iPaaS与ETL:了解它们的主要区别

平均每个组织使用 130 多个应用程序,这一数字同比增长 30%。

随着公司试图充分利用其不断增长的应用程序生态系统,他们已经转向可以集成它们和/或其数据的工具。两个常用选项包括集成平台即服务 (iPaaS) 和提取、传输、加载 (ETL) 工具。

为了帮助你的组织区分这两者,并帮助你决定适合你的组织的一个(剧透:两者都不是),我们将逐一审查。

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什么是 ETL 工具?

要真正理解这种类型的工具,您需要考虑每个组件:

提取:从原始来源获取数据(包括第一方和第三方数据)

变换: 以适合数据仓库的方式标准化所有提取的数据

负荷: 将标准化数据放入数据仓库

结果呢?一个干净、一致且可供团队使用的集中式数据源。

例如,假设您想帮助您的营销团队分析他们最近计划的绩效。使用 ETL 工具,您可以从 营销系统等来源提取数据,以用户友好的方式对其进行转换,并将其加载到数据仓库(如 Snowflake)中。

什么是 iPaaS?

简而言之,iPaaS 是一个基于云的平台,可让您连接系统,无论它们位于本地还是云中。连接后,系统可以通过 API 端点安全地共享数据,从而允许使用不同工具的团队轻松访问相同类型的数据。同时,它可以通过 API 策略(例如身份验证和授权)提供数据安全性。

iPaaS 和 ETL 工具的区别

尽管两者看起来非常相似,但有一些关键差异需要考虑。

1. iPaaS 允许您跨系统实时移动数据,而 ETL 工具只能批量移动数据。 

2. ETL 工具通常面向本地系统,而 iPaaS 可以有效地处理云、本地或混合系统。 

3. iPaaS 可以集成您的系统和数据,而 ETL 工具只能集成后者。

基于这些差异,可以在各种方案中在 ETL 和 iPaaS 工具之间做出决定:

您需要访问实时数据吗?您当前的许多系统是否都是在云中构建的?您是否更愿意使用订阅类型格式付款?如果这些问题中的任何一个的答案是肯定的,那么 iPaaS 可能是更好的选择。

然而...

您主要使用传统系统和本地系统吗?您是否想要一种相对安全、简单的方法来随时间推移转换和加载数据?您是否更愿意投资基于消费的定价模式?那么 ETL 工具可能是正确的选择。

在决定使用 iPaaS 还是 ETL 工具之前,我们想向您介绍另一种选择。

以集成为主导的自动化平台可以成为您的 iPaaS、ETL 工具等

以集成为主导的自动化平台可以用作 iPaaS、ETL 工具,并允许您构建端到端自动化,从而转变您的工作流程——从员工入职到采购到付款。

注意:它允许您通过“监听”业务事件(我们称之为触发器)的应用来构建工作流自动化,一旦触发器的条件得到满足,它就会提供实时结果(我们称之为操作)。

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