基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了处理大规模数据集的能力。在本文中，我们将利用Hadoop框架对豆瓣电影数据进行分析。通过这次分析，我们可以了解豆瓣电影的评分分布、流行电影的特征以及用户对电影的喜好等信息。

首先，我们需要准备豆瓣电影的数据集。这个数据集可以包含电影的信息，如电影名称、导演、演员、评分等。我们可以使用Python编写MapReduce程序，将数据集转换为Hadoop可处理的格式。

下面是一个示例的MapReduce程序，用于将豆瓣电影数据集转换为适合Hadoop处理的键值对形式：

import sys

# 读取输入数据
for line in sys.stdin:
    # 去除两端的空格，并按制表符分割数据
    data = line.strip().split(&