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@一叶之秋
Java架构师学习路线devops面试运维
DevOps完整资料与面试突击图谱一、DevOps核心概念1.DevOps的目标与价值DevOps是开发（Development）与运维（Operations）之间的协作方法，旨在通过持续的集成与部署（CI/CD）来提高软件开发和运维的效率。目标：提高软件交付速度：通过自动化构建、测试、部署。提升系统稳定性：通过持续监控、日志追踪、自动化回滚等保障系统高可用。增强团队协作：开发、运维、测试、运维团
- endpoint是什么
endpoint是什么Endpoint是用户订阅主题时，指定接收消息的终端地址；当有消息发布到主题时，MNS会主动将消息推送到对应的Endpoint；多个Subscription可以指定同一个Endpoint；webserviceendpoint网络端点；网页服务端点端点WebService端点（WebServiceendpoint）bai一个作为duWebService消息目标的实zhi体。We
- 基于uniapp微信小程+SpringBoot+Vue的流浪动物救助领养系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
博主介绍：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
- Halcon 初步了解
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
图形编程c#视觉处理Halcon
1.Halcon概述Halcon是德国MVTec公司开发的一套完善的机器视觉算法包，也是一款功能强大的视觉处理软件，为工业自动化领域提供了全面的解决方案。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，提供了一套丰富的图像处理和机器视觉算法，可以在各种工业应用中进行图像分析、目标检测、测量、定位、识别等任务。Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
- 边缘计算与 CDN 融合技术实践教程
快快网络-三七
云计算优化边缘计算人工智能
目录前言一、核心技术原理与架构设计1.1边缘计算与CDN协同架构1.2智能调度算法二、数据同步与一致性实现2.1边缘节点数据缓存机制2.2一致性哈希算法应用三、典型应用场景实践3.1实时视频直播优化3.2物联网数据处理四、部署与运维要点4.1容器化部署4.2监控与告警五、未来技术演进方向总结前言在互联网流量爆发式增长、低延迟应用场景不断涌现的背景下，边缘计算与CDN的融合已成为提升网络性能的核心技
- 基于MATLAB代码DWA算法的移动车路径规划
985计算机硕士
路径规划matlab算法android
基于MATLAB代码DWA算法的移动车路径规划，可实现动态避障和静态避障文章目录DWA（DynamicWindowApproach）是一种常用于移动机器人路径规划的局部路径规划算法。它通过在速度空间中采样，结合机器人的运动学约束和环境信息，选择最优的速度组合来实现避障和目标点导航。以下是一个基于DWA算法的MATLAB代码示例，用于实现移动车的路径规划：%DWA(DynamicWindowAppr
- java微服务-linux单机CPU接近100%优化
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你这个场景：4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务，每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。下面是分层的优化建议，包括JVM、系统、服务架构等多个方面，帮助你降CPU、稳运行、可扩展。✅一图总览优化路径（建议按优先级依次考虑）1.JVM调优←性价比最高，立即可做2.服务精简←观察是否可合并、拆分、延迟加载3.资源隔离←多台部署orDock
- 【Python】Hydra 用法详解
行码棋
#Pythonpython开发语言
Hydra官方文档Hydra（Python配置管理工具）1.引言在机器学习、深度学习和软件开发中，管理复杂的配置是一个常见的挑战。Hydra是一个强大的Python库，允许开发者轻松地管理和组织配置文件，支持动态参数覆盖、多层次配置和可组合配置等特性。2.安装HydraHydra可以通过pip直接安装：pipinstallhydra-core安装完成后，你可以使用hydra进行配置管理。3.基础用
- onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)
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onnx模型部署python
背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下，一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换，而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同，一般工程师接触到的平台分为GPU云平台、手机和其他嵌入式设备对于GPU云平台来说，在上面部署本应该是最轻松的事
- 【算法】动态规划 斐波那契类型： 198. 打家劫舍
等风来不如迎风去
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198.打家劫舍中等你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金
- 用户实体行为分析与数据异常访问联防方案
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一、用户实体行为分析（UEBA）技术概述1.1定义与概念用户实体行为分析（UEBA）是一种高级网络安全方法，它利用机器学习和行为分析技术，对用户、设备、应用程序等实体在网络环境中的行为进行深入分析，以检测出异常行为和潜在的安全威胁。UEBA的核心在于通过建立行为基线，识别出偏离正常行为模式的活动，从而发现那些传统安全工具难以检测到的高级、隐藏和内部威胁。1.2工作原理UEBA系统通过收集来自多个数
- java opencv 数字识别算法_[机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别
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本文将基于OpenCV实现简单的数字识别。这里以游戏AngryBirds为例，通过以下几个主要步骤对其中右上角的分数部分进行自动识别。1.学习分类器根据训练样本，选取模型训练产生数字分类器。这里的样本可以是通用的数字样本库(如NIST等)，也可以是针对应用场景而制作的专门训练样本。前者优在泛化性，后者强在准确率，当然常用做法是将这两者结合，即在通用数字库基础上做修改。另外这里由于模式并不复杂，计算
- 新手学习linux关于CentOS下载及版本选择
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i386是给32位机器使用的，而x86_64适用于64位机器。前者只能使用32位软件，后者可以兼用32位软件，这就是两者区别。如果你的服务器内存超4GB，强烈建议使用64位版本；如果只在虚拟机器里安装学习，那么32位就行了，也就是选择i386版本。如果想做服务器，则建议选64位。进入之后我们看到这样一个界面：这么多文件该怎么选择呢？对新手来说，可能一下子要蒙了。不急，慢慢来。先观察文件后缀名，分.
- (LeetCode 热题 100) 51.N皇后
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LeetCode热题100题解leetcode算法java深度优先
目录题目：题目描述：题目链接：思路：核心思路：思路详解：代码：Java代码：题目：题目描述：题目链接：51.N皇后-力扣（LeetCode）思路：核心思路：dfs全排列思路详解：由题规则：皇后可以攻击与之处于同一行或者同一列或同一斜线上的棋子。我们可以提炼得到同一行只能放一个皇后，而且每一行都要放一个皇后，因为有n个皇后。所以搜索思路和全排列的搜索思路一样：从第0行开始枚举皇后的某个位置，然后从上
- 浏览器兼容性(手机、电脑。js、html、css)
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vLLM介绍在之前的文章中，我们介绍了如何使用ollama部署qwen3，一般而言，ollama适合个人部署使用，在面对企业级的模型部署时，一般更建议使用vLLMvLLM（高效大语言模型推理库）是一个专为大语言模型（LLMs）优化推理速度的开源框架，由斯坦福大学系统研究组开发。其核心目标是通过创新的软件和算法设计，大幅提升LLM在生成文本时的吞吐量和效率，尤其适用于处理高并发的推理请求。从各种基准
- 关于HTML/CSS/JS常见兼容性整理
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- Python 爬虫实战：从图片网站抓取图片并进行特征提取（2025 最新版）
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言githubchrome数据库
一、引言在当今的数字时代，图像数据在各个领域中扮演着至关重要的角色。无论是计算机视觉、机器学习，还是数据分析，图像数据的获取和处理都是基础。然而，获取大量高质量的图像数据并非易事。幸运的是，互联网上充斥着丰富的图像资源，只需借助合适的工具和技术，我们就能高效地从中获取所需的图像数据。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫系统，从图片网站抓取图像，并对其进行特征提取。我们将涵盖从网页分
- 解决web服务中在线查看minio上文件提示CORS的问题
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web页面访问excel、word之类的文件时，由于浏览器的安全机制，如果目标地址和源地址不同源，就会报CORS，即跨域访问的问题。解决跨域的问题，主要有2个思路：方案1：修改目标服务的CORS策略，允许跨域访问方案2：强行同源，然后使用nginx转发请求。此前使用s3服务的时候，使用方案1解决了跨域访问的问题。s3服务，不管是客户端还是pythonsdk，都可以直接修改指定桶的CORS策略，配置
- 【Linux】Ubuntu设置root用户远程登录
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1.修改root密码passwd2.打开此文件vim/etc/ssh/sshd_configwq保存退出3.重启机器，并使用root用户连接reboot
- Ubuntu18.04/Mysql 5.7 建立主备模式Mysql集群
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一、数据库的安装详见https://www.jianshu.com/p/5073177eedf2本文实验环境为阿里云的两台ubuntu18.04服务器：masterip:172.26.138.7slaveip:172.26.0.209二、修改Master的配置(#的行是我后增加的部分)：编辑/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf[mysqld]user=mysqlpi
- 软件测试策略：有效应对多环境测试挑战
菁英猎人-芝芝
软件测试计算机面试面试功能测试金融
面对多环境测试的挑战，在软件测试领域，采取一系列策略来确保测试的效率和效果是至关重要的。以下是重新整理并优化后的应对多环境测试的方法：1.自动化测试策略脚本通用化：开发或采用能够在多个环境和平台上运行的自动化测试脚本，以减少手动测试的负担，并提升测试效率。工具集成：利用Selenium、Appium等先进自动化测试工具，模拟用户操作，确保测试的准确性和广泛覆盖性。持续集成/持续部署（CI/CD）：
- 全响应式物联网平台（JetLinks）
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JetLinks是一个基于Java8、SpringBoot2.x、WebFlux、Netty等开发的物联网基础平台，可用于快速建立物联网相关业务系统。JetLinks定位为PaaS服务的物联网平台，旨在降低物联网企业研发、运营和运维成本，提高物联网项目的落地能力。支持私有化或容器化以单机、集群或微服务的方式部署在任意平台服务器上，可横向拓展。能支持千万级设备连接、百万级数据并发，通过自研React
- :where() 伪类选择器（避免 !important 的滥用）
漠月瑾
csswhere伪类选择器避免important的滥用css伪类选择器的优雅写法
：是CSS中的一个伪类选择器，它的核心作用是以极低的特异性（specificity）应用样式，同时保持选择器的匹配逻辑不变。它是现代css开发中用于优雅管理样式优先级的重要工具。一、基础概念1.特异性（specificity）是什么？CSS特异性决定了当多个规则匹配同一个元素时，哪个规则会被优先应用。特异性由（a,b,c）三个值表示：a：内联样式（style=“…”）的权重（最高优先级）。b：ID
- 【软件工程】Waitress + Nginx 部署 Python Web 服务
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下面是完整的Windows系统部署方案，使用Waitress作为WSGI服务器运行Python后端，Nginx作为反向代理同时提供前端服务：项目结构text复制下载myapp/├──backend/#Python后端│├──app.py#Flask应用入口│├──requirements.txt#Python依赖│└──api/#API模块├──frontend/#前端文件│├──index.ht
- 浅谈Docker Kicks in的应用
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docker容器运维
正因为传统部署的麻烦，我们希望减少整个安装过程，将其简单化，以下介绍两个思路：思路一：安装Docker后安装Ghost，并且直接暴露80端口，此时所有请求由Docker内的Express服务器处理，如果需要SSL的话只能使用Cloudflare类CDN产品，不易配置，但上手简单（大约2分钟）；思路二：安装Docker后安装Ghost，并且暴露一个其他端口（比如默认的2368），前置宿主机中的Ngi
- Linux进程信号
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目录概念信号种类信号生命周期信号的处理信号的清除概念进程信号是一种异步通信机制，用于进程间传递事件通知。它可以强制进程中断当前操作，转而执行预设的信号处理动作，是系统管理和进程控制的重要手段本质：信号是一个整数编号代表不同类型事件信号种类可靠信号保证传递（支持队列）可携带参数（通过siginfo_t结构体）需要显示设置sa_flags=SA_SIGINFO不可靠信号可能丢失（如短时间内多次发送同一
- 免费AI助手工具深度测评：Claude4本地化部署与实战应用指南
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免费AI助手工具深度测评：Claude4本地化部署与实战应用指南AI无限对话免费Rovo工具Claude4碾压cursor和augment前言在AI工具日益普及的今天，大多数高质量的AI助手都需要付费订阅或有使用限制。然而，最近发现了一款基于Claude4的免费AI助手工具，仅69MB大小却功能强大，支持本地文件的增删改查操作。本文将通过实际测试，详细分析这款工具的功能特性、使用方法以及在实际开发
- 解决Ubuntu18.04触摸板右键不能用的问题
AmelieXiao
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参考：https://blog.csdn.net/qq_45807032/article/details/112795223Ubuntu18.04中关于触摸板的操作是和mac中的一样的，即双指单击为右键操作。而并不是机器失灵的缘故。触摸板模式共有4种，分别为’default’、‘none’、‘areas’、‘fingers’。可用如下方式查看：gsettingsrangeorg.gnome.des
- 第九章：LeRobot自定义硬件集成指南
贾全
实战具身智能机器人算法机器人学习人工智能机器学习
引言在前面的章节中，我们学习了如何使用LeRobot进行模仿学习、仿真实验以及摄像头配置。然而，真正的机器人研究往往需要使用自定义的硬件平台。每个研究团队或开发者可能都有自己独特的机器人设计，如何将这些自定义硬件无缝集成到LeRobot生态系统中，是实现高效机器人学习的关键。本章将详细介绍LeRobot的硬件集成框架，帮助读者掌握如何将自己的机器人硬件接入LeRobot系统。通过学习本章内容，你将
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
