virtualbox的下载，打开.vdi文件并启动Hadoop系统

目录

一、virtualbox的下载

二、新建Ubuntu系统

1、确定好镜像系统的位置

2、新建虚拟系统

三、Hadoop系统的启动

1、启动Hadoop

2、 启动hbase

3、启动spark

4、启动hive

5、hadoop和hbase的停止

​编辑 6、启动mysql

四、总结

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小汤最近又需要在Hadoop生态系统上进行实验，于是又要重新安装虚拟机，配置Hadoop生态系统，但是以前配置过hadoop生态系统，于是找到的原先的镜像文件，直接打开使用，没想到竟然一点问题都没有~

一、virtualbox的下载

virtualbox下载地址：Downloads – Oracle VM VirtualBox

 直接进入下载页面下载windows版本的virtualbox并一路安装即可

安装ing

二、新建Ubuntu系统

1、确定好镜像系统的位置

2、新建虚拟系统

（1）点击新建

（2）填写虚拟电脑的名称以及储存的位置

这里主要在虚拟硬盘这里选择使用已有的虚拟硬盘文件

 点击注册，去到镜像系统的位置，点击选择即可

 这时候你的virtualbox就出现了一个虚拟系统，然后点击启动即可

三、Hadoop系统的启动

Hadoop中主要有hdfs这个分布式文件管理系统，用于文件存储，是是生态系统中的底层

1、启动Hadoop

打开一个终端，进行ssh连接

ssh localhost

进入管理员模式

sudo su

进入hadoop安装目录，启动hadoop

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh

输入jps可以看到datanode和namenode均成功启动 

2、 启动hbase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，用于存储分布式数据

同样进入hbase安装命令，输入命令启动

cd /usr/local/hbase
bin/start-hbase.sh

可以看到hbase已经成功启动，可以输入

bin/hbase shell

进入hbase的命令行，进行hbase代码书写

3、启动spark

可参考我的另一篇博客Linux系统下Spark的下载与安装（pyspark运行示例）-CSDN博客

4、启动hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

cd /usr/local/hive
./bin/hive

 可以进入hive的命令行，查看数据库

5、hadoop和hbase的停止

 一定要先停止hbase等其他基于hadoop的组件，再停在hadoop.

这里我没有进入相关目录就能停止，是因为我在环境变量中已经配置了hadoop和hbase的bin目录地址，因此可以直接停止。

stop-hbase.sh
stop-dfs.sh

可以看到，输入jps hadoop和hbase都停止了

 6、启动mysql

mysql -u root -p

四、总结

基本上这个镜像文件中，Hadoop生态系统的大部分东西都安装好了（hadoop，hbase，hive，spark，sqoop），免去了很多配置的烦恼，同时安装好了eclipse和jupyter可以直接进行项目的书写和运行

后续考虑要不要将镜像文件分享出来~ 

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都看到这里了，给个小♥♥呗~