jupyter的一些基础操作
进入方式
- 这里使用anaconda自带的
Jupyter Netbook，虚拟环境默认是anaconda下的python3虚拟环境。
- cmd输入命令
jupyter notebook，进不进虚拟环境都可以。
配置自己的虚拟环境
参考博客，win+r打开cmd，进到虚拟环境中，直接依次运行：
conda install jupyter
conda install ipykernel # 安装jupyter内核
# 添加虚拟环境到jupyter中
python -m ipykernel install --user --name study1 --display-name study1_py38
#如果需要移除jupyter中的虚拟环境，用这个命令
jupyter kernelspec remove 环境名
关闭jupyter，再次运行，出现自己的环境名称study1_py38，成功：
运行jupyter，出现的一些错误
1.运行报错：ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
但是我已经安装了keras。参考博客说是路径不对，打开Anaconda Prompt，运行下面的命令：
jupyter kernelspec list #查看当前的可用的kernel
jupyter kernelspec remove study1 #删除前面创建的kernel
activate study1 #进入虚拟环境
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name study1
jupyter notebook #打开jupyter
2. 报错：ImportError: cannot import name 'bmat' from 'scipy.sparse.sputils' (D:\anaconda3\envs\study1\lib\site-packages\scipy\sparse\sputils.py)
参考博客，可能是版本太高的问题，先找到可以安装的版本。
conda search scipy #查看可以安装的scipy版本
降低一个版本，先降低版本到1.7.3
发现tensorflow的依赖需要scipy==1.4.1运行下面的命令将这些版本调整下:
pip install scipy==1.4.1 --user
pip install gast==0.3.3 --user
pip install numpy==1.19.0 --user
pip install tensorflow-estimator==2.4.0 --user
jupyter notebook #打开jupyter
运行成功
jupyter创建ipynb文件，重命名
运行代码ctrl+enter
