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(转)数据架构-数据治理体系

数据治理是指将零散数据变为统一数据， 将具有很少或没有组织和流程的数据变为企业范围内的综合数据、将数据从混乱状况变为井井有条的一个过程。这个过程实际是上形成一种体系，这一体系的目的是整合IT 与业务部门的知识和意见，通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管，这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT 部门的建设性合作。从范围来讲， 数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统。

数据治理体系建设的目的， 是建立数据拥有者、使用者、数据以及支撑系统之间的和谐互补关系， 从全机构视角协调、统领各个层面的数据管理工作， 确保内部各类人员能够得到及时、准确的数据支持和服务。通常认为， 数据治理至少应当涵盖如下功能域：信息资源目录管理、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理以及数据生命周期管理。

数据治理体系在数据架构中的定位：

数据架构-数据治理体系（转载）

数据治理体系中各功能之间逻辑关系如下图所示：

数据架构-数据治理体系（转载）

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