python浅拷贝和深拷贝

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法,
alist=[1,2,3,["a","b"]]

(1)直接赋值

默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变。

>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
(2)copy浅拷贝

没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
>>> print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']]   #里面的子对象被改变了
(3)深拷贝

包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  #始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  #始终没有改变
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  #始终没有改变
(4)小结:

最近在做函数递归时,需要传递一个9宫数独的矩阵,是9X9的二维数组,在传递时,需要还原数组信息。
一开始使用了a = a[:]这样的拷贝,后来证实这是浅拷贝,在递归的过程中,二维数组中的一维数组的地址没变,所以每次迭代都改的同一个地址,最后换成深拷贝就能够正确运行。

转自:https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html

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