1.基础查询
#单行注释 /*
多行注释 */
--单行注释
#基础查询
select:查看、选择、显示
语法：
select要显示的东西
类似于System.out.println(要打印的东西);
要显示的东西：
①常量
②表达式
③函数
④字段，但要显示字段必须添加from 表名
语法：
select字段 from 表;
#1.显示常量
SELECT 100;
SELECT 'john';
#2.显示表达式
SELECT 98*23;
#3.显示函数(方法)
SELECT LENGTH('john');
SELECT VERSION();
#4.显示表中的字段
SELECT last_name FROM employees;
#5.显示表中的多个字段
SELECT `last_name`,`phone_number`,`first_name`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`
FROM `employees`;
#6.显示表中所有字段
SELECT * FROM employees;
#7.起别名
#方式一：
SELECT last_name AS姓,first_name AS 名 FROM employees;
#方式二：
SELECT last_name姓,first_name 名 FROM employees;
#示例：别名：out name
SELECT last_name "out name" FROM employees;
#8.如何去重
#查询employees表中的所有部门编号
-- distinct
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
2.条件查询
#条件查询
概念：根据指定的条件过滤出数据
语法：
select字段 from 表名
where条件;
分类：
1、按条件表达式查询
条件运算符：
>、< 、>=、 <=、 =、 !=、 <>、 ，<=>安全等于，用于判断是否为null
2、按逻辑表达式查询
逻辑运算符：
and、&&两个条件都为true，结果为true，反之为false
or、||两个条件只要有一个为true，结果为true，反之为false
not、!如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
//优先级
not > and > or
3、模糊查询：
#一、按条件表达式查询
#案例1：查询月薪>5000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary>5000;
#案例2：查询月薪=12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary=12000;
#案例 查询月薪不等于12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary<>12000;
#案例3：查询没有奖金的员工名
SELECT last_name,commission_pct FROM employees
WHERE commission_pct<=>NULL;
二、按逻辑表达式查询
#案例1：查询月薪在5000到12000的员工工资和姓名
SELECT salary,last_name FROM employees WHERE salary>= 5000 AND salary<=12000;
#案例2：查询月薪不在5000到12000的员工工资和姓名
SELECT salary,last_name FROM employees WHERE NOT(salary>= 5000 AND salary<=12000);
#案例3：查询部门编号=90 或 月薪>10000并且月薪<15000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 90 OR (salary>10000 AND salary<15000);
-- ceil rand
SELECT CEIL(RAND()*30);
3.模糊查询
#模糊查询
1.like
一般搭配着通配符使用，用作字符型的判断
通配符：
% 任意多个字符
_任意单个字符1
2.between and
特点：在...之间
①等价于使用 字段>=值1 and字段<=值2
②两个临界值是包含的[1,10]
③两个临界值不能颠倒顺序
3.in
特点：判断某个字段的值是否在某个列表内
in(值1，值2，...)
等价于or
4.is null/is not null
#1.like
#案例1：查询姓名中包含字符 e的员工信息
SELECT * FROM employees
WHERE last_name LIKE '%e%';
#案例2：查询姓名中第二个字符为e，第四个字符为a的员工信息
SELECT * FROM employees
WHERE last_name LIKE '_e_a%';
#案例3：查询姓名中第三个字符为_的员工信息
SELECT * FROM employees
WHERE last_name LIKE '__\_%';
//斜线 \ -> window 斜线
/ -> Linux斜线
//反斜线
#ESCAPE自定义 转移符
SELECT * FROM employees
WHERE last_name LIKE '__$_%' ESCAPE '$';
// ESCAPE '$';这句话是 让$ 拥有转义字符的形式和功能
UPDATE employees SET last_name='' '' WHERE employee_id=100;
#2.between and
#案例1：显示出表employees部门编号在80-100之间 的姓名、职位
SELECT last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE department_id BETWEEN 80 AND 100;
WHERE department_id BETWEEN 100 AND 80; ×
#等价于
SELECT last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE department_id<=100 AND department_id>=80;
#3.in
#案例1：显示出表employees的manager_id 是 100,101,110 的员工姓名、职位
SELECT last_name,job_id,manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IN(100,101,110);
#等价于
SELECT last_name,job_id,manager_id
FROM employees
WHERE manager_id=100 OR manager_id=101 OR manager_id = 110;
#案例2：查询 job_id 为AD_VP或ST_MAN或SA_MAN
SELECT last_name,job_id,manager_id
FROM employees
WHERE job_id IN('AD_VP','S_\_MAN');# ×
#4.is null / is not null
#案例1：查询没有奖金的员工
SELECT * FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;
#案例2：查询有奖金的员工
SELECT * FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
SELECT * FROM employees
WHERE NOT(commission_pct IS NULL);
SELECT * FROM employees WHERE last_name IS NULL;
4.排序查询
#排序查询
语法：
select字段|表达式|常量
from表
【where 条件】
order by排序的字段;
1.升序 asc
降序desc
默认是 升序asc
2.可以按表达式、函数、别名、多个字段进行排序
3.一般来讲order by放到查询的语句的最后，在不使用分页的情况下
#一、按单个字段进行排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ;
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#二、按多个字段进行排序
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
#三、按表达式排序
#案例：按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))年薪
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
#四、按别名排序
#案例：按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC;
#五、按函数排序
#案例：按姓名中的字节长度大小降序
SELECT last_name,LENGTH(last_name)
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
分组查询
#分组查询
和分组函数一起搭配使用的查询，我们叫做分组查询，换句话说，分组查询一般都会用到分组函数
#引入：查询各部门的最高工资
SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id IN(20,90,30);
SELECT MAX(salary) FROM employees GRO UP BY department_id;
语法：
select分组函数 别名,分组后的字段
from表
【where 分组前筛选】
group by分组的字段
【having 分组后筛选】
【order by 排序的字段】
从上到下依次顺序，不能颠倒顺序
分组查询的特点：
1、按多个字段分组，字段间用逗号隔开，没有顺序要求
2、可以和分组函数一起查询的字段，只能是分组后的字段，不能是任意字段
3、分组筛选
针对的表 位置 使用的关键字
分组前筛选 原始表 group by的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by的后面 having
顺序：where——group by——having
4、having和group by支持别名
#一、普通的分组查询
#01案例：查询各部门的最高工资和部门号
SELECT MAX(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id;
#二、按多个字段分组
#案例：查询每个工种、每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;
#三、分组查询+筛选having
筛选条件分两类：
分组前筛选：筛选的条件针对的是原始表
分组后筛选：筛选的条件针对的是分组后的结果集
针对的表 位置 使用的关键字
分组前筛选 原始表 group by的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by的后面 having
where——group by——having
#案例1：查询有奖金的，每个部门的最高奖金率
SELECT MAX(commission_pct)最高奖金率,department_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
#案例2：查询员工姓名中包含字符a，每个部门的最低工资高于3000的部门编号
SELECT department_id,MIN(salary)最低工资
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%'
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>3000;
#案例3：查询电话以“515”开头的，工种号包含字符'T'的,每个工种的平均工资>5000的工种号和平均工资
SELECT job_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '515%' AND job_id LIKE '%T%'
GROUP BY job_id
HAVING AVG(salary)>5000;
#案例4：查询每个地区的部门个数，求个数大于2的部门个数和地区号
SELECT COUNT(*)个数,location_id
FROM departments
GROUP BY location_id
HAVING COUNT(*)>2;
#四、having子句支持别名
#案例：查询每个地区的部门个数，求个数大于2的部门个数和地区号
SELECT COUNT(*)个数,location_id
FROM departments
GROUP BY location_id
HAVING个数>2;
#五、排序 order by 支持别名
#案例：查询员工姓名中包含字符a，每个部门的最低工资高于3000的部门编号
,按照最低工资降序排序
SELECT department_id,MIN(salary)最低工资
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%'
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>3000
ORDER BY最低工资 DESC;
多表连接（等值连接）
#如果想查询女神的名称，并且同事查询出对用男神的名称怎么办？？
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT NAME,boyname FROM beauty,boys
WHERE boyfriend_id=boys.id;
#连接查询
概念：查询的字段来自于多个表
语法：
select字段1，字段2
from表1，表2
【where 连接条件】
笛卡尔乘积：
产生原因：没有加连接条件，导致结果为 表1 的行数*表2 的行数
解决方法：添加上有效的`myemployees`
分类：
一、传统模式的多表连接
等值连接(where)——非等值连接
二、sql99推出的标准，使用join关键字实现连接
内连接——外连接
三、自连接
#一、传统模式的多表连接
#也叫等值连接
特点有
①表的顺序没有要求
②n表连接，至少需要n-1个连接条件
③一般需要为表起别名，这样可以提高语句简洁度，并且防止字段有歧义
④可以添加分组、排序、筛选，一起混合使用
#①案例1：查询员工名、部门名
SELECT `last_name`,`department_name`
FROM `employees`,`departments`
WHERE `employees`.`department_id`=`departments`.`department_id`;
#②为表起别名
一般需要为表起别名，好处：
a、提高语句简洁度
b、防止字段有歧义，比如说 两张表中都有name字段，使用b.name 或者a.name 这样表示就没有歧义
c、提高效率
如果已经为表起别名，则使用字段时，只能用别名限定而不能用表名限定
SELECT e.`last_name`,d.`department_name`
FROM `employees` e,`departments` d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`;
#③添加筛选条件
#案例：查询 工资>5000的工种名和员工名、工资
SELECT job_title,last_name,salary
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
AND salary>5000;
#④添加分组和筛选
#01案例：查询每个部门的员工个数和部门名, 每个部门人数大于3
SELECT COUNT(*)个数,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY e.`department_id`
HAVING个数>3;
#⑤排序
#01案例：查询每个部门的员工个数和部门名, 每个部门人数大于3，按照人数倒序排序
SELECT COUNT(*)个数,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY e.`department_id`
HAVING个数>5
ORDER BY个数 DESC;
#⑥ 三表连接
#案例：查询员工名、部门名和所在城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`;
非等值查询
多表连接之—非等值连接
#2.非等值连接
#案例1：查询员工的工资以及对应的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#案例2：查询名字中第三个字符为a，第五个字符为e的员工的工资以及对应的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND e.`last_name` LIKE '__a_e%';
SELECT * FROM employees;
SELECT * FROM job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal INT,
highest_sal INT);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
内连接
#join连接
join关键字属于sql99语法的标准，1999推出了sql的一种新标准，使用到的关键字，叫做join
join连接,属于sql99语法
分类：
内连接：[inner] join on
外连接：
左外连接left 【outer】 join on
右外连接right【outer】 join on
全外连接full 【outer】 join on ，mysql中不支持！！！ sqlserver 和oracle 没有问题
#1.内连接
语法：
select字段1，字段2，...
from表1
inner join表2 on 连接条件;
特点：
① 效果和等值连接是一样的！
② 表的顺序可以调换
③ 可以为表起别名
④ 可以添加筛选、分组、排序
⑤ 将筛选条件和连接条件实现了分类，提高代码的可读性
⑥n表连接，至少需要n-1 个连接条件
大家好，刚刚我们学习了内连接的概念，现在我们来做几个内连接的案列，来进行学习内连接
#案例1 ：查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e ON e.`department_id`=d.`department_id`;
#案例2：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e ON e.`department_id`=d.`department_id`
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
#案例3：查询城市名、员工名和部门名
SELECT city,last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN locations l ON l.`location_id`=d.`location_id`;
外链接
#外连接
语法：
select字段1，字段2，...
from表1
left|right【outer】 join 表2
on连接条件
特点：
①查询结果：内连接的结果+主表中有但从表没有的记录（从表的字段用null填充）
②左连接，左边的就是主表； 右连接，右边的就是主表
③一般来讲要查询的字段来自于哪个表，那哪个表就是主表
④一般用于查询主表中有但从表中没有的记录
#案例1：查询没有男朋友的女神名称 （girls 数据库）
USE girls;
SELECT `name`,boyName
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.id IS NULL;
#案例2：查询哪个城市没有部门 (myemployees数据库)
SELECT city,department_name
FROM locations l
LEFT OUTER JOIN departments d ON l.`location_id`=d.`location_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;
#案例3：查询哪个工种没有员工 (myemployees数据库)
SELECT j.job_id,e.`employee_id`
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN jobs j ON e.`job_id`=j.`job_id`
WHERE e.`job_id` IS NULL;
全外连接和自连接
SELECT j.job_id,e.`employee_id`
FROM employees e
FULL OUTER JOIN jobs j ON e.`job_id`=j.`job_id`
#三、自连接 自己连接自己
#案例：查询员工名和上级领导的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
INNER JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.employee_id;
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m WHERE e.`manager_id`=m.employee_id;