线性代数 --- 矩阵行列式的性质

矩阵行列式的性质

        矩阵的行列式(Determinant)既可以表示成“det A”,也可以用“|A|”来表示。矩阵的行列式是一个数,这个数能够反应一些关于矩阵的信息。行列式只对方阵有效。

若矩阵A为:

A=\begin{bmatrix} a &b \\ c& d \end{bmatrix}

则A的行列式为:

det\; A=\begin{vmatrix} a & b\\ c& d \end{vmatrix}=ad-bc


最重要的三个性质

性质1: 单位矩阵的行列式等于1

det\; I=1

\begin{vmatrix} 1 &0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix}=1

性质2:行与行之间的交换会改变det的正负号

以2x2单位矩阵为例:

I=\begin{vmatrix} 1 & 0\\ 0 & 1 \end{vmatrix}=1-0=1

换行后:

\begin{vmatrix} 0 & 1\\ 1 & 0 \end{vmatrix}=0-1=-1

        此外,如果进行过多次交换。行交换的次数为偶数,则det的行列式的符号不变。如果为奇数,则仍需改变det的符号。 

性质3(分成两个知识点):在其他行不变的情况下,对其中一行而言行列式是线性的

3A,如果矩阵中的某一行的每个元素都成一个系数t,则他的行列式也要相应的乘以t。

\begin{vmatrix} ta &tb \\ c&d \end{vmatrix}=t\begin{vmatrix} a &b \\ c&d \end{vmatrix}

对左边而言,矩阵的行列式为tad-tbc。对等式右边而言,行列式为t(ad-bc)=tab-tbc,左右相等。 

3B,如果矩阵中的某一行的每个元素都加上一个系数,则新矩阵的行列式等于:

\begin{vmatrix} a+a' &b+b' \\ c&d \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} a &b \\ c&d \end{vmatrix}+\begin{vmatrix} a' &b' \\ c&d \end{vmatrix}

对左边而言,行列式的值为(a+a')d-(b+b')c=ad+a'd-bc-b'c。对等式右边而言,(ad-bc)+(a'd-b'c)=ad+a'd-bc-b'c,左右相等。

        以上三条最最重要的性质对所有nxn矩阵都是适用的,虽然我这里为了方便只拿2x2矩阵矩阵,可自行证明。更重要的是,后面提到的所有性质都是基于这三个性质的,或者说都可以用这三个性质来证明,而无需套用nxn行列式的计算方法去证明。

IMPORTANT!!!:下列所有其他性质的证明都不是用文中最开始提到了2x2矩阵行列式的算式去证明的,而是用前面列出来的三个重要性质以及他们的一些衍生性质证明的(唯独这三个重要性质的证明需要用到2x2矩阵行列式的算式)

性质4:如果矩阵A中有两行相等,则A的行列式为0

证明:

A=\begin{bmatrix} a &b \\ a&b \end{bmatrix}

假设矩阵A为上面的矩阵,则对A的相等的两行进行行交换后,A还是A,不变。这就说如果原矩阵A的行列式为D,则对A进行行交换后的行列式还应该是D。但是,按照前面提到的性质2,对矩阵进行奇数次行交换后,行列式的符号要改变。因此,A的行列式因改为-D。但对A进行行交换后还是A,因此,他的行列式应该还是D。等式-D=D只在D=0时才满足,因此,如果A中有两行相当,则A的行列式必为0。

性质5:对矩阵进行高斯消元不会改变矩阵的行列式

换句话就是让矩阵的中的一行减去另一行乘以一个系数后,行列式的值不变:

\begin{vmatrix} a &b \\ c-a*\frac{c}{a}&d-b*\frac{c}{a} \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}

证明:

        首先根据性质3B,可以把等式的右边改写成两个行列式的和:

\begin{vmatrix} a &b \\ c-a*\frac{c}{a}&d-b*\frac{c}{a} \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}+ \begin{vmatrix} a & b\\ -a*\frac{c}{a} &-b*\frac{c}{a} \end{vmatrix}

然后根据性质3A,可把上式中的系数提到外面去:

\begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}+ \begin{vmatrix} a & b\\ -a*\frac{c}{a} &-b*\frac{c}{a} \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}+ (-\frac{c}{a})\begin{vmatrix} a & b\\ a &b \end{vmatrix}

最后因为其中有一个矩阵中有两行相等,根据性质4他的行列式为0,最终得到和原矩阵的行列式相等:

\begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}+ (-\frac{c}{a})\begin{vmatrix} a & b\\ a &b \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}+ 0= \begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix}

        这也就是说,如果对一个矩阵A进行高斯消元后得到U,则A的行列式和U的行列式相等。又因为高斯消元的过程中可能需要进行行交换,则总有:

det\; A=\pm det\; U

线性代数 --- 矩阵行列式的性质_第1张图片

(配图与本文无关) 

参考文献(鸣谢):

1,Introduction to Linear Algebra,Fifth Edition - Gilbert Strang

2,麻省理工Gilbert Strang教授线代大师-线性代数(全)_哔哩哔哩_bilibili

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