- Python多进程,多线程和异步实例
汤米先生
Python学习多线程python多进程
文章目录前言一、多进程1.进程间通信使用Queue队列2.多进程中的通信【一个往Queue里写,一个从Queue里读】3.进程池中的通信【只需要就上述的Queue()转换成Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法6.生产者消费者模型【常用】—>比如爬虫:爬取数
- PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程
梦想画家
人工智能#pythonpytorch人工智能python
当使用PyTorch开发机器学习模型时,建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。让我们深入了解关键组件,并演示如何构建一个精细的训练循环流程,有效地处理数据处理,向前和向后传递以及参数更新。模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括:加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中,在数据集
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- K8s面试题总结(十一)
a_j58
kubernetes容器云原生
1.如何优化docker镜像的大小?使用多阶段构建(multi-stagebuild)选择更小的基础镜像(如alpine)减少镜像层数,合并RUN命令2.请解释Docker中的网络模式(如bridge,host,none)Bridge:默认模式,容器通过虚拟网络桥接与主机通信Host:容器直接使用主机的网络栈none:容器没有网络接口3.如何将本地开发的Docker容器部署到Kubernetes集
- DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析(全码版)
Allen_LVyingbo
医疗高效编程研发健康医疗人工智能python
DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调:4*A10080GB││└─LoRA微调:单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源││├─CMD
- OpenCV计算摄影学(19)非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述非真实感渲染(Non-PhotorealisticRendering,NPR)是一种计算机图形学技术,旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画。与追求照片级真实感的渲染技术不同,NPR专注于模仿各种绘画风格、手绘效果、卡通风格等,以创造具有独特美学价值
- OpenCV计算摄影学(16)调整图像光照效果函数illuminationChange()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换,然后通过泊松求解器重新积分,可以局部修改图像的表观照明。cv::illuminationChange是OpenCV中用于调整图像光照效果的一个函数。通过这个函数,你可以修改图像中的光照分布,以达到改善图像视觉效果或者为图像
- Python项目-基于Django的在线教育平台开发
天天进步2015
Python项目实战python
1.项目概述在线教育平台已成为现代教育的重要组成部分,特别是在后疫情时代,远程学习的需求显著增加。本文将详细介绍如何使用Python的Django框架开发一个功能完善的在线教育平台,包括系统设计、核心功能实现以及部署上线等关键环节。本项目旨在创建一个集课程管理、视频播放、在线测验、学习进度跟踪和社区互动于一体的综合性教育平台,为教育机构和个人讲师提供一站式在线教学解决方案。2.技术栈选择2.1后端
- FPGA面试前该做哪些准备?一文为你讲解清楚
博览鸿蒙
FPGAfpga开发
很多人在面试FPGA工程师岗位前感到焦虑,不知道该如何准备,尤其是第一次参加面试时更容易紧张。那么,FPGA面试前该做哪些准备?如何才能充分展现自己的能力?本文将从面试准备、技术要点和常见面试问题三个方面,帮助你理清思路,从容应对面试。一.了解FPGA设计流程在面试FPGA工程师岗位时,首先需要清楚FPGA开发的完整流程,从前期需求分析到最终实现的每个环节都可能成为面试官考察的重点。以下是一个典型
- 三种需求挖掘方式,哪种能让你产品更有价值?(上)
产品设计大观
Cstudy1024程序员节
“洞察用户真正需求,寻找更好的方案解决此需求”是产品经理的核心职责,也是评估产品经理是否合格的标准。确立此产品的目标用户,以及他们的核心需求这是产品定位的过程,确保产品走上正确轨道。否则,用户体验再好,也是个无价值的产品。洞悉需求的方法很多,从方法论上分为三种。第一种讲究绝对客——数据分析;第二种信任意识形态——更重视用户调研,心理分析等;第三种——直觉和灵感。实际中,三种方式没有绝对界限,彼此杂
- 求最大公约数问题(信息学奥赛一本通-1207)
Doopny@
信息学奥赛一本通算法数据结构
【题目描述】给定两个正整数,求它们的最大公约数。【输入】输入一行,包含两个正整数(usingnamespacestd;intgcd(intm,intn){if(n==0)returnm;returngcd(n,m%n);}intmain(){intm,n;cin>>m>>n;cout<<gcd(m,n);return0;}
- Linux-管理文件间的链接
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目录什么是链接?链接有哪些类型?硬链接如何理解硬链接?如何创建硬链接?硬链接的局限性符号链接(软连接)如何理解符号链接?符号链接相比硬链接的优势如何创建符号链接?什么是链接?链接:指向同一文件的多个文件名。这些文件名称为链接。链接有哪些类型?你可以创建两种类型的链接:硬链接和软链接(符号链接)。每种方法各有利弊。硬链接如何理解硬链接?硬链接就像是一个指向实际文件的标记或指向牌,它允许你在不同的位置
- 【Hadoop】详解HDFS
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hadoophdfs大数据
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。为了做到可靠性,HDFS创建了多份数据块的副本,并将它们放置在服务器群的计算节点中,MapReduce可以在它们所在的节点上处理这些数据。1.HDFS的设计目标存储大规模数据:HDFS可以存储并管理PB级甚至
- 工商管理专业到底值不值得报?
蓑衣客VS索尼克
水文经验分享笔记
工商管理专业作为一门综合性学科,涵盖了管理学、经济学、法学等多个领域的知识,培养具备管理、经济、法律及企业管理方面知识和能力的高级专门人才。随着经济的快速发展和企业对管理人才需求的增加,工商管理专业的就业前景广阔,职业发展路径多样。一、就业方向(一)企业管理工商管理专业毕业生可以在各类工商企业、金融机构、政府部门等从事管理相关工作。例如,在中型制造企业担任部门经理,负责部门的日常运营、人员调配、任
- FreeRTOS第17篇:FreeRTOS链表实现细节05_MiniListItem_t:FreeRTOS内存优化
指尖动听知识库
链表数据结构
文/指尖动听知识库-星愿文章为付费内容,商业行为,禁止私自转载及抄袭,违者必究!!!文章专栏:深入FreeRTOS内核:从原理到实战的嵌入式开发指南1为什么需要迷你列表项?在嵌入式系统中,内存资源极其宝贵。FreeRTOS为满足不同场景需求,设计了标准列表项(ListItem_t)和迷你列表项(MiniListItem_t),后者通过牺牲部分功能换取内存效率的极致优化。1.1标准列表项的局限性内存
- 百度文心一言团队大模型Agent面经分享
大模型与计算机视觉
算法学习笔记大模型AIGC算法面试题多模态文心一言面经
最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。部门与岗位:百度-文心一言团队-大模型Agent一面首先是自我介绍和项目介绍,期间会有简单的互动,面试官会问一些项
- 【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯
努力的泽泽
动态规划动态规划算法
题目难度:简单题目内容:假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输入:n=2,输出:2,解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单,最初想到用迭代解法,最近学废了@cache的用法,更易于理解
- Kali Linux渗透基础知识整理(四):维持访问
陆小马
黑客网络安全黑客安全网络攻防
在获得了目标系统的访问权之后,攻击者需要进一步维持这一访问权限。使用木马程序、后门程序和rootkit来达到这一目的。维持访问是一种艺术形式,思想比渗透更加重要。NetcatCryptcatweevelycymothoaNetcatNetCat是一个非常简单的Unix工具,可以读、写TCP或UDP网络连接(networkconnection)。它被设计成一个可靠的后端(back-end)工具,能被
- Linux(2)
yi个名字
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Linux权限管理1.用户类型超级用户(root):可以做任何事情,不受限制,命令提示符为“#”。普通用户:只能做有限的事情,命令提示符为“$”。2.文件访问权限文件访问者分类:所有者(u)、所有者所在组的用户(g)、其他用户(o)。文件类型:包括普通文件(-)、目录(d)、软链接(l)、块设备文件(b)、管道文件(p)、字符设备文件(c)、套接字文件(s)。基本权限:读(r)、写(w)、执行(x
- Zama TFHE-rs v1.0 发布
mutourend
全同态加密FHEFHE
1.引言2025年2月,Zama发布了TFHE-rsv1.0,这是TFHE-rs库的第一个稳定版本。这标志着一个重要的里程碑,稳定了x86CPU后端的高级API,同时确保了向后兼容性。——即,现在可以依赖TFHE-rsAPI,而不必担心未来更新中出现重大变化。此版本中最显著的改进是:关键参数的细化,这增强了密码学安全性,保留了性能并优化了它们以用于分布式协议。还引入了官方手册和简化的贡献流程。值得
- Scala 中生成一个RDD的方法
闯闯桑
scala开发语言大数据
在Scala中,生成RDD(弹性分布式数据集)的主要方法是通过SparkContext(或SparkSession)提供的API。以下是生成RDD的常见方法:1.从本地集合创建RDD使用parallelize方法将本地集合(如Seq、List、Array等)转换为RDD。valspark=SparkSession.builder.appName("RDDExample").getOrCreate(
- python篇 “is“和“==“
undefineing
python开发语言后端
1.两者区别1.1.概念在python中"is"和"=="都可用来判断变量,刚开始学的时候很容易弄晕,一会儿is满足,一会儿不满足,搞不清该怎么用,所以这里做个小结。is判断两个变量内存地址是否相同==用来比较两个变量的值是否相等1.2.演示首先我们先了解一下如何用全局函数id()查看内存地址>>>num1=10000#==判断的就是这个>>>num2=20000#==判断的就是这个>>>id(n
- JJJ:linux sysfs相关
你板子冒烟了
linux内核linux服务器运维
文章目录1.sysfs(属性)文件的创建、读、写1.1创建流程1.2open流程1.3read流程2.补充2.1sysfs下常见目录介绍2.2属性相关2.2.1简介2.2.2attribute文件的创建2.3sysfs目录如何创建的1.sysfs(属性)文件的创建、读、写1.1创建流程device_add-》error=device_create_file(dev,&dev_attr_dev);先
- HDFS的设计架构
F_0125
Hadoophdfshbasehadoop
HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点,适合运行在廉价硬件上。1.HDFS的设计思想HDFS的设计目标是解决大规模数据存储和处理的问题,其核心设计思想包括:(1)分布式存储-数据被分割成多个块(Block),并分布存储在集群中的多个节点上。-每个数据块默认大小为128MB或256MB,可以根据需求配置。(2)高容
- 一文了解Android中的AudioFlinger
Winston -_-
Androidandroid音频
AudioFlinger是Android音频框架中的一个核心组件,负责管理音频流的混合和输出。它是Android音频系统服务的一部分,作为音频框架和硬件之间的桥梁,接收应用程序的音频请求、进行混音处理,并最终通过音频硬件输出声音。下面我们结合Android源码深入解析AudioFlinger的结构和工作流程。1.AudioFlinger介绍AudioFlinger是一个通过Binder机制实现的系
- TopK问题
K. Bob
大数据
海量数据中寻找TopK问题TopK问题介绍TopK问题举例及解答TopK问题介绍 所谓的TopK问题:在海量数据中找出出现频率最好的前K个数,或者从海量数据中找出最大的前K个数。例如,在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词/在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。针对TopK问题,通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆,即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集,然后使用Trie树/
- 【神经网络】python实现神经网络(一)——数据集获取
师兄师兄怎么办
机器学习算法python神经网络python人工智能手写数字识别深度学习机器学习
一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中,我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程,现在我们正式开始进行代码的实现,首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解:正向传导。本次代码实现将以“手写数字识别”为例子。二.测试训练数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集,数据集一共分为四个部分,分别是训练集的图片(六万张)、训练集的标签、测试集的图片
- ES03 - ES其他知识点
是小崔啊
#elasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ES其他知识点文章目录ES其他知识点一:分布式集群和路由计算1:单节点集群2:故障转移3:水平扩容4:宕机故障5:路由计算二:分片控制流程1:协调节点2:写流程3:读流程4:更新流程5:多文档操作流程5.1:mget操作流程5.2:bulk操作流程6:ES数据一致性的保证6.1:乐观并发控制-版本号6.2:乐观并发控制-外部系统三:分片原理(重要)1:文档搜索-segment的引入1.1:不可变的
- 总体方差和样本方差
然后就去远行吧
疑难杂症
在统计描述中,方差用来计算每一个变量*(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:σ2=∑(X−μ)2N\sigma^2=\frac{\sum(X-\mu)^2}{N}σ2=N∑(X−μ)2公式中σ2\sigma^2σ2为总体方差,XXX为变量,μ\muμ为总体均值,NNN为总体例数。在实
- C# Lambda表达式详解
高祥xiang
C#C#Lambda表达式详解C#Lambda
最近由于项目需要,刚刚学完了Action委托和Func委托,发现学完了委托就必须学习lambda表达式,委托和Lambda表达式联合起来,才能充分的体现委托的便利、才能使代码更加简介、优雅。Lambda表达式"Lambda表达式"是一个匿名函数,是一种高效的类似于函数式编程的表达式,Lambda简化了开发中需要编写的代码量。它可以包含表达式和语句,并且可用于创建委托或表达式目录树类型,支持带有可绑
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb