书生浦语大模型全链路开源体系

人工智能已从专用模型向大模型发展，专用模型是针对特定任务，一个模型解决一个问题。通用大模型是一个模型应对多种任务，多种模态。目前上海人工智能实验室发布的InternLM大语言模型可分为轻量级InternLM-7B，中量级InternLM-20B，重量级InternLM-123B（千亿级），均为开源可商用。

除了开源大模型，上海人工智能实验室还研发开放了一些列的生态应用：

书生万卷和opendatalab，开放数据集；

InternLM-Train，预训练算法框架；

XTuner，增量续训（垂类领域知识）和有监督微调（注入少量领域知识），可在8G显存上微调7B模型；

OpenCompass，开源评测平台架构，具备分布式评测能力；

LMDeploy，大模型部署方案，提供模型轻量化、推理和服务，与OpenAI接口兼容，方便迁移；

Lagent，轻量级智能体框架，支持InternLM、gpt、hf、llama等模型；

AgentLego，多模态智能体工具箱，Lagent是提供智能体框架，而AgentLego是提供工具。