本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取
研究背景: 随着社会的发展和科技的进步,应急领域的需求日益增长。在应对突发事件和灾害时,专家的专业知识和经验至关重要。然而,传统的专家信息管理方式存在诸多问题,如信息不完整、更新不及时、难以快速找到合适的专家等。因此,建立一个应急领域专家信息管理系统迫在眉睫。
意义: 应急领域专家信息管理系统的建设对于提高应急响应能力具有重要意义。通过系统化管理专家信息,可以快速准确地找到合适的专家,提高应急响应的效率和准确性。同时,系统还可以提供专家培训记录和评价信息,为专家的选拔和培养提供参考依据。
目的: 本研究的目的是设计并实现一个应急领域专家信息管理系统,以提高应急响应的效率和准确性。该系统将包括审核员、任务、任务报告、专家、专业、任务类别、专家申报、专家遴选、评价信息、培训记录等功能模块,以满足应急领域的实际需求。
研究内容: 本研究的内容主要包括以下几个方面:
拟解决的主要问题: 本研究拟解决的主要问题包括:
研究方案: 本研究将采用以下方案进行实施:
进度安排:
2022.7.2——2022.7.12 选题
2022.7.14——2022.8.25 搜集资料
2022.8.26——2022.9.10 拟写开题报告
2022.9.16——2022.10.15 系统设计
2022.10.17——2022.11.4 撰写成文
2022.11.5——2022.11.15 论文修改与定稿
参考文献:
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[10] 毛娟. Python中利用xlwings库实现Excel数据合并[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。
前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。
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