【从刷机开始配置Jetson Xavier NX环境】

为了在Jetson NX上运行vins程序，配置了无数次环境，此处将踩过的坑整理一下,如果下次还出问题重新刷机可以省得到处查资料，并将所有装机用到的文档与程序存入网盘中

Jetson Xavier NX的刷机与设置emmc启动

本人实验所采用的Tegra版本为32.5.1，关于刷机的参考资料全部可以从瑞泰新时代(RealTimes)提供的坚果云中查看(realtimes2022)。
Ubuntu18的最高Tegra版本是32.7.2，但官网给定资料中板载支持包Realtimes_L4T最高版本只给到32.7.1，因此能安装的Ubuntu18的最高Tegra版本是32.7.2，高于此版本会安装Ubuntu20，我装的时候卡在了开机界面。
刷机操作依照文档Xavier_NX系统烧录说明手册V1.1.pdf，在主机的Ubuntu18.04的虚拟机上建立烧录环境，虚拟机内存多分一点，至少50G吧，需要3个文件(夹)：
Tegra_Linux_Sample-Root-Filesystem_R32.5.1_aarch64 Tegra186_Linux_R32.5.1_aarch64.tbz2
Realtimes_L4T_R32.5.1_rtso-6002_xavier-nx_20230117.tbz2
将这三个压缩包放入自己的路径下，如Tegra32_5_1，要符合基本命名规则，不要用空格之类的，之后按照烧录说明手册搭建环境即可。

在搭建好环境之后，需要让Jetson NX进入recovery模式，本人所用板子型号为RTSO-6002E-V1.2，进入recovery模式的操作为开机时同时按住中间的按钮与远离电源插头的按钮，按一会之后先松开中间的按钮，屏幕没有显示的话应该就是成功进入恢复模式了，将板子MicroUSB与主机的USB相连，将NVIDIA开头的可移动设备接入虚拟机，在虚拟机终端输入lsusb看到NVIDIA CORP的一行表示连接成功，可以进行刷机。进入Linux_for_Tegra目录下，运行
sudo ./flash.sh rtso-6002-emmc mmcblk0p1
即可开始刷机，一定要选用emmc版本，否则刷完机识别不到emmc，只有20G内存。
刷机完成后，Jetson NX会自动开机，设置语言、用户名、密码之类即可开机，先设置emmc启动，参考文档.pdf，再配置相关环境。首先打开终端，输入sudo df -h，可以看到类似下面的界面

如果/dev/mmcblk1p1挂载在/media/nvidia/xxxxx上，需要将它umount一下,后面的路径写自己挂载的位置，如果挂载在/，就像上图那样，那么不用进行这一步。
sudo umount /media/nvidia/10381553-3dac-4a74-be6e-d8db035d2289
后续通过刷机.txt里面的操作进行，与官方文档不太一样，依次运行

sudo mkfs.ext4 /dev/mmcblk1p1
sudo dd if=/dev/mmcblk0p1 of=/dev/mmcblk1p1 bs=1M
sudo fsck /dev/mmcblk1p1
e2fsck -f /dev/mmcblk1p1
sudo resize2fs /dev/mmcblk1p1d

即可完成系统向emmc的拷贝接下来修改文件
sudo vim /boot/extlinux/extlinux.conf
将其中对应的一行改为
APPEND ${cbootargs} quiet root=/dev/mmcblk1p1 rw rootwait rootfstype=ext4
重启之后发现系统的内存有100G左右，说明设置成功，接下来配置基础环境。

输入法、CUDA、OpenCV、ROS的安装

在刷完系统后，首先更新源，在arm框架的jetson上感觉中科大源比清华源好一点，写在刷机.txt中，换源方法为sudo gedit /etc/apt/sources.list,换源之后更新一下sudo apt-get update，千万千万千万不要运行sudo apt-get upgrade，运行了之后会开不了机，因为它会把系统内部的一些东西更新掉，包括设置里面输入法的更新，Ubuntu的软件更新，所有涉及更新的都不要点。
接下来安装中文输入法，谷歌拼音可以直接命令行安装，比较方便，可参考博客Ubuntu安装谷歌拼音输入法（Google Pinyin)，如果找不到谷歌拼音，在系统设置里找Language Support,选Install/Remove Languages添加简体中文，再重启就可以了。
接下来安装CUDA，首先在主机上配置NVIDIA SDKmanager。
sudo dpkg -i sdkmanager_1.9.2-10899_amd64.deb
接下来就是利用SDKmanager给Jetson NX 刷Jetpack，Jetpack里面包含CUDA等等GPU加速的组件，Jetpack与L4T版本对应关系如下，装的版本不对可能会出问题(这里我每次都是严格对应版本的，所以没出过问题，不知道不对应会不会报错)，我们L4T版本是32.5.1，Jetpack版本选用4.5.1。

首先在主机运行sdkmanager即可打开SDKmanager的GUI界面，需要登陆一下自己的NVIDIA账号，它会直接跳转到网页中，输入邮箱、密码并验证之后就可以登陆，如果弹不出这个界面可以试试更新sdkmanager版本，有一次是这样解决的。打开之后发现SDK版本并没有4.5.1，退出，重新在终端运行sdkmanager --archived-versions，进入之后能找到4.5.1版本，如下图，注意如果直接运行下面这条指令可能登陆不上，需要先不指定版本运行sdkmanager登陆一下。。

将上图的Host Machine取消勾选，不需要给主机安装，先点到第二步，把相关的包下载下来Jetson OS是操作系统，已经装过了不需要再装，只需下载Jetson SDK components，如下图所示

接下来回到第一步，用MicroUSB-USB线将Jetson NX与主机相连，NX处于开机状态，需要联网，正常情况下不需要设置什么主机就可以识别到Jetson设备(我前几次都是这样)，Target Handware那里能看出来，如果能通过USB连接，那么进入第三步

这里直接选USB，Username 与 Password写Jetson NX的用户名和密码，IP地址不用管它，点install就可以了，前几次都是这样烧进去的，但是最新一次发现USB连不上，识别不到设备，因此通过网络烧录。connection选择Ethernet，保证Jetson NX与主机连的是同一个无线网，在Jetson NX上开启终端，输入ifconfig,找到一串192.168.xxxx的ipv4地址，在主机上ping一下，能ping通即可用网络连接。上图的IP address改成NX的IP，输入用户名与密码后即可开始安装。主机显示装好之后，在NX上打开终端输入nvcc -V安装成功的话就能看到CUDA版本10.2。

接下来我们需要安装一个支持CUDA的OpenCV以及ros-melodic，因为安装ros时会自动安装OpenCV，我并没有试过先装OpenCV再装ROS会怎么样，一直都是一键安装ROS -> 卸载OpenCV -> 安装支持CUDA的OpenCV这样。
首先使用吴迪的鱼香ROS一键安装，按照提示操作就可以了，不需要换源
wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros
装完后源文件/etc/apt/sources.list可能改过了，即使选择不换源也会改，改回去，只保留中科大源即可，当然也可以用清华源，看个人习惯吧。

卸载OpneCV参考Ubuntu安装和完全卸载opencv，直接输入两条指令就可以了
sudo apt-get purge libopencv*
sudo apt-get autoremove
这样好像会把ROS一些相关的功能包删掉，此时ROS应该是不可用的，在重新装完后再修复一下即可。很多博客说可以装多版本的OpenCV，在使用时写好路径就行，但是CUDA相关的会出问题，我之前并没有卸载原来的OpenCV，在跑VINS程序时用到CUDA时会报错，即使在CMakeLists.txt里面设置好了新的OpenCV路径，排查很久也没找到解决方法，因此就只能选择卸载原版本，只保留一个版本的OpenCV。
接下来进行OpenCV的重新安装。进入文件夹3.4.1/opencv3.4.1,3.4.1文件夹下的opencv_contrib-3.4.1是一些额外的附加项，本着 说不定就用到了呢 的原则一起装了，建立build文件夹，使用a.txt里面的cmake指令
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/nvidia/Downloads/3.4.1/opencv_contrib-3.4.1/modules -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so -D CUDA_ARCH_BIN=7.2 -D WITH_CUDA=ON CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_NVCUVID=ON -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF ..
其中CUDA_ARCH_BIN一定要选择与自己的CUDA对应的版本，否则装好了也没法用，可以参考Ubuntu18 查看CUDA的CUDA_ARCH_BIN，WITH_CUDA一定要设置成ON，OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是附加模块的路径，如果不需要可以不管，后面那些乱七八糟的应该影响不大，都设置的ON
cmake结束后就可以sudo make -j4，Jetson NX 的CPU性能不太行，4核差不多了，实测用更多的核会更慢(难绷)，这里要make一个小时以上，make结束后再运行sudo make install安装到系统环境中即可。顺便一提，如果要安装的版本为3.4.1可以直接用我的包，涉及网络下载以及一些CMAKE的改动都已经改过了，这个包可以直接编译，时间太久远了，都改了啥我也记不清了。

11/4修改：
关于cv_bridge，发现之前的安装方法不对，而且之前遇到的很多错误都是因为cv_bridge的问题，首先整理一下所遇到的问题：
1.ros自带的cv_bridge链接的opencv版本为3.2,直接使用它来编译和运行vins程序会有以下的警告与报错：


显然是cv_bridge版本与opencv版本不匹配导致的，vins程序在读参数时读外参矩阵时会出现core dumped的问题
2.realsense-ros是依赖cv_bridge的，而且必须用ros自带的cv_bridge，我试过用新的cv_bridge，但是会出现奇奇怪怪的问题，比如说相机话题没有图像，就很奇怪，所以说ros自带的cv_bridge要保留
3.因为卸载opencv会导致ros没法运行，所以最后要重新安装一下ros，这样又会自动下载libopencv3.2相关的东西，我是没找到可以完全卸载opencv3.2相关文件而不影响ros的方法，只能保留它们，自己配置cv_bridge

因此我们需要在保留原有cv_bridge的前提下配置新的cv_bridge来运行vins程序，最终我总结的方法是与vins程序一起编译一个cv_bridge1来代替cv_bridge。将cv_bridge文件夹放入工程目录下，将cv_bridge/include/cv_bridge改为cv_bridge1/include/cv_bridge1,将CMakeLists.txt与package.xml里面的工程名改为cv_bridge1，CMakeLists.txt里find_package(OpenCV 3.4.1 REQUIRED)指定版本，这样新的cv_bridge1就配置好了。
接下来需要把原来用到cv_bridge的地方改动一下就可以了，改动如下：
CMakeLists.txt中改为find_package(cv_bridge1)
package.xml中添加cv_bridge1
程序头文件改为#include
就可以正常使用了。
接下来重新安装一下ROS就可以了，平时用的时候缺了什么东西直接运行安装指令就行，缺的东西会自动补上,至此，基本环境配置完成。
sudo apt-get install ros-melodic-desktop

Realsense SDK、ROS包安装及配置运行vins fusion

首先通过源代码安装Realsense SDK2.54.1，这个是目前的最新版本，Realsense 官方github上说的他们的SDK支持的内核版本包括4.8、4.10，而所有L4T的内核版本都是4.9，相机出过几次问题不知道与这个有没有关系，不过也没啥办法，硬着头皮装就行了，注意ROS包和SDK版本对应，但是我用的SDK2.54.1并没有对应版本的ROS1包，我用的realsense-ros-2.3.2，能正常运行。当然也可以直接二进制安装，CSDN也有相关的教程，但我装的时候那个仓库添加不上，裸连很大概率会失败(之前成功过一次)，源代码安装就不用考虑网络问题啦。
安装过程参考博客Ubuntu 18.04安装RealSense ROS功能包，SDK的安装照着他说的，先下载依赖项，再用cmake安装即可。有一点需要注意，librealsen安装时需要装curl，cmake会从github下载，很可能因为网络问题下不了，需要把librealsense-2.54.1/CMake/external_libcurl.cmake里面相应的网址改为国内gitee镜像网址，如下图所示。

ROS包的安装需要ddynamic_reconfigure，不需要从github上下载一起编译，通过二进制安装一下这个包就可以了sudo apt-get install ros-melodic-ddynamic-reconfigure，其他的参考上面那个博客就可以了。
安装好之后终端输入realsense-viewer即可看到相机图像啦，这里面可以看到USB类型，本人的Jetson NX的两个USB一个显示3.2，一个显示2.0，插2.0那个USB口是不能正常工作的，厂家说这种情况很正常，本来就是一个2一个3的。管不了那么多了，能用就行。如果装过不同版本的SDK并卸载过的话，可能出现IMU没数的问题，此时需要自己加入一个规则文件，详情可参考ROS 使用 RealSense D435i 时出现串口异常，我还遇到了挺多别的奇奇怪怪的问题，github issue里面只有用docker才会出现这些乱七八糟的问题，咱也不知道为啥我都能遇到，升级Realsense SDK版本基本可以解决，这个版本只要和ROS包对应就可以了，并没有什么专门适配Jetson板子的版本。
关于ROS包，之前遇到过双目话题没有图像的问题，查了好几天也没查出原因，后来重装系统了。rs_camera_vins.launch是改过相关参数的，直接运行roslaunch realsense2_camera rs_camera_vins.launch就可以看到imu、相机等等话题啦。
接下来需要安装ceres，首先安装依赖项
sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev
然后就是 cmake -> make -> make install老三样了，接下来就可以编译运行VINS-FUSION-GPU版本了，直接拷过去，在catkin_vins目录下直接catkin_make就可以了，编译成功后就可以用自己的相机运行试试，能跑的话去可以去调无人机了嘿嘿嘿哈。