机器周期

油漆面积——蓝桥杯

1.题目描述X星球的一批考古机器人正在一片废墟上考古。该区域的地面坚硬如石、平整如镜。管理人员为方便，建立了标准的直角坐标系。每个机器人都各有特长、身怀绝技。它们感兴趣的内容也不相同。
走啦小孩·2025-02-04 04:23

机器学习--学习计划

3周机器学习速成计划基于「28原则」，聚焦机器学习20%的核心概念，覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战，每周学习后通过5个递进项目巩固知识。
kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。
kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集
tt555555555555·2025-02-04 03:11

C语言简介

C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
T.i.s·2025-02-04 03:10

基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）

1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
Life is a joke·2025-02-04 03:40

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

【自我修炼】 大疆技术总监对于大学生学习机器人工程师路线建议 ( 大一 篇)

很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣，该怎么展开学习。最近稍微有点空，我写写我的看法。两年前，我在知乎回答如何定义「机器人」？
2401_89323952·2025-02-04 01:00

【C++】C++回调函数基本用法（详细讲解）

博__主：米码收割机技__能：C++/Python语言公众号：测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术
米码收割机·2025-02-04 01:59

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率
shimly123456·2025-02-04 01:28

使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南

使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作
小桥流水---人工智能·2025-02-04 01:28

ASUS/华硕天选1 FA506I 原厂Win10系统 工厂文件 带ASUS Recovery恢复 教程

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。
无限的奇迹·2025-02-04 01:27

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

AUTOSAR从入门到精通专栏总目录

它简化了软硬件接口，提高了软件复用性，降低了开发成本和周期。随着AUTOSAR在汽车电子系统开发领域的广泛应用，对其深入理解和熟练掌握已成为汽车电子软件开发工程师的必备技能。
昂辉科技·2025-02-04 01:54

鸿蒙开发在onPageShow中数据加载不完整的问题分析与解决

APIVersion121、onPageShow()作什么的首先说明下几个前端接口的区别：ArkUI-X的aboutToAppear()接口是一个生命周期接口，用于在页面即将显示之前调用。
taopi2024·2025-02-04 00:21

arkui-x 页面封装为自定义组件，巧用controller

但是页面与自定义组件在生命周期上是有一些不同的。重点在于页面支持onPageShow()：在页面每次显示时调用‌。通常页面数据需要在这个接口里刷新，以保证数据最新。而自定义组件
taopi2024·2025-02-04 00:21

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。
王国平·2025-02-04 00:51

WEB3 下 BSC 智能链交易所 AI 量化策略机器人：技术解析与实现

在WEB3应用的广阔天地中，BSC智能链交易所的AI量化策略机器人正逐渐崭露头角，成为推动加密货币交易迈向智能化的关键力量。
·2025-02-04 00:16

本周AI动态：生成型AI的命运掌握在法院手中

唱片公司在投诉中表示，“合成音乐输出可能会使市场充斥机器生成的
·2025-02-04 00:15

机器学习笔记——正则化

本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。
好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-04 00:48

【Spring：Java开发的灵活框架】

Spring通过简化JavaEE（Java企业版）的复杂性，提高了开发效率，帮助开发者更好地管理应用程序的生命周期，控制复杂性。
沈韶珺·2025-02-04 00:16

FPGA电机控制

缺点：单片机采用RISC流水总线结构、且资源有限，开发周期长，运算处理慢，实时
SCSS-L·2025-02-03 23:36

【机器学习BDT】python代码实现(下)

文章目录BDT(BootstrapDecisionTree)python实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python实现代码仅供参考导入库importCART树_自己写importnumpy其中一个库之前写的分类树主体代码在原始数据权重基础上使用更新的数据权重以更新BDT模型.def分类树(self,BDT
mcoc132·2025-02-03 22:05

Python、CPython、Pythonnet、IronPython

最近抽空看点python的东西，原本是打算用来无界面的在部署机器上调试程序。因为部署机器上装VS不现实，装个小巧的Python到是可以。
QQ_370566617·2025-02-03 21:55

ROS发行版

ROS是一个用于机器人软件开发的灵活框架，它支持多种编程语言，并且其不同的版本（称为“发行版”）提供了不同的特性和兼容性。foxy是ROS2的一个发行版名称。
虎啸~嘤嘤嘤·2025-02-03 21:22

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)？
AI天才研究院·2025-02-03 20:17

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。
单片机阿伟·2025-02-03 20:46

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

你知道“具身智能机器人”了吗？是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-02-03 20:37

第一章: AIGC概述

AIGC的核心技术包括机器学
野老杂谈·2025-02-03 19:11

深度学习盛行，还记得哪些传统机器学习方法和模型？

传统机器学习是指在深度学习盛行之前开发的机器学习和人工智能技术。这些传统方法通常依赖于手工设计的特征提取和模型结构。而深度学习是一种机器学习技术，它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表
硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

1、PyTorch 简介

1、torchTorch是PyTorch的前身，Torch是一个有着悠久历史的机器学习框架，最初由RonanCollobert、SoumithChintala和KorayKavukcuoglu等人开发。
找个栗子·2025-02-03 19:10

《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章 语音识别概述

专栏总目录1.1走进语音识别1.1.1语音识别的定义定义：语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。
静候光阴·2025-02-03 19:39

机器学习—大语言模型：推动AI新时代的引擎

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、大语言模型的基本原理1.什么是大语言模型？2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1.数据准备2.模型训练3.部署模型五、大语言模型的未来发展结语引言大语言模型（LargeLanguageModels
云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色关键词：智能家居,Java,大数据处理,机器学习,物联网1.背景介绍1.1问题由来随着物联网技术的发展，智能家居已经从一个概念转变为现实
杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:36

React 生命周期详解与示例

导语React的生命周期是指一个组件从其创建到销毁的整个过程。在React中，组件的生命周期被划分为几个不同的阶段，每个阶段都有其特定的方法和用途。
小码快撩·2025-02-03 19:05

使用Linux，龙芯不算弱

我所在的实研室做的机器人用Linux和200Mhz的CPU。你以为美国人没钱买什么3Ghz的奔腾吗？很多科学运算领域没人用Windows，用Intel的也很少。主要是windows系统老死机。
rainandtear·2025-02-03 18:32

Docker 安装详细教程（适用于CentOS 7 系统）

CE即社区版（免费，支持周期7个月）；EE即企业版，强调安全，付费使用，支持周期24个月。DockerCE分为stabletest和nightly三个更新频道。
Future_yzx·2025-02-03 18:00

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。Iceberg作为数据湖，以支持其机器学习平台中的特征存储。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

vue按钮权限的控制解决方案

目标：vue按钮权限的控制解决方案准备知识点：(一)Vue.directive指令(自定义指令)webpack中案例main.js中写入如下代码：1.怎么配置自定义指令的生命周期Vue.directive
九霄123·2025-02-03 15:04

HarmonyOS开发：生命周期详解

目录前言生命周期的概念HarmonyOS生命周期最后前言随着移动端操作系统的多样化发展，HarmonyOS作为华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统，受到了业内外的广泛关注。
三掌柜666·2025-02-03 15:30

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络
phy12321·2025-02-03 14:26

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。
ningaiiii·2025-02-03 14:25

初入机器学习

写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容，防止自己遗忘，也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型，合理设置初始模型，要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习：本质是系统，直接将训练得到的模型视作系统本身（激进的像“端到端”）侧重于最大化当前环境下的奖励，最终目标是寻找环
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）
·2025-02-03 12:59

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

你知道“具身智能机器人”了吗？是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-02-03 12:59

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT（监督微调，建议收藏）！
双木的木·2025-02-03 12:11

蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...

到手的机器商家已经给装好了黑群辉，刚上手不适应，也就懒得折腾，网上找了下资料，同局域网电脑上下载了群辉助手，就开始用了然后闲鱼上买了个二手1T硬盘存无关紧要的电影之类的，某东上买了个6T企业级数据盘存重要的
轻喘·2025-02-03 12:38
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