- 安科瑞企业微电网能效管理平台推动电网向能源互联网升级
Acrel_LF
用电安全物联网iot
安科瑞王冲1前言近日,国家电网有限公司董事长辛保安在《中国网信》杂志2022年第2期发表署名文章。国家高度重视发展数字经济,对建设网络强国、数字中国作出一系列重要部署。作为关系国家能源安全和国民经济命脉的国有骨干企业,国家电网始终把数字化作为推进电网转型升级、实现高质量发展的重要抓手,制定实施数字化转型发展战略纲要,编制“十四五”数字化规划,完成新型电力系统数字技术支撑体系框架设计,整体推动电网向
- 新产品来袭~适用于新能源电力的霍尔传感器
Acrelgq23
自动化运维
安科瑞电气顾强霍尔电流传感器:由安科瑞(Acrel)生产,用于电流测量和监控,基于霍尔效应原理,适用于电力系统、工业自动化和能源管理等领域。安科瑞霍尔电流传感器AHBC-400SS11-GJ1特点:高精度测量:基于霍尔效应,测量精度高(±0.5%)。非接触式测量:安全性高,安装方便。宽电流测量范围:0-400A(可定制)。多种输出方式:4-20mA、0-5V或数字信号(如RS485)。抗干扰能力强
- 算法|图论|BFS和DFS
锅巴xx
算法算法图论宽度优先c++笔记学习
图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search),是一种遍历算法,也是很多重要的图的算法的原型(如:Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中
- 第二个问题-阿西莫夫三定律的理解
释迦呼呼
AI一千问人工智能
阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则,旨在确保机器人(或人工智能,AI)在与人类互动时,优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令,除非这些命令与第一定律相冲突。机器人必须保护自己,除非这种保护与前两个定律相冲突。以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律:1.阿西莫夫三定律的本质:伦理框架而非技术规范阿西莫
- 学习笔记01——《深入理解Java虚拟机(第三版)》第二章
码代码的小仙女
高级开发必备技能笔记java知识jvm
概述理解JVM内存管理的核心设计思想,掌握内存区域的划分原理、对象生命周期与内存溢出(OOM)的根本原因及排查方法。第二章主要是围绕Java虚拟机的运行时数据区展开,详细介绍了Java虚拟机在运行Java程序时,如何分配和管理内存空间。一、内存区域划分总览JVM内存分为线程私有和线程共享区域:线程私有:程序技术器、虚拟机栈、本地方法栈线程共享:堆、方法区二、运行时数据区详解1.程序计数器(Prog
- 【网络协议详解】——DHCP技术(学习笔记)
网络工程小王
笔记网络协议学习笔记网络华为
目录DHCP简介定义受益DHCP组网DHCP租期和地址池DHCP报文类型DHCP报文中的Options字段DHCP原理描述DHCP服务器给首次接入网络的客户端分配网络参数的工作原理无中继场景时DHCP客户端首次接入网络的工作原理有中继场景时DHCP客户端首次接入网络的工作原理DHCP客户端更新租期的工作原理实验步骤:组网需求配置思路验证配置结果DHCP简介定义动态主机配置协议DHCP(Dynami
- 人工神经网络ANN入门学习笔记
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ANN学习笔记学习笔记机器学习
研究生写论文需要,先快速学习了机器学习的内容,现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容,以下是个人的学习笔记,欢迎交流、请多多指正!以下是参考的学习资料/网站/笔记来源(侵权删):【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络:从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络-ANN/CNN/RNN/GAN/Transformer_a
- python 单例模式内存泄露_Python 学习笔记 - 面向对象(单例模式和异常处理)
小红姐产房故事
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单例模式,也叫单子模式,是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时,单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个全局对象,这样有利于我们协调系统整体的行为。--以上来自维基百科一个简单的方式是通过一个静态字段进行判断。classFoo:instance=Nonedef__init__(self,name):self.name=name@classmethoddefget_i
- python 学习笔记之单例模式
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Listitem单例模式保证类只有一个实例对象,并且提供全局访问点,控制共享资源的冰箱访问实现单例模式的方法:构造函数私有化,创建一个静态方法来完成对象的初始化。classSingleton(object):def__new__(cls):ifnothasattr(cls,'instance'):#cls.instance=super(Singleton,cls).__new__(cls)#cls
- ASP.NET实战教程:结合ASPX与TextBox控件,轻松实现向钉钉自定义机器人推送文本消息(附详细源代码)
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在数字化办公日益普及的今天,自动化消息推送成为了提升工作效率的重要手段之一。本文将手把手教你如何在ASP.NETWeb应用中,利用ASPX页面和TextBox控件,实现向钉钉自定义机器人发送文本消息的功能,让信息流转更加便捷高效。准备工作创建钉钉自定义机器人:首先,你需要在钉钉群聊中创建一个自定义机器人,获取到机器人的Webhook地址,这是后续推送消息的关键。开发环境:确保你的开发环境已配置好V
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剑走偏锋o.O
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把我的一个想象AI保姆机器人使用场景用DeepSeek和Kimi进行深度思考,下面2张图分别是kimi和ds的思维链。我觉得ds的总结一如既往的优秀。关于AI是否具备智慧的判断与伦理反思一、AI的“智慧”本质:能力与局限当前AI的技术边界无自主意识:现有AI系统(如ChatGPT、机器人保姆)本质是基于数据和算法的模式匹配工具,不具备自我意识、情感或道德判断能力。其所有输出均由训练数据与程序逻辑驱
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- 学习笔记 20240801 Rust语言-类型转换
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一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共
- 多目标应用:基于自组织分群的多目标粒子群优化算法(SS-MOPSO)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)
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机器人路径规划多目标优化算法多目标应用前端多目标算法人工智能matlab算法路径规划
一、机器人路径规划介绍移动机器人(Mobilerobot,MR)的路径规划是移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤,路
- deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
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DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下:DeepSeek-R1-1.5BCPU:最低4核(推荐多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)适用场景:低资源设备部署(如树莓派、旧款笔记本)、实时文本生成(聊天机器人、简单问答)、嵌入式系统或物联网
- 文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering
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学习笔记,仅供参考文章目录AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预训练进行初始化)AlternatingStochasticOptimizationExperiments合成数据演
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Vue2.0->3.0学习笔记(Vue3(六)-其他)其他1.全局API的转移2.其他改变其他1.全局API的转移笔记Vue2.x有许多全局API和配置。例如:注册全局组件、注册全局指令等。//注册全局组件Vue.component('MyButton',{data:()=>({count:0}),template:'Clicked{{count}}times.'})//注册全局指令Vue.dir
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Python网络爬虫技术详解引言网络爬虫(WebCrawler),又称网络蜘蛛(WebSpider)或网络机器人(WebRobot),是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序或脚本。它们通过遍历网页链接,从指定的起始页面开始,逐步抓取页面内容,并存储或分析这些数据。Python,作为一种强大且易于学习的编程语言,凭借其丰富的库和工具,成为了网络爬虫开发的首选语言之一。本文将深入探讨Python网
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>生活不易,编程苦闷,不如“人为制造”点趣味,让日子过得更加有玩味感。本文参考了一些项目推荐,整理了一些编程语言中个人认为比较有意思,也相对实用的开源项目,每个语言列的都不多,感兴趣的有空可以试试看。一、Go1、GobotGobot是一个机器人、无人机和物联网框架,提供在同一时间合并多个不同设备的简单且强大的解决方案。Gobot目前共支持18个不
- 2023-2024-2 山东大学计算机组成与设计期末回忆版
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2023-2024-2山东大学计算机组成与设计期末回忆版计算机科学与技术学院:张瑞华老师单选题给指令使用频度及各指令执行时间,求MIPS类似给指令A、B、C、D,使用频度分别为50%、30%、10%、10%,执行时间分别为0.25μs、0.1μs、0.2μs、0.3μs,求MIPS给主频8MHz、一个指令周期有两个机器周期,第一个机器周期有两个时钟周期,第二个机器周期有一个时钟周期,求指令周期本题
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花王江不语
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说了一万遍!学习要做笔记!时间一长,就会忘了,后面再来学,又要从头学起关键是重难点!!!当初学的时候就是因为攻克难点、寻找重点花费时间不做笔记每次复习都要浪费时间在重难点上每一次放弃的对自己的约定,都会蚕食你积攒下来的意志力!!!1.简单工厂就一个单独的工厂2.工厂和简单工厂的区别就是会出现多个工厂3.抽象工厂为了解决多个工厂生产出来的产品可能会出现不适配的问题建造一些大厂。对于一座大厂,它将生产
- 大数据MaxCompute教程(阿里云离线数仓项目)学习笔记20231127
多刷亿点题⑧
云原生数据仓库
1数据仓库概念数据仓库定义(DataWarehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。AI:数据仓库是一个大型、集中、主题导向的数据库系统,用于支持企业决策制定、分析和报告的需要。它统一了来自不同数据源的数据,并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换,以便于分析和报告。数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载(ETL)的过程,以保证数据的准确性、一致性和完整性。
- GTSAM 库详细介绍与使用指南
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点云数据优化工具GTSAMSLAM后端优化最小二乘法计算机视觉贝叶斯
GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM(GeorgiaTechSmoothingandMapping)是由佐治亚理工学院开发的C++开源库,专注于概率图模型(尤其是因子图)的构建与优化,广泛应用于机器人定位与建图(SLAM)、传感器融合、运动规划等领域。其核心优势在于:高效的因子图优化:支持贝叶斯网络建模与非线性优化。增量式求解器(iSAM/iSAM2):适用于实时SLAM问题
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以恒1
jvm开发语言java
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木子不多余
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知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。可以将其通俗的理解为前人为了解决类似问题所创造出来的一个模型,有了前人的模型,当我们遇到新的问题时,便不再需要从零开始训练新模型,而可以直接用这个模型入手,进行简单的学习便可解决该新问题。transformer的架构:基于encoder-only或decoder-only架构Transformer模型由编码器(enco
- Python(二十二)实现各大跨境船公司物流查询&CMA船司物流查询
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一、前言本章主要实现【之前CMA船司物流信息查询】的遗留问题解决思路由于CMA船司查询需要进行[机器人验证]方法1:直接从前端跳过,用selenium实现前端自动化,查询物流信息方法2:捕捉到接口search,但需要将返回的前端页面进行解析,并提取出你需要的相关物流信息;其他船司查询详细请看上篇blog.二、代码实现我这里就直接用selenium进行UI自动化查询注意:需要提前下载和你浏览器相匹配
- AI训练师团队管理运营思路
姚瑞南
意图识别训练流程及规范智能客服AI项目管理人工智能AIGC语言模型自然语言处理
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录目录大纲1.团队定位2.业务概览3.团队分工4.运营全流程5.衡量目标一、团队定位二、业务概览三、业务分配四、运营流程及步骤1.运营流程2.运营步骤五、指标观测目录大纲1.团队定
- RPC服务和HTTP服务对比
oo77771
程序员rpchttp网络协议
《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》,点击传送门,即可获取!在说RPC和HTTP的区别之前,我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型(虽然实际应用中基本上都是五层),它可以分为以下几层:(从上到下)第一层:应用层。定义了用于在网络中进行通信和传输数据的接口;第二层:表示层。定义不同的系统中数据的传输格式,编码和解码规范等;第三层:会话层。管理用户的会话,
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key