自动化文件处理软件FileFlows

什么是 FileFlows ？

FileFlows 是一款文件处理软件，可以转码、转换、压缩和管理任何文件类型，包括视频、音频、图像和漫画书。它支持多个平台、硬件编码器以及强大的流程和报告功能。

FileFlows 通过监视“库”（文件夹/路径）中的文件，会自动或根据时间表处理这些文件。例如，您可以将所有视频文件转码为适合您需求的格式。一个非常典型的用例是让 FFmpeg 将所有视频文件转换为特定的编解码器、音频编解码器、从视频中删除黑条、删除不需要的音频、字幕、重新复用为 mkv/mp4 。

FileFlows 提供了插件和脚本扩展，可以将多个操作合成一个流程，以便在单个步骤中执行多个操作，实现了类似 n8n 的自动化处理。

文章传送门：开源工作流自动化工具n8n

FileFlows 绝大部分应用场景是不需要订阅的，但一些更高级的功能，如更好的仪表板、外部数据库支持、更多的处理节点（免费中有 2个）需要 patreon 订阅。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 fileflows ，选择第一个 revenz/fileflows，版本选择 latest。

本文写作时， latest 版本对应为 23.10；

docker cli 安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 fileflows 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/fileflows/{data,logs,media/{pictures,output},temp}

# 进入 fileflows 目录
cd /volume1/docker/fileflows

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name fileflows \
   -p 5040:5000 \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
   -v $(pwd)/data:/app/Data \
   -v $(pwd)/logs:/app/Logs \
   -v $(pwd)/temp:/temp \
   -v $(pwd)/media:/media \
   -e TempPathHost:$(pwd)/temp \
   revenz/fileflows

• 目录说明：

文件夹	装载路径	说明
docker/fileflows/data	/app/Data	存放数据库、插件等
docker/fileflows/logs	/app/Logs	存放日志
docker/fileflows/temp	/temp	临时目录
docker/fileflows/media	/media	媒体目录

media 有两个子目录，和安装没有关系，主要是用于后面的示例，其中：

 pictures ：用于存放需要转换的图片；
 output：用于存放转换完成后的图片；

• 环境变量

可变	值
TZ	时区设置
TempPathHost	设置临时目录

更多的环境变量，请参考官方文档：https://fileflows.com/docs/installation/docker#parameters

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  fileflows:
    image: revenz/fileflows
    container_name: fileflows
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 5040:5000
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      - ./data:/app/Data
      - ./logs:/app/Logs 
      - ./temp:/temp
      - ./media:/media
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - TempPathHost=/volume1/docker/fileflows/temp

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 fileflows 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/fileflows/{data,logs,media/{pictures,output},temp}

# 进入 fileflows 目录
cd /volume1/docker/fileflows

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

NVIDIA 支持

如果你的群晖带 NVIDIA 显卡，可以使用硬件编解码，但是很抱歉，老苏的小机器没法帮大家测试、验证

# 运行容器(支持N卡)
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name fileflows \
   --runtime nvidia \
   -p 5040:5000 \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
   -v $(pwd)/data:/app/Data \
   -v $(pwd)/logs:/app/Logs \
   -v $(pwd)/temp:/temp \
   -v $(pwd)/media:/media \
   -e TempPathHost:$(pwd)/temp \
   -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,video,utility \ 
   -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
   revenz/fileflows

如果你是 unRAID，不仅支持 NVIDIA，也支持 Intel Quicksync (QSV)

其实群晖也是可以启用 Intel Quicksync (QSV) 的，具体检测办法可以参考老苏之前写的文章

文章传送门：

• 用Dim搭建轻量级媒体服务器
• 用Portainer安装Jellyfin媒体服务器（安装篇）

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:5040 ，第一次会有设置向导

设置完成后的主界面

安装插件

Plugins 中勾选全部，然后右键选择 download

下载完成后，全部都启用 enabled

设置 SMTP

FileFlows 支持 Apprise、Discord 和 Email 等通知方式，老苏选择了 Email，还是以 88 邮箱为例

• SMTP Server：为 smtp 服务的地址；
• SMTP Port：为 smtp 服务的端口；
• SMTP Username：用户；
• SMTP Password：密码；
• Sender：显示发送电子邮件的电子邮件地址；

如果你要使用 Apprise，可以看老苏之前写的文章

文章传送门：几乎每个平台都可以使用的推送通知apprise

简单示例

假设我们的需求是：将其他的图片格式转为 png 格式

建流程

第一步、首先要在 Flows 中 ADD 一个新的流程

如果template 显示空白，你会在日志中找到下面的错误，因此要确保你的群晖能连上 raw.githubusercontent.com

Error -> ExceptionMiddleware: Resource temporarily unavailable (raw.githubusercontent.com:443)

选择 Image File，然后点 NEXT

现在我们有了第一个节点，其他的节点要在右侧选取

第二个节点用的是 Image Format

• Format 选择了 PNG

第三个节点用的是 Move File

• Destination Folder：目标输出路径选择了 /media/output；

第四个节点用的是 Send Email

• Recipients：收件人的地址；
• Subject：邮件主题；
• Body：邮件的内容；

现在一个基本的流程就完成了，取名为 Image2png

建库

第二步、在 Libraries中 ADD 一个库

• Template：下拉选择了 Image Library；
• Flow：选择我们前面创建的 Image2png 流程；

• Scan：启用，并将 Scan Interval 设置为 3600

保存

添加文件

往 /fileflows/media/pictures 目录中丢一张图片

转换完成后，如果邮件设置没问题的话，会收到提醒邮件

在 /fileflows/media/output 中能看到转换后的 png 文件

遗留问题

1. 本来想在邮件中设置使用图片文件名的，但是看了半天文档也没搞明白；
2. 虽然转换成功了，但是原始的 jpg文件分辨率是 1920*1301，但是转换完成的 png分辨率是 1301*1301的；

3. 多了一个文件，看起来像是群晖特有的；

参考文档

revenz/FileFlows: FileFlows is a file processing application that can execute actions against a file in a tree flow structure.
地址：https://github.com/revenz/FileFlows

FileFlows
地址：https://fileflows.com/

Docker | FileFlows
地址：https://fileflows.com/docs/installation/docker

FileFlows: Self hosted file processing, videos, audio, images, anything : selfhosted
地址：https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/15jledo/fileflows_self_hosted_file_processing_videos/