Jupyter notebook切换Python环境

在python中我们经常需要搭建不同的运行环境去运行自己的代码，最典型的搭建多个环境的方法是通过Anaconda去搭建python虚拟环境。

那么在jupyter notebook中应该如何去使用这些环境呢，下面来讲一下。
首先要确保你的home页面有conda这栏：

image.png

如果没有conda这栏，你需要先在终端激活你的虚拟环境:(py37是我的虚拟环境名称）

activate py37

然后执行以下命令

conda install nb_conda

安装完毕后重启Jupyter notebook既可以看到。
下一步点击New下拉菜单就可以看到你的虚拟环境：

image.png

在这里你有可能会发现无法找到你以前创建的虚拟环境，所以我们下面需要这样去做，点击conda页面，选择你计算机中已有却无法用于jupyternotebook的虚拟环境。
然后，在右侧栏查找包：ipykernel，查找后安装。

然后我们刷新home页面，点击files页面，选择new下拉菜单，可以看到，这里已经找到了我们以前创建的python环境。
所以说，想要让jupyternotebook查找到你所创建的python虚拟环境，那么这个环境必须装有ipykernel包。至于如何去让这个环境装这个包，通过pip，或者刚才我们说的在jupyter页面操作，或者通过conda管理器都是可以的