LLMS

三步轻松上手：本地部署与运行大模型的详尽指南

在当前的技术环境下，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能领域的一个重要里程碑。这些模型能够在各种任务上展现出人类水平的性能，包括但不限于文本生成、语言理解和问题解答。
Aweii__·2025-04-26 11:34

9篇1章3节：在 RStudio 中无插件使用 DeepSeek（进阶篇）

随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，将这些模型与R语言结合，能够为用户提供更高效、灵活的交互体验。
DAT｜R科学与人工智能·2025-04-26 09:23

Skyvern：一个基于LLMs和计算机视觉自动化浏览器工作流的工具

Skyvern简介Skyvern[1]一个使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉自动化浏览器工作流程的工具。它通过API端点提供服务，能够在无需定制代码的情况下自动化多个网站上的手动工作流程。
鱼满满记·2025-04-25 14:03

AI-大模型

一、大模型技术深度解读1.1大模型定义与核心特征大模型（LargeLanguageModels,LLMs）是指参数量达到亿级甚至万亿级的深度学习模型，其核心特征包括：参数量级：现代大模型参数规模通常超过
ghjhjjjbjibh·2025-04-25 06:09

从预训练到微调：大模型训练全流程剖析

从预训练到微调：大模型训练全流程剖析在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经成为了技术变革的核心推动力。
大模型玩家·2025-04-25 00:35

MCP的核心概念：扩展大型语言模型的能力（三）

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域展现出了强大的能力。
WHCIS·2025-04-25 00:04

LLM4FS: Leveraging Large Language Models for Feature Selection and How to Improve It

文章主要内容总结：本文探讨了利用大型语言模型（LLMs）进行特征选择的潜力，并提出了一种名为LLM4FS的混合策略。
UnknownBody·2025-04-24 22:15

LangChain+Ollama+DeepSeek AI应用开发全链路教程：模型包装器到提示词模版 Agent！

核心模块认知以及模型包装器，提示词模版，Agent方式开发AI应用Demo理解不足小伙伴帮忙指正,生活加油langChain基本认知在开源项目中，它这样介绍自己：LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs
AI大模型-王哥·2025-04-24 20:33

大语言模型原理与工程实践：大语言模型的微调和推理策略

：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs
AI天才研究院·2025-04-24 19:22

【大模型应用开发 动手做AI Agent】ReAct 框架原理与实战

【大模型应用开发动手做AIAgent】ReAct框架原理与实战文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】ReAct框架原理与实战1.背景介绍1.1大语言模型的发展历程1.2LLMs在实际应用中的局限性
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-24 00:55

万字面试题大模型面试，最新最全八股和答案

目录大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？
AI知识分享官·2025-04-23 18:44

论文翻译：Large Language Models for Education: A Survey

目录大型语言模型在教育领域的应用：一项综述摘要1引言2.教育中的LLM特征2.1.LLMs的特征2.2教育的特征2.2.1教育发展过程低进入门槛。
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-23 12:29

大模型的未来：重塑智能时代的无限可能

在人工智能的浪潮中，大模型（LargeLanguageModels，LLMs）无疑是近年来最引人注目的技术突破之一。
人工智能那些事儿·2025-04-23 05:45

学习笔记 | 茴香豆：搭建你的RAG智能助理

一、RAG技术简述RAG(RetrievalAugmentedGeneration)是一种结合了检索和生成的技术，旨在通过利用外部知识库来增强LLMs的性能，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合这些信息来生成更准确
DrFlown·2025-04-22 23:07

探索大语言模型（LLM）：ReAct、Function Calling与MCP——执行流程、优劣对比及应用场景

前言在人工智能技术快速发展的当下，大语言模型（LLMs）的应用不断拓展，ReAct和FunctionCalling作为优化模型输出的重要技术，各自展现出独特优势。
艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:08

端到端自动驾驶LLM：Driving with LLMs: Fusing Object-Level VectorModality for Explainable Autonomous Driving

论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.01957代码地址：https://github.com/wayveai/Driving-with-LLMs1.摘要大型语言模型（LLMs
机械心·2025-04-22 08:33

# DeepSeek技术深度解析：从基础架构到应用实践

引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）已成为AI领域的核心技术之一。
@Rocky·2025-04-22 04:44

Function calling & LLMs 的 MCP：AI开发的双剑合璧

向所有学习者致敬！“学习不是装满一桶水，而是点燃一把火。”——叶芝我的博客主页：https://lizheng.blog.csdn.net欢迎点击加入AI人工智能社区！让我们一起努力，共创AI未来！在MCPs成为主流（或者像现在这样火得一塌糊涂）之前，大多数AI工作流程都依赖于传统的函数调用Functioncalling。那时候的日子，真是简单又纯粹啊，函数调用一出，天下我有！但现在，MCP（模型
AI仙人掌·2025-04-21 10:35

AI当前状态：有哪些新技术

以下是一些关键的进展，涵盖了从基础模型到实际应用的多个方面：1.更强大的大型语言模型(LLMs):性能提升:新一代LLM，例如OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini2.0，在数学、科学和编程等困难的技术基准上取得了显著的进步
深海水·2025-04-21 06:07

AI大模型重塑智慧治理：通向高效、公平、智能化未来的路径

与此同时，以ChatGPT、DeepSeek、Grok等为代表的大语言模型（LLMs）正以指数级速度进化，开始走出实验
慌ZHANG·2025-04-21 00:31

9篇1章1节：在 RStudio 中使用 DeepSeek

随着自然语言处理技术的快速发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在科研辅助、数据分析与代码生成等领域的应用日益广泛。
DAT｜R科学与人工智能·2025-04-20 10:00

驾驭AI革命：中国IT专业人士的职业发展战略

1.IT领域的人工智能革命1.1当前AI发展趋势与关键技术突破国内的人工智能（AI）领域正经历一场深刻的变革，其核心驱动力来自于大语言模型（LLMs）和生成式人工智能（AIGC）的迅猛发展与广泛应用。
大刘讲IT·2025-04-20 04:49

如何测试大型语言模型

同时，商业机会正推动许多开发团队构建知识库、使用向量数据库，并在其应用中嵌入大型语言模型（LLMs）。
「已注销」·2025-04-19 23:49

个人总结 - LangChain4j应用（完结）

langchain4j/langchain4j/releases官方文档：https://docs.langchain4j.dev/intro简要介绍：LangChain4j是一个旨在简化大语言模型（LLMs
艾露z·2025-04-19 03:03

LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）

LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）文章目录LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）DeepSeek-R1训练过程的四个阶段具体流程小结“规则化奖励”具体原因小结“自我认知”（self-cognition
汤姆和佩琦·2025-04-18 23:13

掌握AI语言新力量：大型语言模型实战指南（附pdf）

导言各位小伙伴，AI语言能力正在以前所未有的速度发展，从智能对话到内容创作，大型语言模型(LLMs)正深刻地改变着我们的生活和工作。你是否也想掌握这股强大的力量？
LLM大模型·2025-04-18 21:01

2025 Large Model Employment: Core Technologies Driving the Future

Therapidevolutionoflargelanguagemodels(LLMs)hastransformedtheAIlandscape,shiftingfromgenericconversationaltoolstosophisticated
weixin_40941102·2025-04-18 20:49

Crawl4AI：重塑大语言模型数据供给的开源革命者

在AI技术飞速迭代的今天，大型语言模型（LLMs）的进化已从单纯参数竞赛转向数据质量与实时性的深度博弈。传统API接口的僵化、静态数据库的滞后性，正在成为制约AI系统实用价值的桎梏。
芯作者·2025-04-18 19:47

用 AI 智能体构建本地化地质灾害（滑坡）预测模型的全流程。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发

近年来，AI智能体（AIAgents）与大型语言模型（LLMs）的突破为地质灾害研究提供了新范式：‌AI智能体‌：通过多传感器数据融合、自主决策与实时响应，构建动态风险评估系统。‌
KY_chenzhao·2025-04-17 18:30

LangChain4j 工具调用详解：从基础到高级的实战指南

工具（函数调用）|LangChain4j一些大型语言模型（LLMs）除了生成文本外，还可以触发操作。注意：所有支持工具的LLMs都可以在这里找到（查看“工具”列）。
泰山AI·2025-04-16 16:37

比ollama还强大的LocalAI：解锁本地化AI模型部署教程

它允许您在本地或premises上使用消费级硬件运行大型语言模型（LLMs）、生成图像、音频（以及更多），支持多种模型家族。不需要GPU。它由EttoreDiGiacinto创建和维护。
泰山AI·2025-04-14 17:59

自回归概率模型（Autoregressive Probabilistic Models）

自回归概率模型（AutoregressiveProbabilisticModels）是大型语言模型（LLMs）如GPT系列的核心组成部分。
爱看烟花的码农·2025-04-14 17:27

大语言模型(Large Language Models) 原理与代码实例讲解

大语言模型(LargeLanguageModels)-原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据和深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理
AI天才研究院·2025-04-13 12:27

《多模态大语言模型视觉提示》综述

多模态大语言模型（MLLMs）为预训练的大语言模型（LLMs）赋予了视觉能力。尽管LLMs中的文本提示已被广泛研究，视觉提示则为更细粒度和自由形式的视觉指令开辟了新天地。
大语言模型·2025-04-12 21:47

大模型系列——使用Ollama本地部署Gemma-3-27B大模型，基于LangChain分析PDF文档

大模型系列——使用Ollama本地部署Gemma-3-27B大模型，基于LangChain分析PDF文档如今，大语言模型（LLMs）在AI领域的影响力与日俱增，广泛渗透到各类应用场景。
猫猫姐·2025-04-12 13:57

大模型应用框架-LangChain（文末附大模型入门文档）

LangChain的介绍和入门什么是LangChainLangChain由HarrisonChase创建于2022年10月，它是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架，LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言
AI大模型..·2025-04-12 10:41

端到端自动驾驶VLM模型：LMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language Models

另一方面，大语言模型（LLMs）展现出了接近“通用人工智能”的推理能力。因此，利用大语言模型所具备的“人类知识”帮助
机械心·2025-04-11 21:10

Ollama实战指南：从零到本地大模型部署与多场景应用

引言在AI技术快速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已成为开发者、研究者和企业的核心工具。然而，云端调用模型的高成本和隐私风险促使本地化部署需求激增。
ivwdcwso·2025-04-10 07:00

AI 大模型微调原理深度剖析与源码解读

AI大模型微调原理深度剖析与源码解读本人掘金号，欢迎点击关注：掘金号地址本人公众号，欢迎点击关注：公众号地址一、引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如GPT-3、BERT等展现出了强大的语言理解和生成能力
Android 小码蜂·2025-04-09 13:31

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体

大语言模型（LLMs）容易生成不当内容或离题内容，并且容易受到“jailbreak”攻击。为了充分发挥生成式AI在客户服务中的潜力，实施可靠的AI安全措施至关重要。
NVIDIA AI技术专区·2025-04-09 08:28

数据驱动防灾：AI 大模型在地质灾害应急决策中的关键作用。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发

近年来，AI智能体（AIAgents）与大型语言模型（LLMs）的突破为地质灾害研究提供了新范式：‌AI智能体‌：通过多传感器数据融合、自主决策与实时响应，构建动态风险评估系统。‌
KY_chenzhao·2025-04-07 19:27

《AI大模型应知应会100篇》第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进

第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进摘要近年来，人工智能领域最引人注目的进步之一是大模型（LargeLanguageModels,LLMs）的发展。
带娃的IT创业者·2025-04-07 17:50

LLMs之RAG：解读RAG主流的七类架构(Naive RAG/Retrieve-and-rerank/Multimodal RAG/GraphRAG/HybridRAG/Agentic RAG(Ro

LLMs之RAG：解读RAG主流的七类架构(NaiveRAG/Retrieve-and-rerank/MultimodalRAG/GraphRAG/HybridRAG/AgenticRAG(Router
一个处女座的程序猿·2025-04-07 10:32

AI大模型与人类知识的重塑：从工具到伙伴的演化

尤其是自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，AI大模型（LargeLanguageModels，LLMs）从幕后走向台前，迅速融入大众日常，成为教育、医疗、编程、媒体、科研等领域的重要“合伙人
一ge科研小菜菜·2025-04-07 09:59

LLMS-大语言模型和ai的关系？

大语言模型和ai的关系1、定义2、技术实现3、功能与应用4、发展层次5、研究进展6、总结7、没懂不要紧，我跟你讲个故事你听听大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）与人工智能（ArtificialIntelligence
小驴程序源·2025-04-07 00:30

大型语言模型的10大现实应用

大型语言模型（LLMs）是旨在理解、解释和生成类人文本的先进人工智能系统。确切地说，它们是一种深度学习模型，已经在各种互联网文本上进行了训练。
IT猫仔·2025-04-06 23:57

大模型论文速读DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning2025.1

全文摘要本文介绍了DeepSeek-R1及其两个版本：DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。通过大规模强化学习（RL）训练的DeepSeek-R1-Zero具有出色的推理能力，并且自然地出现了许多强大的推理行为。然而，它也存在一些问题，如可读性差和语言混合等。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，作者引入了DeepSeek-R1，该模型在多阶段训练和冷启动数据之前进行RL训练。
黛玛日孜·2025-04-06 22:20

如何用Spring AI构建MCP Client-Server架构

现代Web应用正加速与大语言模型（LLMs）深度融合，构建超越传统问答场景的智能解决方案。
程序猿DD·2025-04-06 10:57

探秘大语言模型：技术前沿与应用实践

在人工智能的浩瀚星图中，大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）无疑是近年来最为璀璨的科技星辰之一。
lenovo_E520·2025-04-05 10:50

大语言模型的基本原理

jcode=ijcast大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过深度学习技术，尤其是基于Transformer架构的模型，在
IJCAST主编·2025-04-05 07:31
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