这个工具让你5分钟搞定GSEA分析!还不来看看?

在某一项研究中,我们通过转录组或者蛋白组学研究了干预组和对照组的表达谱,获得了数千个基因的变化信息,如何从这些表达谱中发掘有用的信息?初步的生物信息分析可能已经给我们提供了它们之间的差异倍数,P值等等。接下来我们可以使用在线工具对基因表达的分布进行分析。这里提供一个最近更新的简单又快捷,不需要安装的在线分析工具。

 

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如Figure 1所示  第一行显示的是不同的分析类型,从左边起第一个是ORA (Over-representation analysis,过度表达分析 ) 检查符合选择标准的基因,并确定该列表中是否存在统计学上过度表达的基因集。第二个是我们最常用的GSEA (基因富集分析,Gene Set Enrichment  Analysis)(红色圈圈)。GSEA用来确定先验定义的一组基因是否在两种生物学状态(例如表型)之间显示出统计学上显着而且一致的差异。第三个是NTA(Network Topology-based Analysis,基于网络拓扑的分析)。第四个是2019年新增加的功能磷酸化位点分析。

 

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