数据结构入门到入土——链表(2)

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一,与链表相关的题目(2)

1.输入两个链表,找出它们的第一个公共节点

2.给定一个链表,判断链表中是否有环

3.给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点,若无则返回null


一,与链表相关的题目(2)

1.输入两个链表,找出它们的第一个公共节点

下面是两个相交的链表

数据结构入门到入土——链表(2)_第1张图片

此时要找两个链表的相交节点非常简单

只需要将两个链表的头节点分别向后移

当head1 == head2 时说明改节点是它们的相交节点

数据结构入门到入土——链表(2)_第2张图片

数据结构入门到入土——链表(2)_第3张图片

但当两个链表长度不一样的时候就会出现问题

数据结构入门到入土——链表(2)_第4张图片

数据结构入门到入土——链表(2)_第5张图片

遇到这种情况,一般会先求出两个链表的长度len1与len2,让长的那个链表走两链表的差值步(len1-len2)/(len2 - len1)

数据结构入门到入土——链表(2)_第6张图片

数据结构入门到入土——链表(2)_第7张图片

之后走相同步数直至相遇

数据结构入门到入土——链表(2)_第8张图片

代码示例:

public class Solution {
        public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
            if (headA == null || headB == null) {
                return null;
            }
            ListNode cur1 = headA;
            ListNode cur2 = headB;
            int count1 = 0;
            int count2 = 0;
            while (cur1.next != null) {
                count1++;
                cur1 = cur1.next;
            }
            cur1 = headA;
            while (cur2.next != null) {
                count2++;
                cur2 = cur2.next;
            }
            cur2 = headB;
            int dif = 0;
            if (count1 >= count2) {
                dif = count1 - count2;
                while (dif != 0) {
                    cur1 = cur1.next;
                    dif--;
                }
            } else {
                dif = count2 - count1;
                while (dif != 0) {
                    cur2 = cur2.next;
                    dif--;
                }
            }
            while (cur1 != cur2) {
                cur1 = cur1.next;
                cur2 = cur2.next;
            }
            if (cur1 == cur2) {
                return cur1;
            } else {
                return null;
            }
        }
    }

2.给定一个链表,判断链表中是否有环

【思路】
       快慢指针,即慢指针一次走一步,快指针一次走两步,两个指针从链表起始位置开始运行,如果链表带环则一定会在环中相遇,否则快指针率先走到链表的末尾。比如:陪女朋友到操作跑步减肥。
public class Solution {
        public boolean hasCycle(ListNode head) {
            ListNode fast = head;
            ListNode slow = head;
            while (fast != null && fast.next != null) {
                fast = fast.next.next;
                slow = slow.next;
                if (fast == slow) {
                    return true;
                }
            }
           return false;
        }
    }
为什么快指针每次走两步,慢指针走一步可以?
假设链表带环,两个指针最后都会进入环,快指针先进环,慢指针后进环。当慢指针刚进环时,可能就和快指针相遇了,最差情况下两个指针之间的距离刚好就是环的长度。此时,两个指针每移动一次,之间的距离就缩小一步,不会出现每次刚好是套圈的情况,因此:在慢指针走到一圈之前,快指针肯定是可以追上慢指针的,即相遇。
数据结构入门到入土——链表(2)_第9张图片

3.给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点,若无则返回null

上一题我们知道了怎么求一个链表是否有环,而其实这一题也不难。基于上一题的基础上,我们给出以下推导:
数据结构入门到入土——链表(2)_第10张图片
通过以上过程我们推导出头节点距入口处(x)其实是等于快指针和慢指针相遇点到入口处的距离(y)的,所有我们大可在这里再次令slow等于head,让fast和slow以相同的速度往后走,因为速度一样,路程一样,所有它们再次相遇的地方就一定是这个环的入口点
数据结构入门到入土——链表(2)_第11张图片
这里是当fast只比slow多走一圈的情况
而还存在的情况就是当环很小,而head距入口处又非常远时,fast就会为了等待x进入环而多走n圈
数据结构入门到入土——链表(2)_第12张图片
此时我们还可以根据上一题的思路就可以推导出以下公式:
数据结构入门到入土——链表(2)_第13张图片
详解:
数据结构入门到入土——链表(2)_第14张图片
可以发现,slow到入口点的距离(x)其实是等于转的圈数减一乘以圈的周长,再加上slow和fast的相遇点距入口点的距离(y)的,并且我们上一题的推导结果也符合该条公式。
此时代码就可以基于上一题的代码进行修改并书写:
public class Solution {
        public ListNode detectCycle(ListNode head) {
            ListNode fast = head;
            ListNode slow = head;
            while (fast != null && fast.next != null) {
                fast = fast.next.next;
                slow = slow.next;
                if (fast == slow) {
                    slow = head;
                    while (slow != fast) {
                        slow = slow.next;
                        fast = fast.next;
                    }
                    return fast;
                }
            }
            return null;
        }
    }

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