求职数据分析师岗位,简历应该如何写?|工科生三个月成功转行数据分析心得浅谈

我是一个从本科到研究生一直在读材料工程的学生,用了大约3个月的时间成功转行,想要谈一谈学习心得

本篇是关于简历的。

以下心得是以我的个人经历总结而来,仅供参考。

本文分为以下几个方面:

一.转行前情况

二.目前情况

三.简历的通用注重点

四.细化到数据分析师,简历中应该注意什么

五.其他关于数据分析的转行文章

之所以写下转行前情况和目前情况,是让大家可以与自己的情况做一个对比,方便之后计划的制订。

一. 在开始学习数据分析之前,我的情况是:

国内某211大学本科,学习材料工程,在这个阶段打下了高数和线性代数的底子。

国外某QS排名80以内硕士,学习材料工程,在这个阶段打下了matlab的使用以及统计学和概率论的底子。

二. 我的整个数据分析学习和求职的情况是:

三个月时间学习,每周六天,每天6-8个小时的学习时间,学习包括纯理论和实战。

一周时间修改简历和投递简历。

一周时间面试了几家公司,并获得了四份offer,都是国内行业领先的公司,最后去了国内某大型金融公司实习。

目前在该公司实习大约一个半月。

三. 简历的通用注重点:

1. 思考三个问题

首先,想一想一个公司在简历的快速筛选阶段,他们是如何做的?他们看重的是什么?

接着,再想一想当公司的HR打开一份简历的时候,寻找的第一个,第二个和第三个目标是什么?

最后,想一想当面试官拿着你的简历,向你发问的时候,他们最可能会问的是什么?

事实上,当你真正摸透了他们的想法,那么写简历对你而言,就不再是什么难事。

2. 快速筛选阶段

对于这个阶段,他们所要寻找的就是简历中是否出现他们看重的关键字,对于一个关键字都未出现过的简历而言,他们一定是毫不犹豫地筛除。

尽管某个程度上,对一个公司而言,这样做确实有可能遗漏少数几个确实有实力的人选,可是公司只需要在竞争者中筛选出几个合适的就行,遗漏几个人并没有大碍。

因此关键字对于求职者来说是重中之重,当你的简历中出现的关键字越多,就越有可能通过HR或者机器的快速筛选。

那么关键字是什么?

事实上,在绝大多数的招聘信息中,关键字都写在了职位描述这一栏里,一般而言就是各种专业性的名词或者动词。

那么你要做的,就是找出关键词,并尽可能多地将这些关键词塞进你的简历里。

3. HR关注什么

通过了快速筛选阶段并不能让你的简历脱颖而出,但这只是给了你一张渡河的船票,可你不能就这样止步不前,接下来要做的是,在众多的各种各样的穿中,抢到最快的那一艘。

我发现一部分教你写简历的文章中,会让你思考这样一个问题:当HR翻开你的简历的时候,他们第一眼看到的是什么?

但我认为这并不是问题的核心,真正的问题应该是:当HR翻开你的简历的时候,他们希望第一眼看到的是什么?如何才能让他们第一眼就高潮?

也就是说,你必须把你的简历写得像一个XX,卯足了劲去迎合HR的变态口味。

事实上,这个问题的答案也与第一个问题相同,他们希望第一眼就看到那些关键字眼。

与第一个问题不同的是,这个阶段HR审查的不仅是你是否拥有他们需要的技能,还有你拥有的技能是否是他们需要的核心技能,或者是否拥有比别人更多的技能。

那么,很简单,将这些关键字放在你的简历的除了个人信息之外的第一栏(技能)。
这样当他们从上往下浏览你的简历的时候,就能在第一时间了解到你的大致实力。

而HR寻找的第二个目标,是查看你是否真的如你所说掌握了这些技能,以及掌握到了什么样的程度。这个时候,就是你的项目经验和工作经验派上用场的时候,它们从本质上来说,是你的物证。

同样的,将与他们看重的核心技能最相关的经历写在这一栏的第一个,接着再依次往下排列,并尽量多的提及那些关键字眼,这就是你最有力的物证。

最后,HR们才会开始寻找他们的第三个目标:一些锦上添花的事实。

这一部分相对而言不那么重要,如果没有,我个人认为可以不写,但是我相信所有人事实上都有的写,如果你的学历高,那么可以写上,比如你的学习能力强,可以提及一两笔你的一些自学经历,比如你的英语或者其他语言熟练,自然也可以写上(当然,如果这些技能是关键技能,就需要提到最前面写,而不是写在这里)。

4. 简历与面试

恭喜你,获得了面试机会,抢到了最快的那艘船。但需要注意,最快的船可不止一艘,而同样的船在不同人的手里,能够发挥出不一样的实力。

这个时候,就看你的准备是否充分了。

从你投递简历,到面试开始,面试官对你的了解就仅限于你简历中的内容,最多再加上一些可能的直接对话,那么,他们会问你一些什么问题呢?

可以担保地说,绝大部分问题,都来自于你的简历。

在这个阶段,他们是在寻找人证,以证明你确实拥有你所说的技能,以证明你确实做过简历中描述的项目,而最好的人证,对于面试而言,自然就是你自己。

因此,简历中所写的所有项目经历和工作经历,必须是你真正做过的,了解的,明白其中的每一个细节的经历。
如果你只是参与了一个项目,打过杂,根本没有接触其中的核心,那么你要么如实写在简历之中,老老实实写下你到底做的是什么工作,要么就不要写在简历里。

最后一点,就是在面试前一定要准备,写下面试官可能会问的你能想到的任何一个问题,并写下你的回答,并反复修改,并牢牢背下。

面试过程的磕磕绊绊在面试官看来就是你在现场瞎编,这会让你变成一个不那么可靠的人证,就像法庭上对证人诚信的质疑,会左右陪审员对证人的陈述的看法。

四.细化到数据分析师,简历中应该注意什么

这个部分说一下数据分析师的简历应该注意的十个要点。

1.永远不要写精通,除非你真的精通。
“精通”这两个字会让面试官往死里问你,不留情面,写“熟练”就够了。

2.如果你会Python,很好,但是不要写“熟练Python”
Python中的包太多了,“熟练Python”会让面试官觉得你熟练其中的所有的包,这是不可能的。因此,你会什么包,就写什么包,比如“熟练Python(Pandas, Numpy, Matplotlib)”

3.关于机器学习算法
如上,不要说你会机器学习,而是具体到某几个算法。

4.项目经验中不需要写项目背景
直接写你用了什么技能,做了什么事,分析出了什么结果,提高了多少效率等等。面试官不关心你的项目究竟是什么,他们只关心你在项目中做了什么。

5.关键字!关键字!关键字!
在你的项目经历和工作经历中,同样需要尽可能多的塞进去关键字,如果可以,加粗显示。

6.如果在网络上有你公开的作品
非常好!记得在简历中附上网址!这是绝佳的物证!
如果是代码,可以传到github,如果是可视化,可以用tableau做一个看板传到tableau public。

7.如果你没有足够的经历,没关系
适当美化你的在校经历,好好想一想有没有与数据分析相关的经验。如果你是工科生,我相信你一定用origin或者matlab或者别的什么做过图表,这也是经验,美化一下,写进简历。

8.了解你的目标公司的行业
如果你有目标公司,对它所在的行业做一定的了解,把相关的字眼写进你的简历,或者在你的经历这一栏的最后,单开一个部分,写一些与数据分析不太相关,但是与他们的行业相关的经验。

9.简历可以两页
但是其中的内容一定是与你要找的职位或者行业高度相关的,无关的部分,没有证据的部分,通通删除。

10.简历排版美化三要素:对齐!分块!呼吸感!
这是我在学习PPT的制作过程中总结的三个比较重要的点,完全可以套用在简历的外观美化上。

对齐:
使用表格工具,该左对齐的左对齐,该上对齐的上对齐,最后把表格的网格线取消掉。

分块:
模块要分得清清楚楚,逻辑分明

呼吸感:
不同模块之间不要挤在一起,各个元素之间可以适当地分开一些,保持社交距离,这就是所谓的呼吸感。

不建议直接套用模板,亲身经历,无论是简历还是PPT什么的,没有一套模板是真正适用于一个具体情况的,认真对待简历,自己学习一下排版规则,模仿并适当修改,做一套自己的模板。

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