浪花 - 数据库表设计

浪花是一个根据标签匹配好友，进行组队的系统，先考虑这个系统需要创建哪些表。

从系统的需求出发：

• 根据标签搜索用户：用户表（存储用户信息和用户拥有的标签信息），通过"tags"标签字段进行模糊匹配，检索出符合标签的用户
• 用户自定义标签：标签表，考虑到用户可以自定义标签，所以需要设计了一个标签表来存储标签信息和上传该标签的用户 Id（如果没有自定标签这个功能，直接在后端枚举所有标签即可，不需要创建标签表）

一、标签表

1. 标签信息（存在 user 表的 tags 字段中）

• 性别：男 / 女

• 学习方向：Java / C++ / Go / 前端

• 目标：考研 / 春招 / 秋招 / 考公 / 竞赛（再细分为具体的竞赛） / 转行 / 跳槽

• 段位：初级 / 中级 / 高级 / 王者

• 阶段：大一 / 大二 / 大三 / 大四 / 学生 / 待业 / 已就业 / 研一 / 研二 / 研三

• 状态：乐观 / 有点丧 / 一般

2. 建表语句

• tag_name：标签名（唯一）
• user_id：创建 / 上传该标签的用户 id
• parent_id：该标签所属的父标签 id
• 基础字段
  • create_time：标签的创建时间
  • update_time：标签的更新时间
  • is_delete：逻辑删除字段，删除标签时并不是真的将标签从表中删除，而是使用该字段来标识该标签是否被删除，标签信息仍然保存在标签表中，但是用户无法检索该标签 

-- auto-generated definition
create table tag
(
    id          bigint auto_increment comment 'id'
        primary key,
    tag_name    varchar(256)                       null comment '标签名称',
    user_id     bigint                             null comment '用户 id',
    parent_id   bigint                             null comment '父标签 id',
    is_parent   tinyint                            null comment '0 - 不是, 1 - 父标签',
    create_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间',
    update_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null on update CURRENT_TIMESTAMP,
    is_delete   tinyint  default 0                 not null comment '是否删除',
    constraint unique_tag_name
        unique (tag_name)
)
    comment '标签';

3. 考虑系统需求

初步定义完字段之后，考虑现有的字段能不能满足这个系统的需求，在使用场景里面进行考虑，并补充缺少的字段

• 怎么查询所有标签，并将标签分好组？

        按父标签 id 分组✔

• 如何根据父标签查询子标签？

         根据 id 查询✔

二、用户表

这里的用户表复用之前做过的【用户中心】项目的 user 表，字段都相同，新增一个标签信息 tags 的字段即可，

1. 补充字段 tags

• 该字段设计为 JSON 字符串的格式，如 ['Java', '男'] ，将用户所拥有的标签信息都存储到该字段
• 优点
  • 查询方便、不用新建关联表
  • 标签是用户的固有属性（除了该系统、其他系统可能要用到）节省开发成本
• 缺点
  • 在原有的用户表新增一列，需要修改之前已经开发好的系统的数据库

alter table user add COLUMN tags varchar(1024) null comment '标签';

附：user 表的建表语句

-- auto-generated definition
create table user
(
    id            bigint auto_increment
        primary key,
    username      varchar(256)                           null comment '用户名',
    user_account  varchar(256)                           null comment '账号',
    avatar_url    varchar(1024)                          null comment '用户头像',
    gender        tinyint                                null comment '性别',
    user_password varchar(512) default '12345678'        not null comment '密码',
    phone         varchar(128)                           null comment '电话',
    email         varchar(512)                           null comment '邮箱',
    user_status   int          default 0                 not null comment '用户状态 0: 正常',
    create_time   timestamp    default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间',
    update_time   datetime                               null comment '更新时间',
    is_delete     tinyint      default 0                 null comment '逻辑删除',
    is_valid      tinyint      default 0                 null,
    user_role     int          default 0                 not null comment '角色',
    planet_code   varchar(512)                           null comment '星球编号',
    tags          varchar(1024)                          null comment '标签'
)
    comment '用户';

2. 添加索引

• 标签名 tag_name

• 上传标签的用户 id user_id

三、SQL 语句的分类

• 数据查询语言 DQL

SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件>

• 数据操纵语言 DML

插入：INSERT
更新：UPDATE
删除：DELETE

• 数据定义语言 DDL：用来创建数据库中的各种对象——表、视图、索引、同义词、聚簇等

CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN / CLUSTER

• 数据控制语言 DCL：用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。