python是如何进行内存管理的？
a、对象的引用计数机制
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。
b、垃圾回收
例如当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
c、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
写一个Python中的单例模式
class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
class MyClass(Singleton):
a = 1
one = MyClass()
two = MyClass()
id(one) = id(two)
爬虫框架scrapy的工作流程？
首先Spiders（爬虫）将需要发送请求的url(requests)到Engine（引擎）。
Engine（引擎）把request交给Scheduler（调度器）。
Scheduler经过排序，入队处理后，重新把request发送到Engine。
Engine把request请求通过DownloaderMiddlewares(可选，主要有User_Agent, Proxy代理)交给Downloader（下载器）。
Downloader向网站发送请求，并接受下载响应（Response），将Response返回给Engine。
Response由Engine，经过SpiderMiddlewares(可选)发送到Spiders开始解析。
解析数据完成后，将所需的Items原路返回到Engine。
Engine将Items发送到ItemPipeline（可以是本地，可以是数据库），提取下一个url再次进行循环。
scrapy的去重原理 （指纹去重到底是什么原理）
对于每一个url的请求，调度器都会根据请求得相关信息加密得到一个指纹信息，并且将指纹信息和set()集合中的指纹信息进行比对，如果set()集合中已经存在这个数据，就不在将这个Request放入队列中。如果set()集合中没有存在这个加密后的数据，就将这个Request对象放入队列中，等待被调度。
请简要说明视图的作用
隐藏数据复杂性；有利于用户对于数据库中某些列数据的访问；使用户查询变得简单；
scrapy中间件有几种类，你用过那些中间件
scrapy中间件理论上有三种(Schduler Middleware,Spider Middleware,Downloader Middleware)，在应用上一般有以下两种Spider Middlewares（主要功能是在爬虫运行过程中进行一些处理.） 和 Downloader Middlewares（主要功能在请求到网页后,页面被下载时进行一些处理.）两种。将fake-useragent和IP代理集成到Middlewares中，使Spider在发送request时主动更换User-Agent和IP。
分布式原理
分布式爬虫主要由主机与从机，我们把自己的核心服务器（主机）称为 master，而把用于跑爬虫程序的机器（从机）称为 slave。
我们首先给爬虫一些start_urls，spider 最先访问 start_urls 里面的 url，再根据我们的 parse 函数，对里面的元素、或者是其他的二级、三级页面进行抓取。而要实现分布式，只需要在这个starts_urls里面做文章就行了。进一步描述如下：
1.master 产生 starts_urls，url 会被封装成 request 放到 redis 中的 spider:requests，总的 scheduler 会从这里分配 request，当这里的 request 分配完后，会继续分配 start_urls 里的 url。
2.slave 从 master 的 redis 中取出待抓取的 request，下载完网页之后就把网页的内容发送回 master 的 redis，key 是 spider:items。scrapy 可以通过 settings 来让 spider 爬取结束之后不自动关闭，而是不断的去询问队列里有没有新的 url，如果有新的 url，那么继续获取 url 并进行爬取，所以这一过程将不断循环。
3.master 里的 reids 还有一个 key 是 “spider:dupefilter” 用来存储抓取过的 url 的 fingerprint（使用哈希函数将url运算后的结果），防止重复抓取，只要 redis 不清空，就可以进行断点续爬。
分布式去重原理（布隆过滤的原理）
可以用布隆过滤器（Bloom filiter）进行去重。
from bloomfilter import Bloomfilter
if os.path.exists("命名.data"):
bloom = Bloomfilter("命名.data")
else:
bloom = Bloomfilter(500000)
self.bloom = bloom
.......
self.bloom.add(values)
self.bloom.save("命名.data")
布隆过滤器是一种多哈希函数映射的快速查找算法。它可以判断出某个元素肯定不在集合里或者可能在集合里，即它不会漏报，但可能会误报。对布隆过滤器的一次查询要么返回“可能在集合中“，要么”肯定不在集合里“。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但不严格要求100％正确的场合。
关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系型数据库优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
关系型数据库缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；2、固定的表结构，灵活度稍欠；
非关系型数据库优点：1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等；2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；3、高扩展性；
非关系型数据库缺点：1、不提供sql支持；2、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
什么是匿名函数?有什么优点?
用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数省略了用def声明函数的标准步骤。
优点：让代码更加精简。不需要考虑命名的问题。代码更容易理解
递归函数
递归:自己调用自己, 肯定还会有一个结束条件
应用场景:重复执行某些相同操作的时候,类似于循环
常用操作:递归求和,递归求阶乘,汉诺塔游戏....
什么是递归?有什么注意事项?怎么解决?
1) 说白了就是自己调自己,但是一般会包含一个结束条件
2) 递归深度超过一定范围会报错,我印象中是998,报堆栈溢出错误,可以通过尾递归进行优化
3) python中没有现成的尾递归,有人封装成"装饰器"来实现
进程和线程的区别
进程：每开启一个应用、项目，会开启至少一个进程，相对来说，进程越多，执行速度越快。但进程越多，系统资源占用越多
线程：每个进程至少一个线程，这个线程称为主线程，其它线程成为子线程。
multiprocessing 多进程 multithreading 多线程
1.同一进程中的线程共享同一内存空间，但是进程之间是独立的。
2.同一进程中的所有线程的数据是共享的，进程之间的数据是独立的。
3.对主线程的修改可能影响其他线程的行为，但是父进程的修改不会影响其他子进程。
4.线程是一个上下文的执行命令，而进程则是与运算相关的一簇资源。
5.同一个进程的线程之间可以直接通信，但是进程之间的交流需要借助中间代理来实现。
6.创建新的线程很容易，但是创建新的进程需要对父进程做一次复制。
7.一个线程可以操作同一个进程的其他线程，但是进程只能操作其子进程。
什么是GIL？
Python没有多线程，因为python中有个GIL（全局解释器锁）每个线程在执行任务的时候会先锁上，做完以后再解锁
什么是闭包？
1. 函数中套函数
2. 内部函数必须使用外部函数中的变量
3. 外部函数必须使用内部函数的返回值
get和post请求的区别
1. 位置不同
get请求的参数放url后
post请求的参数放请求体中
2. 参数长度不同
get请求参数长度有限制，取决于浏览器，貌似1024kb
post请求参数长度理论上无限制，实际取决于浏览器处理能力
3. 安全性不同
post相对get安全一些，但是两者都不安全
4. 以上说法都是一些结论，实际上http协议中并没有规定上述内容
网络七层协议
物 -> 数 -> 网 -> 传 -> 会 -> 表 -> 应
物理层-数据链路层-网络层-传输层-会话层-表示层-应用层
什么叫Socket
1） 是套接字
套接字：应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。
2） 是网络编程的抽象概念
3) 是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层
4) 是一组接口
5) socket = IP + PORT
socket实现网络通信的两种方式
使用TCP或者UDP来实现 TCP：传输控制协议 UDP：用户数据协议
TCP和UDP的区别？
tcp是可靠的、面向连接的、尽力传输的协议
udp是不可靠的、面向非连接的、不尽力传输的协议。 udp有自己的应用场景，语音和视频几乎都在使用udp协议，它的不可靠只是相对于 tcp来说的，但是它的好处就是效率，高效在某些场景要比可靠性重要。
TCP三次握手过程：
1 主机A通过向主机B 发送一个含有同步序列号的标志位的数据段给主机B ,向主机B 请求建立连接,通过这个数据段，主机A告诉主机B 两件事:我想要和你通信;你可以用哪个序列号作为起始数据段来回应我.
2 主机B 收到主机A的请求后,用一个带有确认应答(ACK)和同步序列号(SYN)标志位的数据段响应主机A,也告诉主机A两件事:我已经收到你的请求了,你可以传输数据了;你要用哪佧序列号作为起始数据段来回应我
3 主机A收到这个数据段后,再发送一个确认应答,确认已收到主机B 的数据段:"我已收到回复,我现在要开始传输实际数据了这样3次握手就完成了,主机A和主机B 就可以传输数据了.
TCP三次握手的特点：
没有应用层的数据
SYN这个标志位只有在TCP建产连接时才会被置1
握手完成后SYN标志位被置0
Django
django-admin startproject MyDjango 通过命令创建django项目
django-admin startapp main 通过terminal创建app来写对应的逻辑
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
通过terminal让Django自动生成数据库的表
python manage.py createsuperuser
通过命令给后台创建超级管理员
django和flask框架之间的差别
1. flask轻量级 django重量级
2. flask自带功能少，django自带功能多
3. django比flask多一个完善的后台
4. flask使用的模板引擎是：Jinja2 Django使用的模板引擎：Django
javascript 知识点
Javascript是一门跨平台、面向对象的轻量级脚本语言。
JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言
JavaScript组成部分：核心 文档对象模型（DOM） 浏览器对象模型
DOM（document object model）是文档对象模型，用来获取或者设置文档中的标签的属性.
JavaScript特点：是解释型脚本语言、向HTML添加交互行为、写成单独的js文件有利于结构和行为的分离、跨平台