Ubuntu18.04安装cudnn v8

本着不折腾难受的原则，装一下cudnn
首先，下载安装包
下载 cuDNN Libaray for Linux 和下面的三个 Runtime、Developer 和 Code Samples

然后开始安装

1. 解压 cuDNN 代码

tar -xzvf cudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz

2. 将文件复制到 CUDA 路径下（这个路径我并没有直接设置为cuda，好像是默认的cuda-xx.x这样一个文件名，请按自己实际情况自行修改）

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xx.x/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-xx.x/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xx.x/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xx.x/lib64/libcudnn*

3. cd到三个包的下载目录下，然后按照顺序运行：

安装 runtime library:

sudo dpkg -i libcudnn8_x.x.x-1+cudax.x_amd64.deb

安装developer library:

sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.x.x.x-1+cudax.x_amd64.deb

安装 code samples 和 cuDNN library documentation:

sudo dpkg -i libcudnn8-doc_8.x.x.x-1+cudax.x_amd64.deb

4. 使用例子测试是否安装成功

复制 cuDNN sample到有读写权限的文件夹下：

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME

cd到复制的mnistcudnn目录下

$ cd  $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

编译mnistCUDNN sample.

$make clean && make

运行mnistCUDNN sample.

$ ./mnistCUDNN

一番运行后，出现如下信息表明安装成功:

Test passed!

参考链接：

1. https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#cross-compiling-cudnn-overview
2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/68544360