66、python - 代码仓库介绍

上一节,我们可以用自己手写的算法以及手动搭建的神经网络完成预测了,不知各位同学有没有自己尝试来预测一只猫或者一只狗,看看准确度如何?

本节应一位同学的建议,来介绍下 python 代码仓库的目录结构,以及每一部分是做什么?

我们这个小课的代码实战仓库链接为:cv_learning_from_scratch: 课程[CV视觉从算法到调优]代码,里面的代码都是可以下载完成后直接运行的。

如果你感兴趣,可以修改里面的部分代码逻辑,然后实验一下是否可以满足整个图片识别项目的需求。

仓库目录结构介绍

66、python - 代码仓库介绍_第1张图片

整个仓库目录如上,后面估计不会大改,可能会有持续更新,但会保持目录结构的一致。

红色框标注的是在介绍传统计算机视觉时用到的一些实操代码。大家可以点击下方链接来回顾一下。

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