- vue源码理解——什么是依赖
露露在前端
vue.js前端javascripttypescript学习架构
vue将数据变的可观测了以后,我们就知道了数据什么时候进行了改变,当数据改变的时候就去更新视图,但是去更新哪个视图呢,如果改变了一个数据,就去更新整个视图,明显这样是不合理的。最正确的方法就是——哪个视图用了这个变化的数据,哪个视图就进行更新。哪个视图用到了这个数据,也可以解读为哪个视图依赖了这个数据。那么,谁用了这个数据谁就是依赖。1、收集依赖在vue中,为每个数据创建了一个数组来存放依赖。谁用
- 简化代码,提高可维护性 Java外观模式解读,让你的代码优雅又高效
程序员老马头
java外观模式开发语言后端
一、引言1.1简介外观模式(FacadePattern)是一种常用的结构型设计模式,它为复杂的子系统提供一个简单的接口,隐藏复杂的实现细节。使用外观模式可以降低客户端与子系统的耦合度,使得客户端更加容易使用子系统,同时也可以提高代码的复用性。1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了让代码更加简洁、易于维护和复用。常见的设计模式有
- 算法题解:数据流中的中位数
琴瑟和鸣1
算法学习数据流中的中位数算法剑指offer
题目描述如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。代码实现importjava.util.*;publicclassSolution{//按照题目中描述,是要所
- RiskCloud-基于Markov算法精准的FTA、 JSA、FMEA软件
资讯过客视点
算法
这个美美的“花蝴蝶”是什么?样式规整、图案美化、脉络清晰、让人眼前一亮!由上海歌略软件科技有限公司自主研发打造,RiskCloud世界领先的企业级整体风险管理解决方案大作!“BowTie领结图”接下来,就让我们携手一起走进RiskCloud-BowTie领结图,一起领略她的风采吧!风险管理领结图介绍20世纪90年代末,领结图作为一种独特的安全管理工具,开始在国外石油化工领域得到较为广泛的应用。基于
- 从模型到实际:人工智能项目落地的关键要素
IT猫仔
科技人工智能语言模型自然语言处理搜索引擎服务器机器学习
引言近年来,人工智能技术从实验室走向实际应用,其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而,AI技术的落地并非一蹴而就,许多企业在尝试部署AI项目时,却发现自己陷入了“模型很好看,应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配,还是缺乏持续优化的机制,这些问题都可能导致项目停滞,甚至功亏一篑。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!对于企业来说,人工智能的价值不仅在于模型的高精度
- AI大模型项目实战:智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案
大模型.
人工智能架构开发语言深度学习机器学习产品经理
在这篇文章中,我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示,深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案,探讨AI技术如何在校园环境中落地实施,以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容,并针对每个模块给出详细的解决方案,帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层:多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层,它将直接服务于三类核心用
- 大模型产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
健忘的派大星
架构人工智能语言模型aiagiLLMAI大模型
前言随着人工智能技术的迅猛发展,大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据,进行复杂任务的自动化,还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图,详细解读每一个组成模块,帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径,洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景:赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架
- 反向代理模块
xianwu543
c++开发语言mysql数据库网络
1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,将从服务器上得到的结果返回给客户端,此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。对于客户端来说,反向代理就相当于目标服务器,只需要将反向代理当作目标服务器一样发送请求就可以了,并且客户端不需要进行任何设置。1.2特点反向代理是代理服务器,为服务器收发请求,使真实服务器对客户端不可见。原文链接:h
- 云原生项目纪事系列 — 搞不清情况的小阿辉
Moehoo猛虎
云计算项目阿辉项目管理
如果得不到这个做事情的机会,好多同事包括你自己工作就没了,家里孩子上学补习费交不起了,房贷还不上了,再选哪个?所以还是做富二代,或者财务有些自由的人比较好,他们可以由着自己的性子来。2023年5月6日,搞不清楚情况的小阿辉(“韦昌辉”)给老模发了以上消息。他自己苦过、饿过、穷过,就以为所有人都跟他一样。不是这块料,硬挺着,没戏。想争权,得要有能人,但能人只和能人在一起,不跟没本事的人打交道。做管理
- AI时代,自媒体人如何“人机共生”破局?这3个案例告诉你答案
七时辰
媒体人工智能
导语:凌晨3点,剪辑完最后一条视频的小林瘫在椅子上——这已是本周第5次熬夜。他的账号数据忽高忽低,评论区开始出现“内容同质化”的差评。这不是个例,而是600万自媒体创作者的生存缩影。但另一组数据更值得注意:某三农博主用AI工具将日更效率提升300%,单月涨粉15万;财经大V“X博士”的数字人分身每天自动解读行情,直播GMV反超真人;跨境博主@Eva通过AI翻译矩阵,单条视频覆盖6国市场...当行业
- Python 函数魔法书:基础、范例、避坑、测验与项目实战
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python经验分享编程技巧编程实战水平考试
Python函数魔法书:基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南,旨在帮助读者从基础入门到项目实战,全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成,内容层层递进,逻辑清晰。基础速通:n个浓缩提炼的核心知识点,夯实编程基础;经典范例:10个贴近实际的应用场景,深入理解Python3的编程技巧和应用方法;避坑宝典:10个典型错误解析,提供解
- 数码管扫描显示verilog_如何开始Xilinx FPGA开发之旅 第二课 EGO1数码管与键盘
weixin_39869959
数码管扫描显示verilog
庚子年,我们的EGO1在疫情当中作为口袋实验平台成为了众多高校的复课利器。其中的成功案例更是得到了新华社网媒与CCTV教育频道的报道。借此东风,为了让更多的老师与学生熟悉了解Xilinx,更好的入门学习FPGA知识,我们的师资培训直播已开设EGO1专题直播,欢迎新老朋友跟踪关注。第二课----EGO1数码管与键盘本周的直播我们将介绍EGO1的外设使用案例,介绍数码管扫描的原理和PS/2协议。并教大
- 20250124 Flink中 窗口开始时间和結束時間
靈臺清明
Flinkflink大数据
增量聚合的ProcessWindowFunction#ProcessWindowFunction可以与ReduceFunction或AggregateFunction搭配使用,使其能够在数据到达窗口的时候进行增量聚合。当窗口关闭时,ProcessWindowFunction将会得到聚合的结果。这样它就可以增量聚合窗口的元素并且从ProcessWindowFunction`中获得窗口的元数据。你也可
- python谷歌浏览器dino游戏,完整开源代码
terryzhang404
pythonchromepygame游戏pycharm
观前提示:本文选自作者个人博客,为获得更好观感,请访问博主博客得到更好体验)说到googlechrome,很多人都会想到它标志性的断网小游戏——chromedino,今日,我们利用python还原并将代码开源,欢迎随时取用。话不多说,直接进入正题实现效果第一部分:配置环境编译器:pycharm社区版2024.1插件:pygame导入所用库,没有的可以去下载,具体方法不多赘述,网上有importpy
- 解决python “No module named pip”
weixin_34218579
python
python升级后导致不能使用原来的pip命令windows平台cmd中敲命令:python-mensurepip得到pip的setuptools然后就可以用:easy_installpip下载相应版本的pip,最后就可以愉快的用pip命令了!转载于:https://www.cnblogs.com/junglefish/p/6265101.html
- linux批量提取文本,关于bash:如何使用sed从字符串中提取多个文本和数字?
国家级做梦冠军
linux批量提取文本
本问题已经有最佳答案,请猛点这里访问。如何使用"sed"从一行中提取3个或更多单独的文本我有以下几行:echo到目前为止,我可以通过执行以下操作来提取"DOB-029"sed-n's/.*\(DOB-[0-9]*\).*/\1/p'但我没有得到其他文字,例如姓名或职位。我的预期输出应该是MikeDOB-029Post-555已编辑假设我在文件中有一个列表,我想从整个列表中提取特定的文本/ID,然后
- 人脸识别的经典深度学习方法
明初啥都能学会
深度学习人工智能
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析(PCA)3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法4.2基于深度学习的方法5.公式解读5.1卷积运算5
- CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型 论文解读
ZcZc__1
深度学习人工智能图像处理
论文:CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码:zy2219105/CT-Mamba,作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站,其对CT-Mamba提供了更详细的描述:https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio
- python 使用json.loads报错:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line x column x (char x)问题的解决方式
Joy and courage
jsonpython开发语言
python使用json.loads报错:json.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:linexcolumnx(charx)问题的解决方式问题使用Python得到了一个response.text()的字符串,想把其转换成json格式保存使用,但是使用json.loads(response.text())的方式会报错:json.decoder.JSONDe
- 分布式组件底层逻辑是什么?
Jtti
分布式
分布式组件的底层逻辑围绕如何在多节点系统中实现协调、通信和可靠性展开,其核心目标是通过协作提供高可用、高性能和容错能力的服务。以下是分布式组件的核心底层逻辑:1.核心概念与原理1.1数据一致性分布式系统中,多个节点可能会同时处理数据,如何保持一致性是核心问题。CAP定理:C(Consistency):所有节点对同一数据的视图一致。A(Availability):每个请求都能得到响应(不保证最新数据
- 前端开发常用的设计模式有哪些
我有一棵树
设计模式
模块模式:将代码封装成独立的模块,提高代码的可维护性和重用性。构造函数模式:使用构造函数来创建对象,每个对象都有自己的属性和方法。工厂模式:定义一个创建对象的接口,但由子类决定实例化哪个类2。单例模式:确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点2。订阅-发布模式(观察者模式):定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知12。装饰者模式:动态地给一个对
- PAT乙组1001题解
YumenQen
PAT练习题C语言手练
问题描述:对任何一个自然数n,如果它是偶数,那么把它砍掉一半;如果它是奇数,那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去,最后一定在某一步得到n=1。对给定的任一不超过1000的正整数n,简单地数一下,需要多少步(砍几下)才能得到n=1?输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,即给出自然数n的值。输出格式:输出从n计算到1需要的步数。#includeintcount=0;intn;intmain
- 多智能体系统的构建
三月七꧁ ꧂
LLM语言模型langchain人工智能chatgpt1024程序员节llamagpt
文章目录多智能体系统的构建方法多智能体系统的通讯协同机制大语言模型智能体的典型应用待解决的关键技术问题 与单智能体系统的独立工作模式不同,多智能体系统着重强调智能体间的协同合作,以发挥集体智慧的优势。在多智能体系统中,可以从相同或不同类型的大语言模型中实例化出多个智能体,每个智能体均扮演特定角色并承担着对应功能。通过智能体间的交互与协作,智能体系统的灵活性和适应性得到显著增强,能够完成相较于
- Kaggle房价预测
一名小菜鸟的学习之路
深度学习pytorch深度学习机器学习python人工智能神经网络
Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结,我们将对本章内容学以致用。下面,让我们动手实战一个Kaggle比赛:房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法,得到令自己满意的结果。%matplotlibinlineimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpya
- PAT乙级题解1003(超级详细分析,看完就懂)
算法小白TQ
PAT乙级算法c++pat考试
题目描述:题意简化:给定一个字符串和一些判定规则,判断该字符串是否正确思路分析(解读规则):①字符串中只能含有P,A,T这三种字符②形如PAT,APATA,AAPATAA,AAAPATAAA…这种都算正确,可以观察到:P和T都是有且只有一个P一定在T的左边P和T中间A的个数一定不为0③第三点是在第二点的基础上进行的拓展先拓展②中的字符串,看看正确的字符串都有什么规律{PAT−>PAAT−>PAAA
- Nacos3# 服务注册与发现服务端启动源码解析
瓜农老梁
javarpcspringprotobufandroid
引言本文从gRPC的.proto文件解读其暴露的服务,由此生成gRPC的客户端/服务端存根。进而分析服务端加载启动过程。最近家里事情较多,本文短了点,大伙随便看看。一、内容提要gRPCService.proto解读暴露用于服务端到客户端流式RPC的服务RequestStream#requestStream暴露用于简单RPC调用的服务Request#request暴露用于双向流式RPC调用的服务Bi
- React原理之Fiber详解
jydchudq
React.jsreact.js前端前端框架
前置文章:React原理之React整体架构解读React原理之整体渲染流程-----读懂这一篇需要对React整体架构和渲染流程有大致的概念-----在React原理之React整体架构解读中,简单介绍了Fiber架构,也了解了Fiber节点的概念。Fiber节点是Fiber架构的核心概念之一,它是一种虚拟DOM的实现方式。Fiber本质上是一个对象,使用了链表结构。双重缓冲是一种渲染优化技术,
- AI导航工具我开源了利用node爬取了几百条数据
雾恋
前端aigithubjavascripteggjs
序言别因今天的懒惰,让明天的您后悔。输出文章的本意并不是为了得到赞美,而是为了让自己能够学会总结思考;当然,如果有幸能够给到你一点点灵感或者思考,那么我这篇文章的意义将无限放大。背景随着AI的发展市面上的AI网站或者软件也是越来越多了,但是我们知道的网站可能只有那么比较出名的那么几个,但是实际上好用的AI网站起码都得几百上千了(也有不少套壳的),我有时候需要用AI软件的时候都是百度各种找,实在是不
- D. Unique Median【Codeforces Round 997 (Div. 2)】
Flower#
题解/补题c++算法
D.UniqueMedian思路:长度为奇数的一定是好数组,很容易相当找长度为偶数中的好数组数量,但是过于复杂。正向解决困难的情况下可以尝试反向思考,即找长度为偶数的非好数组数量,总答案就等于n*(n+1)/2-非好数组数量。每次枚举一个iii作为较大的那个中位数,那么这个数组不好的条件为大于等于i的数的数量等于小于i的数的数量。如果将数组a中大于等于i的数记为1,小于i的数记为-1,得到一个新的
- devmem源码解读
鬼臾区
开源开源软件
缘起因为开发视频流驱动程序,发现在驱动里面加入读写硬件模块的寄存器,然后通过log输出,或者通过proc和sysfs的文件节点输出,如果链路一长,每个模块都要增加这样的输出,工作量还是比较大的,而且随时都要修改。在网上发现linux上有基于mmap的devmem这样的工具文章的介绍(如下),使用这样的方式来访问,不用增加如何代码实现直接操作寄存器,还是比较方便的。https://blog.csdn
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多