大数据驱动产品精细化运营

1.行业了解

1）了解行业趋势，锁定竞品动态。
行业发展趋势，了解自己在市场中所处的位置，发现市场中的竞争对手

2）竞品对标分析
产品对标分析，掌握自身的优势、劣势，正确认识自己

3）评估竞品的每一个动作效果。
及时了解竞品在产品推广、功能迭代、活动、内容等运营动态所带来的变化

4）制定产品策略，有的放失。
识别有效的运营策略，放弃失败的运营策略，结合自身情况制定自己的产品策略

5）产品迭代，展开运营动作。
根据有效／高效的运营策略，展开产品运营

2.通过第三方对标分析数据指导产品运营策略

1)了解互联网整体趋势，把握大方向

2)了解行业差异，行业领先者的平均水平

3)了解行业整体规模，发展趋势

4)根据同领域中竞争对手的相对位置，确定竞争对手

5)根据用户竞争情况，确定竞争对手

3.通过竞品分析制定产品推广策略：

1)降低拉新成本、低风险的进行有效拉新
共享单车案例：

* 摩拜推广策略以“广”为主，为抢占更多城市；在很多城市效果不理想，分散了精力
* ofo推广策略以抢占人口密集城市为主，获取了较好的效果

2)用户活跃度稳步提升，用户从浅尝体验到养成习惯。
用户活跃度同步提升的同时，用户粘性在稳步提升，说明推广有效，用户增长是良性的增长。

3)有效推广没有降低用户的留存率。
留存率没有大幅下降，说明推广有效的覆盖了目标用户，用户规模可以稳定增长。

4)随着用户规模增加，重合用户增加，竞争加剧

5)忠诚用户（独占用户）都有较大增长，推广有效触到目标用户

4.通过竞品分析指导产品功能改进

1）融合领域关联性较强的产品功能
直播为例：

* 直播+短视频（UGC），提高用户活跃度和粘性
* 直播用户高峰期主要集中在晚间
* 改版后的火山小视频，用户使用时间已经分布在白天全天

2）对标分析的目标：把竞品的经验拿过来

拉新（降低拉新成本、低风险的进行有效拉新）
留存（看结果数据、不靠拍、减少过多测试）
激活（深挖碎片时间，UGC、社区，提高用户活跃度）
唤醒（给用户最喜欢的东西，找到用户最高频接触的领域应用）

5.精细化运营的必备的四种核心能力

1）随需分析；
大数据日渐成熟，使实时的OLAP分析可能运营工具不再只是统计结果的展示，而是实时分析工具

2）人以群分；
不再只是基于产品整体进行分析，而能够针对进行人群差异化分析

3）全景画像；
不再只是自身应用数据，需要结合第三方数据，绘制用户的全景画像，了解用户的真正生活形态

4）诊疗结合；
不再只是策略支持，需要根据分析结果直接参与运营多种方式分群触达用户，实现运营闭环

6.产品精细化运营围绕用户生命周期各个阶段

获取（营销渠道效果评估、提高ROI） ->

新用户（新用户分析：发现关键行为，提升留存） ->

活跃用户（用户分层：核心用户；特征分析，提高用户价值）

<-召回用户（召回用户分析，提升体验，延长生命周期）

流失用户（流失预警，延长生命周期；分析用户去向）

7.选择优质渠道

1）渠道带量能力

2）有效用户（核心用户）占比

3）刷量识别

4）一次性访问用户占比

5）渠道留存

8.深度识别用户

1）基础特征（如年龄、地域、系统、性别、版本）

2）行为偏好（使用时间、时常、周期、页面）

3）核心用户偏好差异

定向分析、归类

9.提升用户转化

1）发现转化漏斗的瓶颈

2）产品迭代效果分析

10.召回／唤醒用户

1）用户分群

2）自动化触发（推送）

3）个性化触达（推送）

4）效果闭环验证

6）用户偏好定向推送