mysql（一）

SQL语句通常被分为四大类：

DDL

包括：
1.数据库 - 创建、查询、使用、删除
2.表结构 - 创建（语法、约束、数据类型、设计）、查询、修改、删除

数据库操作

查询所有数据库：show databases;
查询当前数据库：select database();
使用数据库：use 数据库名;
创建数据库：create database [ if not exists ] 数据库名;
删除数据库：drop database [ if exists ] 数据库名;

注意：上述语法中的database，也可以替换成 schema。如：create schema db01;

表结构操作

略

DML

新增

指定字段添加数据：insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1, 值2, …);
批量添加数据（指定字段）：insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
批量添加数据（全部字段）：insert into 表名 values (值1, 值2, …), (值1, 值2, …);

注意：
字符串和日期型数据应该包含在引号中。

修改

修改数据：update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , … [ where 条件 ];

删除

删除数据：delete from 表名 [ where 条件 ];

DQL

聚合函数

语法：
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

注意：
null值不参与所有聚合函数运算
统计数量可以使用：count(*) count(字段) count(常量)，推荐使用count(*)，因为被优化过效率高。

where与having区别

1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：
1.分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
2.执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

注意：
1.起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
2.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

流程控制函数

1.if(条件表达式, true取值 , false取值)

select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别, count(*) AS 人数
from tb_emp
group by gender;

2.case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 … else result end

select (case job
             when 1 then '班主任'
             when 2 then '讲师'
             when 3 then '学工主管'
             when 4 then '教研主管'
             else '未分配职位'
        end) AS 职位 ,
       count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job;