#相当于对数据 加上 双引号,$相当于直接显示数据
1. #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号。如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成 sql 时的值为 order by "111", 如果传入的值是 id,则解析成的 sql 为 order by "id".
2. $将传入的数据直接显示生成在 sql 中。如:order by $user_id$,如果传入的值是 111,那么解析成 sql 时的值为order by user_id, 如果传入的值是 id,则解析成的 sql 为 order by id.
3. #方式能够很大程度防止 sql 注入。
4.$方式无法防止 Sql 注入。
5.$方式一般用于传入数据库对象,例如传入表名.
6.一般能用#的就别用$.
1. 数据库连接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库连接池可解决此问题。
解决:在 SqlMapConfig.xml 中配置数据连接池,使用连接池管理数据库连接。
2. Sql 语句写在代码中造成代码不易维护,实际应用 sql 变化的可能较大,sql 变动需要改变 java 代码。
解决:将 Sql 语句配置在 XXXXmapper.xml 文件中与 java 代码分离。
3. 向 sql 语句传参数麻烦,因为 sql 语句的 where 条件不一定,可能多也可能少,占位符需要和参数一一对应。
解决: Mybatis 自动将 java 对象映射至 sql 语句。
4. 对结果集解析麻烦,sql 变化导致解析代码变化,且解析前需要遍历,如果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。
解决:Mybatis 自动将 sql 执行结果映射至 java 对象。
1. Mapper 接口方法名和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的 id 相同
2. Mapper 接口方法的输入参数类型和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的 parameterType 的类型相同
3. Mapper 接口方法的输出参数类型和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的 resultType 的类型相同
4. Mapper.xml 文件中的 namespace 即是 mapper 接口的类路径。
1. 一级缓存: 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或close 之后,该 Session 中的所有 Cache 就将清空。
2. 二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap 存储,不同在于其存储作用域为Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如 Ehcache。
作用域为 namespance 是指对该 namespance 对应的配置文件中所有的 select 操作结果都缓存,这样不同线程之间就可以共用二级缓存。
启动二级缓存:在 mapper 配置文件中:
二级缓存可以设置返回的缓存对象策略:
但是这样可能会造成其他调用者出现数据不一致的情况(因为所有调用者调用的是同一个实例)。
当 readOnly="false"时,返回给调用者的是二级缓存总缓存对象的拷贝,即不同调用者获取的是缓存对象不同的实例,这样调用者对各自的缓存对象的修改不会影响到其他的调用者,即是安全的,所以默认是 readOnly="false";
3. 对于缓存数据更新机制,当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存 Namespaces)的进行了 C/U/D 操作后,默认该作用域下所有 select 中的缓存将被 clear。
1、数据库为 MySql 时:
useGeneratedKeys="true" >
keyProperty”表示返回的 id 要保存到对象的那个属性中,“useGeneratedKeys”表示主键 id 为自增长模式。
2、MySQL 中做以上配置就 OK 了
数据库为 Oracle 时:
SELECT SEQ_USER.NEXTVAL as userId from DUAL
insert into user (user_id, user_name, modified, state)
values (#{userId,jdbcType=INTEGER}, #{userName,jdbcType=VARCHAR},
#{modified,jdbcType=TIMESTAMP}, #{state,jdbcType=INTEGER})
由于 Oracle 没有自增长一说法,只有序列这种模仿自增的形式,所以不能再使用“useGeneratedKeys”属性。而是使用
1、创建 SqlSessionFactory
2、通过 SqlSessionFactory 创建 SqlSession
3、通过 sqlsession 执行数据库操作
4、调用 session.commit()提交事务
5、调用 session.close()关闭会话
MyBatis-Plus是MyBatis框架的一个扩展库,它提供了一系列方便的API和工具,可以简化常见的数据库操作。MyBatis-Plus的优点包括:
MyBatis-Plus的主要API包括:
MyBatis-Plus的代码生成器可以帮助开发人员快速生成常用的代码,例如entity、mapper、service和controller等。使用代码生成器的步骤如下:
MyBatis-Plus的分页功能通过Page类实现,使用方法如下:
MyBatis-Plus的查询构建功能通过QueryWrapper、UpdateWrapper、LambdaQueryWrapper等类实现,使用方法如下:
MyBatis-Plus是MyBatis的一个扩展库,它在MyBatis的基础上提供了一些方便的API和工具,可以简化常见的数据库操作。相比于MyBatis,MyBatis-Plus具有更加简洁的语法和更高的开发效率。
MyBatis-Plus的分页查询使用了数据库的分页查询语句,可以大大提高查询效率。相比于原始的分页查询,MyBatis-Plus的分页查询更加简单方便,可以自动计算总记录数等信息。
MyBatis-Plus 的分页查询相比于原始的分页查询有以下几点区别:
Page
类、IPage
接口和 selectPage
方法等少量 API 即可实现分页查询,而且不需要手动计算分页参数。
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在上面的示例中,首先创建了一个 Page
对象,指定了当前页码为 1,每页显示的数量为 10。然后,调用 selectPage
方法,将 Page
对象和一个查询条件作为参数传入,这个方法会返回一个 IPage
对象,其中包含了符合条件的所有用户数据以及分页信息。最后,可以通过 getRecords
方法获取分页数据。
MyBatis-Plus的Wrapper类提供了一系列的方法,可以根据需要动态构建查询条件。
例如, eq
、ne
、like
、between。
可以使用eq方法构建等于条件,使用gt方法构建大于条件等。
在构建查询条件时,可以根据需要动态添加或删除查询条件,从而实现动态查询的功能。
Wrapper 类的实现原理是在运行时动态生成 SQL 语句,根据传入的条件动态拼接 SQL 语句,然后使用 MyBatis 的 SQL 解析器解析生成的 SQL 语句,最终执行 SQL 查询操作。这种方式可以避免手写 SQL 语句导致的 SQL 注入问题,并且可以使代码更加易于维护和扩展。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用 Wrapper 类实现动态查询:
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在上面的示例中,首先创建了一个 QueryWrapper
对象,然后根据需要动态添加了查询条件。
最后,调用 selectList
方法执行查询操作,将 QueryWrapper
对象作为参数传入。
这样就可以根据动态生成的查询条件查询出符合条件的用户数据了。
LambdaQueryWrapper和QueryWrapper都是MyBatis-Plus提供的用于构建查询条件的类。LambdaQueryWrapper使用Lambda表达式来构建查询条件,代码更加简洁易读。QueryWrapper使用传统的方法来构建查询条件,更加灵活。一般来说,如果项目中使用了Java 8及以上版本,建议使用LambdaQueryWrapper来构建查询条件。
是的,MyBatis-Plus的代码生成器可以自定义模板。在使用代码生成器时,可以指定自定义的模板,从而生成符合项目需求的代码。自定义模板需要遵循FreeMarker语法,可以根据需要修改模板内容。