写java程序时大家一定对一下两条异常并不陌生：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
尤其当应用服务器(Java容器)出现上述情况更是让人有一种天塌下来的感觉。
好的编码实践可能会大大降低内存溢出的产生。
本文并不是写如何规避内存溢出，但是我还是要介绍一下如何能够尽量规避内存溢出：
1. 编码规范认真执行。找几个资深程序猿（或者整个项目组讨论后）写一个Java编码规范，让项目组成员尽量遵守。一目了然的代码更容易定位问题，当然也更能让人写出好的代码。
2. 单元测试要覆盖所有分支与边界条件。不要拿某种情况不会出现做借口。有句老话说常在河边站哪有不湿鞋（学名墨菲定律）。
3. 代码审查要走。代码写完了，找资深程序猿扫扫代码没有坏处。
4. 有条件的项目组要充分利用测试人员的能动性。
5. 如果项目的期望较高，就把上面的尽量、可能等词汇改成一定要。
以上五条建议对非性命攸关型项目足够了。
下面说正题：
对于java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 这种情况更多的是靠程序猿的经验来解决：
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load时就会被放到PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
通过上面的描述就可以得出：如果要加载的class与jar文件大小超过-XX:MaxPermSize就有可能会产生java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 。
换句话说-XX:MaxPermSize的大小要超过class与jar的大小。通常-XX:MaxPermSize为-Xmx的1/8。
对于java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可能定位的过程就需要折腾一翻了：
虽然各种java虚拟机的实现机制不一,但是heap space内存溢出产生的原因相同：那就是堆内存不够虚拟机分配了。
我对java虚拟机的实现不感兴趣，对各种虚拟机的内存分配机制与gc的交互关系也不了解。但是我大致认为内存分配机制与gc是有联系的，也就是说内存不够分配时gc肯定也释放不了堆内存。从这一点出发，我们就需要找为什么gc释放不了堆内存。通常来说释放不了是因为内存还在使用。对于java对象产生的堆内存占用，只要其不再被继续引用gc是能够顺利回收的(对于通过本地方法调用,即JNI调用产生内存泄露的情况暂不考虑)。
问题的关键就找到了，当产生heap space内存溢出时，堆内存中对象数量过多的就可能是问题的根源了。例外的情况是，程序确实需要那么多内存，这时就要考虑增大堆内存。
例外的情况在本文中就不再多说了，下面介绍jdk自带的两个可视化工具来定位问题。
jdk/jconsole.exe jdk/jvisualvm.exe
jconsole.exe可以查看本地以及远程主机上的java虚拟机的当前状况，这对服务器健康检查情况非常有用。如下图：
jvisualvm.exe可以用来查看分析内存转储文件；也可以用其做java虚拟机当前状况查看，但是jvisualvm.exe的侵入性非常强，一旦使用会严重影响应用性能。如下图：
下面写些代码来演示一下内存溢出的产生，堆转储文件的生成，堆内存的分析。
首先创建数据持有对象类：
package com.zas.jvm.om;/**
数据对象
-
@author zas
*/
public class DataObject {
//数据对象ID
private String id;
//数据对象内容
private String des;public DataObject(String id, String des) {
super();
this.id = id;
this.des = des;
}public String getId() {
return id;
}public void setId(String id) {
this.id = id;
}public String getDes() {
return des;
}public void setDes(String des) {
this.des = des;
}@Override
public String toString() {
return "DataObject [id=" + id + ", des=" + des + "]";
}
/**- @param args
*/
public static void main(String[] args) {
}
- @param args
}
溢出演示代码
package com.zas.jvm.om;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class OutMemeryTest {
Listlist = new ArrayList (); public void testOm(){ for (int i = 0; i < 100000; i++) { DataObject data = new DataObject("id&"+i, "des:"+i); list.add(data); } } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { OutMemeryTest omt = new OutMemeryTest(); for (int i = 0; i < 2; i++) { omt.testOm(); } System.out.println("DOne!"); try { Thread.sleep(100000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
运行参数设置如下：-Xms64m -Xmx64m -XX:PermSize=8m -XX:MaxPermSize=8m
-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError
见下图：
jvisualvm分析效果图：
从上图结合代码明显得出：com.zas.jvm.om.DataObject这个类的对象出了问题。
以上是一个演示问题产生及定位过程，生产环境的问题千奇百怪需要具体问题具体分析。
当堆内存巨大时可能要调整jdk\lib\visualvm\etc\visualvm.conf文件中的-xms -xmx大小来导入转储文件。
生产环境为linux的较多，可以借助jdk自带的jmap来转储堆内存文件来分析。
java 内存溢出 栈溢出的原因与排查方法
** 1、 内存溢出的原因是什么？**
内存溢出是由于没被引用的对象（垃圾）过多造成JVM没有及时回收，造成的内存溢出。如果出现这种现象可行代码排查：
一）是否App中的类中和引用变量过多使用了Static修饰 如public staitc Student s；在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本类型或字符串。如public static int i = 0; //public static String str;
二）是否App中使用了大量的递归或无限递归（递归中用到了大量的建新的对象）
三）是否App中使用了大量循环或死循环（循环中用到了大量的新建的对象）
四）检查App中是否使用了向数据库查询所有记录的方法。即一次性全部查询的方法，如果数据量超过10万多条了，就可能会造成内存溢出。所以在查询时应采用“分页查询”。
五）检查是否有数组，List，Map中存放的是对象的引用而不是对象，因为这些引用会让对应的对象不能被释放。会大量存储在内存中。
六）检查是否使用了“非字面量字符串进行+”的操作。因为String类的内容是不可变的，每次运行"+"就会产生新的对象，如果过多会造成新String对象过多，从而导致JVM没有及时回收而出现内存溢出。
如String s1 = "My name";
String s2 = "is";
String s3 = "xuwei";
String str = s1 + s2 + s3 +.........;这是会容易造成内存溢出的
但是String str = "My name" + " is " + " xuwei" + " nice " + " to " + " meet you"; //但是这种就不会造成内存溢出。因为这是”字面量字符串“，在运行"+"时就会在编译期间运行好。不会按照JVM来执行的。
在使用String,StringBuffer,StringBuilder时，如果是字面量字符串进行"+"时，应选用String性能更好；如果是String类进行"+"时，在不考虑线程安全时，应选用StringBuilder性能更好。
七）使用 DDMS工具进行查找内存溢出的大概位置
2、栈溢出的原因
一）、是否有递归调用
二）、是否有大量循环或死循环
三）、全局变量是否过多
四）、 数组、List、map数据是否过大
五）使用DDMS工具进行查找大概出现栈溢出的位置