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喜欢敲代码的程序员
前后端分离SpringBootSpringspringbootmybatismysqlvue.jselementui
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- MySQL存储结构深度解析:Buffer Pool与Page管理
hdzw20
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MySQL存储结构解析:BufferPool与Page管理在MySQL的InnoDB存储引擎中,BufferPool是其核心组件之一,它极大地提升了数据库的性能。理解BufferPool的内部结构和工作机制,对于优化MySQL数据库至关重要。本文将讨论BufferPool的结构、三大链表、改进型LRU算法以及ChangeBuffer机制。1.BufferPool结构:控制块与缓存页BufferPo
- 新手向:实现验证码程序
nightunderblackcat
Java新手开发语言javamavenspringintellij-ideaspringbootspringcloud
本文将从零开始,通过一个简单的验证码程序。即使你没有任何编程基础,也能跟着这篇文章一步步学习。第一章:Java开发环境搭建1.1安装JDK要开始Java编程,首先需要安装Java开发工具包(JDK)。JDK是Java开发的核心,包含了运行Java程序所需的工具和库。访问Oracle官网下载适合你操作系统的JDK运行安装程序,按照提示完成安装配置环境变量(这一步很重要,确保你可以在任何目录下运行Ja
- Navicat导出数据库表结构
qq_42676307
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每一份完善的文档都是为后期维护铺平的道路:针对MySQL导出表结构文档,工具:navicat第一步:navicat新建查询SELECTCOLUMN_NAME列名,COLUMN_COMMENT名称,COLUMN_TYPE数据类型,DATA_TYPE字段类型,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH长度,IS_NULLABLE是否必填,COLUMN_DEFAULT描述FROMINFORMATI
- navicat premium导出数据库表结构到Excel(Oracle、MYSQL、SQLServer)
Amy_Victoria
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这里使用的navicatpremium是12.0.24版1.Oracle的语句SELECTA.cloumn列名,datatype数据类型,datalength长度,nullable是否为空,b.comments注释FROM(SELECTCOLUMN_NAMEcloumn,DATA_TYPEdatatype,DATA_LENGTHdatalength,NULLABLEnullableFROMALL_
- 为什么MySQL怕排序,Redis ZSet却秒杀?跳表+亿级数据的架构暴力美学
某证券交易所实时股价排序系统突发故障:处理10万支股票的排序请求从毫秒级飙升到12秒。事后发现ZSet元素数量突破阈值后,底层结构未能从listpack切换到跳表,导致性能断崖式下跌。这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。一、ZSet双引擎架构:自适应存储的艺术1.小数据高效存储:listpack(Redis7.0+)//listpack内存结构示例[总字节数][元素数量][元素1]
- MySQL 统计信息详解:从原理到实践
我科绝伦(Huanhuan Zhou)
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MySQL统计信息是数据库优化器生成查询执行计划的关键依据,记录了表和索引的基本特性,辅助优化器估算查询成本、选择最优执行路径。一、统计信息主要内容分为表级、索引级和列级三类。1.1表级统计信息描述表基本属性,如行数(TABLE_ROWS)、平均行长度(AVG_ROW_LENGTH)、数据大小(DATA_LENGTH)、索引大小(INDEX_LENGTH)、空闲空间(DATA_FREE)。获取方式
- MySQL如何查看某个表所占空间大小?(表空间大小查看方法)
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文章目录一、使用SQL查询查看表空间1.1查询所有表的大小(包括数据和索引)1.2查询特定数据库的表大小1.3查询单个表的详细空间信息二、使用命令行工具查看表空间2.1使用`mysql`客户端查询2.2查看物理文件大小(适用于MyISAM/InnoDB)三、查看InnoDB表的空间使用详情3.1查看InnoDB表空间状态3.2查看InnoDB引擎状态(包含缓冲池等信息)3.3查询InnoDB表空间
- ClickHouse高频面试题
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Oracle常用sql语句文章目录Oracle常用sql语句数据定义语言(DDL,DataDefinitionLanguage)1.创建表2.创建/删除索引2.修改表结构3.表or字段注释数据操纵语言(DML,DataManipulationLanguage)1.查询语句1.1groupby语句1.2distinct用法2.更新语句3.插入语句4.删除语句数据定义语言(DDL,DataDefini
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Oracle云存储解决方案比较:对象存储vs块存储vs文件存储关键词:Oracle云存储、对象存储、块存储、文件存储、存储架构、数据管理、云存储比较摘要:本文深入探讨Oracle云平台提供的三种主要存储解决方案:对象存储、块存储和文件存储。我们将从技术原理、架构设计、性能特点、使用场景等多个维度进行详细比较分析,帮助读者理解不同存储类型的适用场景和选择标准。文章包含实际代码示例、性能测试数据和应用
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在mysql5.0版本以上UTF-8:一个汉字等于3个字节,英文是一个字节GBK:一个汉字等于2个字节,英文是一个字节
- 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案
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1.需求分析高并发:大量用户同时抢购,系统需要支持高并发请求。库存一致性:避免超卖(库存减为负数)或数据不一致。高性能:响应时间要短,用户体验要好。公平性:先到先得,避免作弊。2.技术选型缓存:使用Redis缓存商品库存和秒杀结果,减少数据库压力。消息队列:使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单,削峰填谷。数据库:MySQL存储订单和商品信息,使用事务保证数据一致性。分布式锁:使用Redis
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在DebianBullseye上,您可以尝试安装mysql-connector-odbc,但如果该包不可用,您可以尝试安装libmyodbc的替代品:步骤1:安装odbc-mariadb如果您还没有安装odbc-mariadb,可以使用以下命令进行安装:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallodbc-mariadb步骤2:编辑odbcinst.ini文件odbcin
- mybatis 模糊查询时只能查询数字和英文,中文查询不到(mysql数据库),已解决!
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1.问题描述在使用mybatis模糊查询的时候,不能对中文模糊查询,发现却能对数字,英文进行模糊查询(使用的是mysql数据库)。本人是确定SQL语句没有出错的情况下!2.解决方法(亲测有效)最后锁定是编码的问题,数据库url链接上没加编码也可以直接复制我的urljdbc:mysql://localhost:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=ut
- 踩坑:mysql 查询时间结果少了一天
1.场景:本人是在springboot项目中从数据库获取时间传到前端进行展示,所以在实体类上使用注解@JsonFormat进行格式转换。最后发现时间少了一天,最后锁定是时区的问题。@JsonFormat默认是标准时区的时间,会出现少8小时的情况。使用时,加上时区timezone="GMT+8"2.解决方案:在实体类需要时间转换的字段上加上下面其中任意一个就可以了@JsonFormat(patter
- 基于 FastAPI + MySQL 打造高性能企业级 RBAC 权限系统
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在企业级应用开发中,精细化的权限控制是保障系统安全的核心需求。基于角色的访问控制(RBAC)通过解耦用户与权限的逻辑关系,大幅提升了权限管理的灵活性和可维护性。本文将深入解析如何基于FastAPI和MySQL构建一套高性能、易扩展的企业级RBAC系统。一、RBAC核心架构设计RBAC(Role-BasedAccessControl)的核心在于三层映射关系:用户(User):系统操作主体角色(Rol
- MySQL 表的内外连接
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在上一篇博客中我们在认识笛卡尔积的时候已经接触过连接的,下面我们来进行系统学习连接,连接分为两大类,分别是内连接和外连接。内连接内连接的本质就是将两个表进行匹配连接,保留所有在两个表中都存在匹配记录的行,可以进行类比成先对两个表进行求笛卡尔积,在通过连接条件(A.id=B.id)筛选出符合条件的结果。如果某条记录在某个表中找不到对应的记录,它将不会在进行出现在最终的结果中。select字段from
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前言表与表之间的关系:一对一:ab两表,在任意一张表上创建外键一对多:ab两表,在多的那个表上来创建外键多对多:ab两表,创建一个中间表,来关联两个表以下所有的查询,都是根据需求决定在哪个实体类新增对应的成员变量测试sql:/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer:localhostSourceServerVersion:50622SourceHost:loca
- Spring Boot 项目中多数据源配置使用场景
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在SpringBoot中配置多数据源是一个非常常见的需求,主要用于以下场景:读写分离:一个主数据库(Master)负责写操作,一个或多个从数据库(Slave)负责读操作,以提高性能和可用性。业务拆分:不同的业务模块使用不同的数据库(例如,用户库、订单库、商品库)。连接异构数据库:同时连接MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库。下面我将详细介绍两种主流的实现方式:静态方式(推荐用于业务隔
- Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步
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因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中,在网上找到一套可用的方案,即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式,因为是首次搭建,所以暂时使用伪分布式的搭建方案。一、安装docker安装docker的教程网上一搜一大把,请参考:centos下docker安装教程二、docker安装MySQL安装教程网上也有很多,请参考:docker安装MySQL1.开启
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一、现象与困惑在使用MySQL时,开发者常会遇到这样的困惑:“明明创建了AUTO_INCREMENT自增主键,为何查询结果不按1、2、3…的顺序排列?”例如,执行以下SQL:CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50));INSERTINTOusers(name)VALUES('Alice'),('Bob'),('Ch
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你是否好奇MySQL如何实现惊人的写入性能?本文将揭开ChangeBuffer的神秘面纱,这个让数据库性能飙升的核心技术!一、为什么需要ChangeBuffer?想象你在图书馆整理书籍:每次归还一本书就立即放回原位→效率低下(类似传统磁盘I/O)将归还的书先放在"暂存区",批量处理→高效(类似ChangeBuffer原理)数据库面临的挑战:频繁修改非唯一索引(占所有索引操作的70%+)每次索引修改
- MySQL排序大揭秘:从零开始掌握数据排序的魔法
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你是否好奇过数据库如何瞬间将杂乱数据变成有序列表?本文将带你探索MySQL排序的奥秘,揭开背后的技术原理!一、为什么排序如此重要?在我们日常生活中,排序无处不在:电商网站按价格从低到高展示商品社交媒体按时间倒序显示朋友圈学生成绩按分数从高到低排名排序是数据库的核心能力之一,它让海量数据变得有意义且易于理解。想象一下没有排序功能的数据库就像一本没有目录的百科全书!二、MySQL排序基础入门1.最简单
- MySQL如何设计库表结构
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一、引言在设计数据库时,表结构的设计是至关重要的。合理的表结构设计不仅可以提高数据库的性能,还可以使数据更加清晰、易于维护。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,其表结构设计也遵循一定的原则和最佳实践。本文将介绍MySQL表结构设计的一些基本步骤和注意事项。二、需求分析在设计表结构之前,首先要进行需求分析。了解系统的业务需求、数据需求和性能需求,是设计合理表结构的前提。需求分析的主要内容包
- Mysql介绍与常用语句汇总
Mysql简介MySQL是一个基于SQL(结构化查询语言)的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),最初由瑞典公司MySQLAB开发,2008年由SunMicrosystems收购,之后在2010年随Sun一同被Oracle公司收购并继续维护。MySQL采用客户端-服务器(Client-Server)架构,数据库以独立服务进程运行,用户通过网络使用客户端工具或应用程序连接数据库服务,进行数据查询、
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MyBatis:持久型框架,封装了JBDC(可以简化JDBC的开发),有ROM反射在读取数据的时候使用(之前是DAO阶段,在MyBatis是Mapper)简化步骤:1、创建数据库表2、创建项目(引入lombok,mysql,mybatis依赖,选择web),创建实体类(与数据库表对应),(在properties文件所在目录)新建yml文件(spring---dataresource---drive
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个人主页:♡喜欢做梦欢迎点赞➕关注❤️收藏评论目录一、什么是视图✨1.概念✨2.特点二、视图的使用✨1.视图的创建语法示例✨2.视图的查看语法示例✨3.视图的查询语法示例✨4.新增视图数据语法示例✨5.修改视图语法示例✨6.删除视图语法示例一、什么是视图✨1.概念视图是一种虚拟的表,他是基于一个或者多个基本表或者其他视图的查询结果集。视图本身是不存在的,而是通过执行查询来动态生成数据。用户可以像操
- 面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗?请说说” —— 深入剖析与避坑指南
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引言:效率之殇在数据库性能优化的战场上,索引无疑是那把最锋利的武器。它能将全表扫描的“大海捞针”变为精准定位的“探囊取物”。然而,这把利器并非万能,如果使用不当,精心设计的索引可能会瞬间“哑火”,导致查询性能断崖式下跌。当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些?”这个问题时,他不仅是在考察你对索引机制的理解深度,更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践,系统
- 【测试100问】MySQL有哪几种事务隔离级别?
十二测试录
测试100问mysql数据库经验分享职场和发展面试
问:MySQL有哪几种事务隔离级别?十二答:MySQL支持4种级别,从低到高依次为:1.读未提交(READUNCOMMITTED):啥都不解决(脏读、不可重复读、幻读都可能)。2.读已提交(READCOMMITTED):解决脏读。3.可重复读(REPEATABLEREAD):MySQL默认,解决脏读、不可重复读。4.串行化(SERIALIZABLE):解决脏读、不可重复读、幻读(性能最低)。
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,