- 【Linux】进程间通信-管道通信实验
会的全对٩(ˊᗜˋ*)و
Linuxlinux经验分享
要求:利用有名管道编写简单的聊天程序,聊天双方在线才能说话,一方说话后需另一方应答才能继续说话,即一来一往的聊天模式,如果输入quit则退出聊天程序。代码实现:进程A#include#include#include#include#include#include#defineFIFO_A"/tmp/chat_fifo_a"//进程A写消息,进程B读消息#defineFIFO_B"/tmp/chat
- 上海交大:工具增强推理agent
标题:SciMaster:TowardsGeneral-PurposeScientificAIAgentsPartI.X-MasterasFoundation-CanWeLeadonHumanity’sLastExam?来源:arXiv,2507.05241摘要人工智能代理的快速发展激发了利用它们加速科学发现的长期雄心。实现这一目标需要深入了解人类知识的前沿。因此,人类的最后一次考试(HLE)为评
- 网络安全行业核心人才需求与职业发展路径
Gappsong874
安全网络安全程序人生职场和发展
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动经济、重塑社会的核心资产。从智慧城市到工业互联网,从移动支付到远程医疗,数字技术深度融入人类生活的每个角落。然而,技术赋能的另一面是风险的指数级放大——网络攻击手段日益复杂,数据泄露事件频发,关键基础设施面临瘫痪威胁,甚至国家安全与公民隐私也暴露在未知风险之中。在此背景下,网络安全早已超越技术范畴,成为关乎国家战略、企业存续与个人权益的“数字生命线”。无论
- sync.Mutex和sync.RWMutex的区别和它们的使用场景。sync.RWMutex在读多写少的场景下性能更好的原因。
小高Baby@
golang数据结构
Mutex是普通互斥锁,读写操作都需要先获取锁,同一时刻只能有一个goroutines在进行操作RWMtuex是读写互斥锁,读操作允许多个goroutines并发进行,写操作只允许一个goroutines进行操作Mutex适用于读写操作频繁且无明显倾向的场景,RWMutex适用于读多写少的操作。
- 信息传播分析:研究信息流动规律
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1信息传播的本质信息传播是人类社会活动中不可或缺的一部分。从远古时代的烽火狼烟到现代的互联网社交媒体,信息传播的形式不断演变,但其本质始终是信息的流动和交换。信息传播的过程涉及信息源、传播渠道、受众等多个要素,其最终目的是将信息有效地传递给目标受众,并产生预期的影响。1.2信息传播研究的意义研究信息传播的规律,对于理解社会发展、舆论引导、文化传承等方面具有重要意义。通过分析信息传播
- web 系统对接钉钉三方登录完整步骤实战使用示例
Web系统对接钉钉三方登录完整步骤实战以下是基于OAuth2.0授权码模式的完整对接流程(以扫码登录为例):一、准备工作注册钉钉开发者账号钉钉开放平台→创建企业内部应用(或第三方应用)记录AppKey和AppSecret配置回调域名(如https://yourdomain.com/callback)授权权限在应用权限中开启成员信息读权限(auth/user)二、前端实现:生成登录二维码window
- AI产品经理需要了解的算法知识
AI劳模
人工智能产品经理AI产品经理AI产品经理入门零基础入门产品经理算法语言模型
1、自然语言生成(NLG)自然语言生成(NaturalLanguageGeneration,简称NLG)是一种人工智能技术,它的目标是将计算机的数据、逻辑或算法产生的信息转换成人类可读的自然语言文本。换句话说,NLG能让机器“学会”写文章、报告、故事或者其他任何形式的文字,就像人类作家那样。这项技术使得机器能够理解复杂的数据并将其转化为易于理解的语言,以适应不同的受众和情境。应用实例:金融报告自动
- 【Python】OpenAI API
宅男很神经
python开发语言
【Python与OpenAIAPI深度探索:从基础到未来】第一章:OpenAIAPI概览与核心概念1.1OpenAIAPI是什么?能做什么?OpenAIAPI(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)是一套允许开发者通过编程方式访问和使用OpenAI开发的各种先进人工智能模型的服务。这些模型经过海量数据的训练,能够在多种任务上达到甚至超越人类水平。通过AP
- AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融与自动驾驶的革新之路
AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域:AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术,已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析,辅助医生检测癌症、骨折等疾病。例如,GoogleDeepMind的AI系统在乳腺癌筛查中,误检率比人类专家低9.4%;中国的推想医疗AI系统可在20秒内完成肺部CT扫描分析,为急诊救治争取黄金时间。2.药物研发传统药
- 每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文;
本题出自LeetCode每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文,初看想着就是一道暴力破解,双指针强硬遍历一横一竖题目给你一个mxn的二进制矩阵grid。如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的,那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转,也就是将格子里的值从0变成1,或者从1变成0。请你返回最少翻转次数,使得矩阵要么所有行是回文的,要么所有列是回文的。
- 面试技术问题总结一
Z字小熊饼干爱吃保安
面试数据库职场和发展
MySQL的几种锁机制一、从锁的粒度角度划分表级锁机制:它是对整张表进行锁定的一种锁。当一个事务对表执行写操作时,会获取写锁,在写锁持有期间,其他事务无法对该表进行读写操作;而当事务执行读操作时,会获取读锁,读锁之间是共享的,多个事务可以同时对表加读锁。行级锁机制:行级锁仅对操作的行进行锁定。它能最大程度地支持并发处理。行级锁又可细分为共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据;排他锁则
- 产品思想实验:AMNM,实现 Agent 自主记忆协商机制,铺路记忆拍卖、记忆订阅等商业模式
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思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个Agent之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的MemoryMetaLanguageProtocol(MMLPv2.0),进一步构建一个Agent自主记忆协商机制(AutonomousMemoryNegotiationMechanism,AMNM),引入“记忆市场”的概念,使AI能够像人类一样——买卖知识、订阅偏好、交换经
- 元宇宙空间和数字世界:虚拟现实带给我们什么?
熊猫钓鱼>_>
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我们正沉浸在虚拟与现实交织的迷雾中,却鲜少停下脚步审视这场变革深处的困局。这已不仅是技术问题,更是关乎人类存在本质的哲学困境。让我们一起拨开表面繁荣的迷雾,直面那些令人警觉的矛盾漩涡:困局一:存在感的悖论——“虚拟在场”与“真实缺席”的撕裂表象繁荣:社交媒体上永不间断的点赞、评论、直播互动,让人似乎时刻处于“被看见”的中心。残酷内核:这种“在场感”越强,真实生活中的深度连接反而
- 【AXI】读重排序深度
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总线AMBAAXI
我们以DDR4存储控制器为例,设计一个读重排序深度为3的具体场景,展示从设备如何利用3级队列优化访问效率:基础设定从设备类型:DDR4存储控制器(支持4个存储体Bank0-Bank3)读重排序深度:3(允许同时跟踪3个未完成读请求)访问延迟特征:Bank激活后访问:3周期(低延迟)Bank预充电后访问:7周期(高延迟)主机请求序列(按时间顺序发送):时间点请求标识ARID值目标Bank地址描述T0
- 嵌入式C语言中 `volatile` 的作用你真的懂吗?
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c语言开发语言嵌入式开发嵌入式学习
“嵌入式C语言中volatile的作用你真的懂吗?”“有一天你调试到秃头,才发现变量少了个volatile。”——《嵌入式开发者的崩溃瞬间·第147集》一、volatile是什么?它和我调试卡死有啥关系?在你埋头写中断、轮询、寄存器驱动代码时,如果出现了:死循环出不来变量明明改了却没反应外设数据怎么读都是旧值恭喜你,可能又踩中了嵌入式三大毒瘤之一:忘写volatile。简单说:volatile是C
- 物联网安全问题研究报告
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物联网网络安全
(一)问题背景在数字化浪潮的强力推动下,信息技术正以惊人的速度持续革新与发展。物联网(InternetofThings,IoT)作为信息技术发展的关键成果,宛如一张无形却紧密的网络,已深度融入人们生活与社会发展的各个层面,重塑着人类的生产生活方式。在智能家居领域,物联网构建起了一个便捷智能的居家环境。用户仅需通过手机APP,就能在下班途中提前开启家中的空调,让舒适的温度迎接归家;远程操控智能门锁,
- python面向对象的基本语法
苏果儿~
pythonpython开发语言
面向对象有两个概念:类和对象。其中对象相当于显示中真是的物品,就相当于现在手中的手机或者电脑等。而类是一个抽象的,是对一群具有相同特征的事物的统称,例如:'书是人类进步的阶梯'中的书就是一个类,而并不是具体指的哪一本。简单来说类是具有相同特征的一些事物的抽象,对象是类的实例。一、类与对象的基础应用1、类的定义python用class关键字定义一个类,基本语法如下:class类名:属性名=属性def
- 人工智能基础知识PPT课件
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方案解读馆人工智能入门人工智能学习人工智能课件人工智能PPT
人工智能基础知识定义与概念:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能行为的综合性科学,其目的是让计算机系统具备执行人类智能任务的能力。涉及计算机科学、数学等多学科,研究对象是让系统具备智能,智能包括认知、适应和自主能力等维度。学派与方法学派:有符号主义、联结主义、行为主义等学派,分别从不同角度研究人工智能。方法:包括基于知识、学习和仿生的方法,如专家系统、机器学习、深度学习等。分类与发展分
- 大模型的温度?解读Temperature
半吊子全栈工匠
LLM温度是一个参数,它控制着LLM预测的下一个单词的概率分布。它通过改变下一个单词被选中的可能性,为LLM的输出增加了一些随机性或多样性。温度可以影响LLM的输出,使其更确定(可预测)或更随机(随机),这样的参数被用来模拟或模仿人类语言产生的内在变化。1.LLMTemperature的简要回顾在生产环境中,较低的温度值(1)可以导致更随机或随机和多变的LLM输出,被称为使LLM更“创造性”。然而
- 物联网和互联网的区别by deep
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物联网(IoT,InternetofThings)和互联网(Internet)虽然名称相似且都基于网络互联,但在设计目标、技术架构和应用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比:---###**1.核心定义**-**互联网(Internet)**-全球性的计算机网络系统,通过TCP/IP协议连接各类终端(如电脑、手机、服务器),实现**人类之间的信息交换**(如网页、邮件、视频)。-**核心目标**
- 零碳园区:绿色未来的新引擎
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人工智能
1、零碳园区:时代的绿色呼唤全球气候变化引发广泛关注,“零碳”理念成为时代焦点。2020年位列历史上最温暖的年份之一,2025年1月地表温度更是创下历史新高。极端天气现象严重威胁人类生存。我国提出的“双碳”目标,即力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,对全球气候变化的应对具有至关重要的意义。产业园区作为我国经济的重要支柱,却面临着严峻的碳排放问题,其排放量占全国总量的31%。大量工业
- 论文略读: Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab
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ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色,但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长——>提出了一种新的假设来检测机器生成的文本人类和机器在给定上下文的情况下选择词汇存在明显的差异人类的选择比较多样,而机器更倾向于选择具有更高
- 人工智能赋能极端气候事件管理:重构风险预警与应急响应体系
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:极端气候成为人类社会新常态近年来,随着全球变暖加剧,极端气候事件(如暴雨、热浪、干旱、强台风等)频率持续上升、影响范围不断扩大,不仅对自然生态系统造成破坏,也严重威胁社会稳定与经济安全。根据联合国发布的《2023年全球气候报告》:全球年均高温日数创历史新高;超过30亿人处于气候灾害高风险区;城市基础设施、粮食供应链、能源系统面临系统性冲击。
- AI技术正在深度重构全球产业格局,其影响已超越工具属性,演变为推动行业变革的核心引擎。
一、AI如何重塑AI的工作与行业(AI助手领域)能力升级理解与生成:基于LLM(大语言模型),AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码,替代部分人类知识工作。个性化交互:通过用户历史对话分析,提供定制化建议(如学习计划、投资策略)。多模态扩展:结合图像/语音识别(如GPT-4V),实现图文分析、医学影像解读等跨模态任务。行业变革客服行业:AI客服处理70%+常规咨询(如阿里小蜜),人力转向复杂问题
- KTO(Kahneman-Tversky Optimization)技术详解与工程实现
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大模型深度学习pytorch人工智能KTO
KTO(Kahneman-TverskyOptimization)技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论(ProspectTheory)的偏好优化方法,突破传统偏好学习需要成对数据的限制,仅需单样本绝对标注(好/坏)即可优化模型。其创新性在于:损失函数设计:将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率:无需构建偏好对(y_w>y_l),直接利用松散标注二、KT
- C语言初阶-ASCII表以及各种C语言的操作符
目录一、ASCII表二、C语言中的操作符观看之前记得先点赞谢谢大家啦一、ASCII表它的全称是“美国信息交换标准代码”。为保证人类和设备,设备和计算机之间能进行正确的信息交换,人们编制的统一的信息交换代码。二、C语言中的操作符
- 华为电脑和手机一碰传_华为手机怎么一碰传连接电脑传输照片和文件
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华为电脑和手机一碰传
现在咱们的手机随便拍一拍就有几百张照片,如何快速传至电脑,有一种黑科技,让互传文件不是事儿,相信不少的小人类也是为这些烦恼过,以往的传送方式都是是用数据线什么的,感觉比较繁琐,现在不用了,轻轻一“碰”就可以轻松搞定了,只要你的手机升级MagicUI3.0(也就是EMUI110.0)的系统,轻轻一“碰就可以开启智慧生活!一碰就能连接电脑的神技看这里1:在电脑上,打开WLAN和蓝牙,同时打开电脑管家,
- 量子计算的数学地基:解码希尔伯特空间的魔法
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量子计算
在科技圈,“量子计算”早已不是陌生的名词。从谷歌的“量子霸权”实验到IBM的量子云服务,从药物研发的分子模拟到密码学的革命性突破,量子计算正以颠覆式的姿态重塑着人类对计算的认知。但在这些令人惊叹的应用背后,藏着一个关键的数学基石——希尔伯特空间(HilbertSpace)。它像一片隐形的“量子舞台”,支撑着量子比特的叠加、纠缠与计算,是理解量子计算本质绕不开的概念。一、从“普通空间”到“量子空间”
- [特殊字符] AlphaGo:“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能算法数据挖掘机器学习alphagogoogle围棋
从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,其里程碑意义在于:首破人类围棋壁垒:2016年以4:1击败世界冠军李世石九段,成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
- 模型融合与人机协同:构建人机共生的智能未来
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机,到自动驾驶汽车,再到医疗诊断,AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。然而,尽管AI的发展已经取得了显著的成就,但是我们仍然面临着一个重大的挑战:如何让AI系统更好地理解和适应人类的需求,以实现人机共生的智能未来。为了解决这个问题,越来越多的研究者开始探索模型融合和人机协同的方法。2.核心概念与联
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
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知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本