数据结构之AVL Tree

系列文章目录

数据结构之B树和B+树
数据结构之Radix和Trie

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数据结构可视化演示链接，也就是视频中的网址

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先上演示

AVL Tree

定义

最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。
节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。带有平衡因子1、0或 -1的节点被认为是平衡的。带有平衡因子 -2或2的节点被认为是不平衡的，并需要重新平衡这个树。平衡因子可以直接存储在每个节点中，或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。

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个人见解仅供参考

使用场景

适合用于插入删除次数比较少，但查多的情况。插入删除导致很多的旋转，旋转是非常耗时的。

实时系统中的调度器：

在实时系统中，需要高效地管理和调度任务，以及快速地响应事件。AVL树可以用于实时系统中的调度器，以维护任务的优先级或调度顺序，从而实现高效的任务管理和调度。

文件系统中的索引结构：

在文件系统中，索引结构用于快速地检索和管理文件的存储位置和元数据。AVL树可以被用于构建文件系统的索引结构，以便在文件检索和元数据管理方面提供高效的性能。