 概率论基础
- 概率与分布
- 期望与方差
- 大数定律及中心极限定理
2. 数值计算基础
- 数值稳定性
- 梯度下降法
- 牛顿法
结果如下：
- 概率论基础
- 概率与分布
- 期望与方差
- 大数定律及中心极限定理
- 数值计算基础
- 数值稳定性
- 梯度下降法
- 牛顿法
四、Markdown 区块
Markdown区块引用是在段落开头使用 > 符号，然后后面紧跟一个空格符号：
> 集成学习
> > 集成学习误差
> > > 一般结构
> 个体学习
> 生成方式
> > 梯度提升数
> > > 提升数
> xgboost
> LightGBM
结果如下：
集成学习
集成学习误差
一般结构
个体学习
生成方式
梯度提升数
提升数
xgboost
LightGBM
区块中使用列表
> 1. 概率论基础
> - 概率与分布
> - 期望与方差
> - 大数定律及中心极限定理
> 2. 数值计算基础
> + 数值稳定性
> + 梯度下降法
> + 牛顿法
结果如下：
- 概率论基础
- 概率与分布
- 期望与方差
- 大数定律及中心极限定理
- 数值计算基础
- 数值稳定性
- 梯度下降法
- 牛顿法
列表中使用区块
1. 概率论基础
> - 概率与分布
> - 期望与方差
> - 大数定律及中心极限定理
2. 数值计算基础
> + 数值稳定性
> + 梯度下降法
> + 牛顿法
结果如下：
- 概率论基础
- 概率与分布
- 期望与方差
- 大数定律及中心极限定理
- 数值计算基础
- 数值稳定性
- 梯度下降法
- 牛顿法
五、Markdown 代码
代码片段
代码片段可以用反引号 (`) 包起来，写法如下：
`print("Hello, world!")`
结果如下：
print("Hello, world!")
代码区块
代码区块使用4个空格或一个制表符（Tab键），写法如下：
func test() {
print('test')
}
也可以用``` 包裹一段代码，并指定一种语言（也可以不指定）：
# 数据预处理方法
def bayes_msg_filter():
# 预处理文档数据, 进一步处理
print('预处理文档进行中...')
# 正常消息
filter_premsg_from_txt([normal_preprocess_file_name], normal_filter_file_name, is_reg_filter=True)
# 黑名单消息
filter_premsg_from_txt([spam_preprocess_file_name], spam_filter_file_name, is_reg_filter=False)
print('文档预处理完毕！')
- (BOOL)shouldAutorotate {
return YES;
}
六、Markdown 链接
Markdown使用方法如下：
[link name](link address) or
示例：
1. [Baidu搜索](https://www.baidu.com/)
2. 结果如下：
1. Baidu搜索
2. https://www.toutiao.com/
高级链接：
1. 查看链接 [百度一下][1]
2. 查看链接 [头条搜索][lead news]
[1]: https://www.baidu.com/
[lead news]: https://www.toutiao.com/
结果如下：
- 查看链接 百度一下
- 查看链接 头条搜索
七、Markdown 图片
Markdown图片语法格式：
[图片上传失败...(image-fc0e28-1585730487161)]
示例：
1. 
2. ![今日头条logo][logo]
[logo]: https://s3a.pstatp.com/toutiao/resource/ntoutiao_web/static/image/favicon_5995b44.ico
结果如下：
-
百度logo
八、Markdown 表格
Markdown制作表格使用 | 来分隔不同的单元格，使用 - 来分隔表头和其它行。
设置表格 对齐方式 ：
-
-:右对齐； -
:-左对齐； -
:-:居中对齐；
语法格式如下：
| Student ID | Name | Score |
| :---- | :--: | ----: |
| 100001 | Jim | 88 |
| 100002 | lucy | 98 |
| 100003 | Joe | 100 |
结果如下：
| Student ID | Name | Score |
|---|---|---|
| 100001 | Jim | 88 |
| 100002 | lucy | 98 |
| 100003 | Joe | 100 |
九、Markdown 高级技巧
1. 支持 HTML 元素
示例：
结束进程快捷键:Command+Option+Esc
2. 转义
Markdown使用特殊符号来表示特定的语法规则，如需正常显示特殊符号，则需要使用转义字符。转义字符表示方法：\char。常见特殊符号有：
| 符号 | 意义 |
|---|---|
| \ | 反斜线 |
| ` | 反引号 |
| * | 星号 |
| _ | 下划线 |
| {} | 花括号 |
| [] | 方括号 |
| () | 小括号 |
| # | 井字号 |
| + | 加号 |
| - | 减号 |
| . | 英文句点 |
| ! | 感叹号 |
3. 公式
暂时未应用到...
4. 流程图
流程图方向：
- TB 从上到下
- BT 从下到上
- RL 从右到左
- LR 从左到右
- TD 同TB
基本图形：
- id + [文字描述]矩形
- id + (文字描述)圆角矩形
- id + >文字描述]不对称的矩形
- id + {文字描述}菱形
- id + ((文字描述))圆形
示例：
graph LR
A[方形] --> B(圆角)
B --> C{条件}
C --> |a=1| D[结果1]
C --> |a=2| E[结果2]
C --> |a=3| F[结果3]
graph LR
start[开始] --> input[输入A,B,C]
input --> conditionA{A是否大于B}
conditionA -- YES --> conditionC{A是否大于C}
conditionA -- NO --> conditionB{B是否大于C}
conditionC -- YES --> printA[输出A]
conditionC -- NO --> printC[输出C]
conditionB -- YES --> printB[输出B]
conditionB -- NO --> printC[输出C]
printA --> stop[结束]
printC --> stop
printB --> stop
graph TD
A[方形] --> B(圆角)
B --> C{条件a}
C --> |a=1| D[结果1]
C --> |a=2| E[结果2]
C --> |a=3| F[结果3]
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机器学习算法 ↩
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机器学习算法 ↩
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机器学习算法 ↩