rime中州韵小狼毫 联想词组 滤镜

在 rime中州韵小狼毫 自定义词典 一文中,我们分享了如何在rime中州韵小狼毫须鼠管输入法中定义用户自定义词典;通过自定义词典,我们可以很方便的在输入法中加入个性化的词组。

根据 rime中州韵小狼毫 滤镜与字典的区别 一文所分析,通过自定义词典所定义和管理的个性化词组,会受到输入方案的耦合影响,这导致我们无法方便的直接的分享我们的自定义词典配置;并且对于一些动态词组(例如实时时间,实时日期,电脑信息等),也无法通过配置自定义词典来实现。

本文分享rime中州韵小狼毫须鼠管输入法的一个联想词组滤镜配置。该滤镜可以在候选列表中出现关键词组时,抛出附加的新的词组,例如下图中带有标记的词组,即为联想词组:
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联想词组字典

联想词组字典的目的是提供有联想关系的词组,例如由词组“夫妻”,联想到词组“伉俪”,再如由词组“进步”,联想到词组“进步开始于起步”。

联想词组字典txt的文档,lua滤镜脚本支持多个txt文档分类管理不同的联想词组,且滤镜脚本会自动进行去重处理。

联想词组字典文档内支持以符号#开头的行作为注释行,以提升词组管理的便捷性。

联想词组文档内的文本分为2列,以tab制表符分隔。第1列为关键词组,关键词组可以有多个,以空格分隔。第2列为联想词组,联想词组可以有多个,以空格分隔。联想词组的联想是意向的,即只能由第1更的关键词组联想到第2列的联想词组,但是可以通过使第1列与第2列相等来实现相互联想,例如 “夫妻 伉俪 →夫妻 伉俪”,这样可以使“夫妻”和“伉俪”相互联想。

phraseExt commonPhrase.txt

phraseExt commonPhrase.txt文档用于管理一般性的公共性的联想词组,phraseExt commonPhrase.txt词组定义截取如下:

# 支持使用   来定义空格,而正常的空格被用于分词
# 常用链接
知乎	https://www.zhihu.com
百度 度娘	www.baidu.com
淘宝	www.taobao.com
谷歌 谷哥 谷姐	www.google.com
画图 几何 画板	https://webgeo-8gn07v0t78c4ca57-1308819187.tcloudbaseapp.com
# 常用称呼
运气 华盖	运气 华盖
南冠 囚犯	南冠 囚犯
伉俪 夫妻	伉俪 夫妻
丝竹 音乐	丝竹 音乐
烽烟 战争 狼烟	战争 烽烟 狼烟

phraseExt esAppEmoji.txt

phraseExt esAppEmoji.txt文档用于管理一些应用专属的emoji表情,例如我们可以在微信聊天中输入 [微笑],则微信会将其自动转换成 emoji 表情符号 。我们在phraseExt esAppEmoji.txt文档中定义了一系列的此类emoji表情词组。phraseExt esAppEmoji.txt词组定义截取如下:

done 完成 搞定	esFs[完成] esDt[Done]
get 了解 知道	esFs[了解] esDt[Get]
no 不行	esFs[No] esFs[叉号] esDt[打叉]
错 错误	esFs[叉号] esDt[打叉]
ok 行 好的 好吧 可以	esFsWxDt[OK]
好 好的	esFs[Yes] esWx[好的]
行	esFs[我看行] esFs[好的]
okr 绩效	esFsDt[OKR]

如上,phraseExt esAppEmoji.txt 文档中的联想词组,以AppName作为前缀,不同的App应用,前缀符号映射如下:

应用 前缀
微信 Wx
飞书 Fs
钉钉 Dt
QQ Qq

注意:
特别的,AppEmoji的联想,需要配置应用开关才可以使用,关于应用开关的配置,请参考 rime中州韵小狼毫 weasel.custom.yaml 配置 之 输入环境识别 一文。

phraseExt esUnicode.txt

Unicode字符集中,存在着丰富的 emoji符号,如果不善于利用,则实在可惜。phraseExt esUnicode.txt文档专门用来管理与 Unicode 表情符号有关的联想词组,phraseExt esUnicode.txt联想词组定义截取如下:

垃圾 垃圾桶	
开水	
轮椅 残疾 无障碍	♿
厕所	 
厕所 男人 男厕	
厕所 女人 女厕	

善于使用 Unicode 表情符号,会使你成为一个高情商的人。

phraseExt personal.txt

顾名思义,phraseExt personal.txt文档是用来管理一些个人和,私有的联想词组的,例如你的电话号码,例如你的邮寄地址,再如你的爱情口头禅。phraseExt personal.txt联想词组定义示例如下:

# 支持使用   来定义空格,而正常的空间被用于分词
# 这个字典用于管理 个人/私人 信息,以便在共享/分享rime配置时,可以方便的将个人信息进行隔离
# 常用联系方式
电话 手机	123456789AB 123456789AC
快递 地址	湖南省长春市快乐区开心社区2栋305室
# 常用办公信息
工号	000000
邮箱	[email protected]
快递 地址	浙江省杭州市阿里马马集团2号快递收发室
# 其它常用信息
博客	https://www.myblogs.com

如果你与它人分享你的rime输入法的配置方案,phraseExt personal.txt 的存在将使得你可以快速的将个人/私人信息与配置方案进行隔离。

phraseExt_Module.lua

phraseExt_Module.lua 是一个lua脚本文档,phraseExt_Module.lua脚本文档的使用是将以上所管理的联想词组加载到lua程序中,并提供合适的检索方法接口,以便rime引擎可以使用联想词功能。phraseExt_Module.lua脚本内容如下:

-- myPhrase.lua
-- Copyright (C) 2023 yaoyuan.dou 
local M={}
local dict={}
local dictPhraseList={}
local dbgFlg = false

--引入系统变更处理模块
local ok, sysInfoRes = pcall(require, 'sysInfo')
local currentDir = sysInfoRes.currentDir

--设置 dbg 开关
local function setDbg(flg)
	dbgFlg = flg
	sysInfoRes.setDbg(flg)
	
	print('myPhrase dbgFlg is '..tostring(dbgFlg))
end

--将这附串拆散成 table
local function stringSplit(str,sp,sp1)
	sp=(type(sp)=="string") and sp or " "
	if 0==#sp then
		sp="([%z\1-\127\194-\244][\128-\191]*)"
	elseif 1==#sp then
		sp="[^"..(sp=="%" and "%%" or sp).."]*"
	else
		sp1=sp1 or "^"
		str=str:gsub(sp,sp1)
		sp="[^"..sp1.."]*"
	end
	
	local tab={}
	for v in str:gmatch(sp) do
		if ''~=v then
			table.insert(tab,v)
		end
	end
	return tab
end

--将文档处理成行数组
local function files_to_lines(...)
	if dbgFlg then
		print("--->files_to_lines called here")
	end
	local tab=setmetatable({},{__index=table})
	local index=1
	for i,filename in next,{...} do
		local fn = io.open(filename)
		if fn then
			for line in fn:lines() do
				if not line or #line > 0 then
					tab:insert(line)
				end
			end
			fn:close()
		end
	end
	
	if dbgFlg then
		print("--->files_to_lines completed here")
	end
	return tab
end

local function dictload(...) -- filename)
	if dbgFlg then
		print("-->dictload called here")
	end
	
	local lines=files_to_lines(...)
	local thisDict={}
	
	for i,line in next ,lines do
		if not line:match("^%s*#") then  -- 第一字 # 为注释行
			local keys,val = string.match(line,"(.+)\t(%C+)")
			if nil ~= keys then
				--尝试对关键字进行空格分割
				local keyList = stringSplit(keys,' ')
				local key=''
				for idx=1,#keyList do
					key = keyList[idx]
					if nil ~= thisDict[key] then
						--如果该key已经存在,追加在后面,注意加一个空格
						thisDict[key] = thisDict[key]..' '..val
					else
						thisDict[key] = val
					end
				end
			end
		end
	end
	
	if dbgFlg then
		print("-->dictload completed here")
	end
	return thisDict
end

--===========================test========================
local function test(printPrefix)
	if nil == printPrefix then
		printPrefix = ' '
	end
	
	if dbgFlg then
		print('myPhrase test starting...')
	end
	sysInfoRes.test(printPrefix..' ')
	
	for k,v in pairs(dict) do
		if dbgFlg then
			print(printPrefix..k..'\t'..v)
		end
	end
end

--获取字典中的phraseList
local function getPhraseList(k)
	if nil == k then
		return {}
	elseif '' == k then
		return {}
	end
	
	--尝试获取 dictPhraseList 中 k 的列表
	local phraseList = dictPhraseList[k]
	if nil == phraseList then
		--phraseList 获取失败,尝试获取 dict 中 k 的字符串
		local thisPhrase = dict[k]
		if nil == thisPhrase then
			--这个 k 在dict中不存在
			phraseList={}
		elseif thisPhrase == '' then
			--这个 k 在dict中是空的
			phraseList={}
		else
			--将获取的 thisPhrase 序列化到 dictPhraseList 中
			dictPhraseList[k]=stringSplit(thisPhrase,' ')
			
			--再次从 dictPhraseList 中获取 k 的序列
			phraseList = dictPhraseList[k]
		end
	end
	
	return phraseList
end

function M.init(...)
	local files={...}
	--文件名不支持中文,其中 # 开始的行为注释行
	table.insert(files,"phraseExt commonPhrase.txt")
	table.insert(files,"phraseExt esAppEmoji.txt")
	table.insert(files,"phraseExt esUnicode.txt")
	table.insert(files,"phraseExt personal.txt")
	
	for i,v in next, files do
		files[i] = currentDir().."/".. v
	end
	dict= dictload(table.unpack(files))
	
	--抛出功能函数
	M.getPhraseList = getPhraseList
	M.setDbg = setDbg
	M.test = test
end

M.init()

return M

以上脚本中,我们在M.init() 方法中看到了联想词组字典的加载方法:table.insert(files,"phraseExt personal.txt"),你如果有其它的联想词组字典,你也可以很方便的加载它们。

phraseExt_Module.lua 脚本提供了一个名为getPhraseList方法,该方法可以根据指定的关键词组,从联想词组字典对象dict中检索并返回对应的联想词组。

phraseExt_Filter.lua

phraseExt_Filter.lua脚本实现了匹配rime引擎的Filter滤镜,phraseExt_Filter.lua脚本定义并返回了phraseExt_Filter滤镜方法,phraseExt_Filter.lua脚本内容如下:

-- myPhrase_Filter.lua
-- Copyright (C) 2023 yaoyuan.dou 
local dbgFlg = false

local ok, res = pcall(require, 'phraseExt_Module')
local getPhraseList = res.getPhraseList

--最长的comment长度限制
local maxLenOfComment = 250

--设置 dbg 开关
local function setDbg(dbgFlg)
	res.setDbg(dbgFlg)
end

--过滤器
local function phraseExt_Filter(input, env)
	--获取选项增强开关状态
	local on = env.engine.context:get_option("phraseExt")
	--获取应用程序标记状态[由于飞书暂不支持文本转表情的输入,帮使用 and false 将其关闭]
	local feishuFlg = env.engine.context:get_option("feishuFlg") and false
	local wechatFlg = env.engine.context:get_option("wechatFlg")
	local qqFlg = env.engine.context:get_option("qqFlg")
	local dingdingFlg = env.engine.context:get_option("dingdingFlg")
	local minttyFlg = env.engine.context:get_option("minttyFlg")
	local cmdFlg = env.engine.context:get_option("cmdFlg")
	local pycharmFlg = env.engine.context:get_option("pycharmFlg")
	local vscodeFlg = env.engine.context:get_option("vscodeFlg")
	local matchedTxt = ''
	local esType = ''
	local esTxt = ''
	
	local cands={}
	local thisTxt
	
	for cand in input:iter() do
		--提交默认选项
		if nil == cands[cand.text] then
			yield(cand)
			cands[cand.text]=true
		end
		if on then
			local candTxt = cand.text:gsub("%s","") or ""
			
			if candTxt ~= "" then
				--获取增强选项
				local phraseList = getPhraseList(candTxt)
				if #phraseList > 0 then
					local idx
					for idx=1,#phraseList do
						thisTxt=phraseList[idx]
						
						if nil == cands[thisTxt] then
							cands[thisTxt]=true
							
							esType,esTxt = string.match(thisTxt,"^es(.+)(%[.+%])$")
							if nil ~= esType then
								esType = string.lower(esType)

								--这是一个表情选项
								if feishuFlg and nil ~= string.find(esType,'fs') then
									--这是一个 feishu 表情,且当前在 feishu 中输入
									if nil ~= esTxt then
										yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, esTxt, ''))
									end
								elseif wechatFlg and nil ~= string.find(esType,'wx') then
									--这是一个 wechat 表情,且当前在 wechat 中输入
									if nil ~= esTxt then
										yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, esTxt, ''))
									end
								elseif qqFlg and nil ~= string.find(esType,'qq') then
									--这是一个 QQ 表情,且当前在 QQ 中输入
									if nil ~= esTxt then
										yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, esTxt, ''))
									end
								elseif dingdingFlg and nil ~= string.find(esType,'dt') then
									--这是一个 dingtalk 表情,且当前在 钉钉 中输入
									if nil ~= esTxt then
										yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, esTxt, ''))
									end
								end
							else
								--这不是一个表情选项
								if string.lower(string.sub(thisTxt, 1, 4)) == 'git-' then
									-- 这是一个以 git 开头的选项,这被认为是一个 git 命令
									if minttyFlg or cmdFlg then
										-- 修剪选项
										thisTxt = string.sub(thisTxt, 5)

										-- git 命令选项只在 cmd 窗口或者是 mitty 窗口才允许输出,以避免造成干扰
										yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, thisTxt:gsub(" "," "), ''))
									end
								elseif string.lower(string.sub(thisTxt, 1, 3)) == 'py-' then
									-- 这是一个以 py- 开头的选项,这被认为是一个 python 关键字
									if pycharmFlg or vscodeFlg then
										-- 修剪选项
										thisTxt = string.sub(thisTxt, 4)
										-- python 关键字选项只在 pycharm 或者 vscode 中才允许输出, 以避免造成干扰
										yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, thisTxt:gsub(" "," "), ''))
									end
								else
									yield(Candidate("word", cand.start, cand._end, thisTxt:gsub(" "," "), ''))
								end
							end
						end
					end
				end
			end
		end
	end
end

return phraseExt_Filter

以下脚本代码中,我们可以看到一组开关状态获取代码,如下:
rime中州韵小狼毫 联想词组 滤镜_第1张图片
这些开关变量,使得一些特定的词组(例如App表情)只会在对应的应用程序环境下才会出现。例如只有在微信中进行录入时,才会出现微信专有的emoji词组,而在txt环境下录入时,则不会出现微信专属的emoji词组,这大大提升了输入法的录入体验。

注意:
以上所述文档 phraseExt commonPhrase.txtphraseExt esAppEmoji.txtphraseExt esUnicode.txtphraseExt personal.txtphraseExt_Filter.luaphraseExt_Module.lua6个文档,应该位于 用户文件夹下的 lua 文件夹内,如下:
rime中州韵小狼毫 联想词组 滤镜_第2张图片

rime.lua

rime.lua脚本的内容如下:

help_translator = require("help")
inputShow_translator = require("inputShow")
inputShow_Filter = require("inputShow_Filter")
Upper_Filter = require("Upper_Filter")
dic_4w_Filter = require("dic_4w_Filter")
phraseReplace_Filter = require("phraseReplace_Filter")
pinyinAdding_Filter = require("pinyinAdding_Filter")
dateTime_Filter = require("dateTime_filter")
dynamicPhrase_Filter = require("dynamicPhrase_Filter")
phraseExt_Filter = require("phraseExt_Filter")

述脚本,在最后一行中,我们加载了phraseExt_Filter滤镜。

wubi_pinyin.custom.yaml

以上, 我们完成了 phraseExt_Filter 滤镜的所有的功能定义,我们现在需要做的就是在我们的输入方案中配置使用该 phraseExt_Filter 滤镜。此处以五笔・拼音输入方案为例,展示如何配置使用 phraseExt_Filter 滤镜。

五笔・拼音 输入方案的方案文档 wubi_pinyin.schema.yaml 的补丁文档 wubi_pinyin.custom.yaml中,我们增加如下的Filters配置:

# encoding:utf-8
patch:
  switches/+: #增加以下开关
    - name: phraseExt				# 候选词扩展开关
      reset: 1
      states: [Off, phraseExt]
  engine/filters:									# 设置以下filter
    - simplifier
    - lua_filter@phraseExt_Filter					# 自定义短语滤镜,针对响应的关键字,添加新的选项进来

注意,以上配置并不是wubi_pinyin.custom.yaml的全部配置,此处仅展示了与phraseExt_Filter有关的部分。

文档获取

以上所述配置文档,你可以在 rime中州韵小狼毫须鼠管输入法 联想词组滤镜配置包.zip 下载取用。

如果你可以访问gitHub,你也可以在 dyyRime 中找到完全版本的配置包。

小结

文章分享了一种在rime中州韵小狼毫须鼠管输入法中配置联想词组滤镜的方法。通过分别在phraseExt commonPhrase.txtphraseExt esAppEmoji.txtphraseExt esUnicode.txtphraseExt personal.txt四个文档中分类整理定义了不同的联想词组,然后在phraseExt_Filter.luaphraseExt_Module.lua两个脚本文档中实现了phraseExt_Filter 滤镜功能。最后以五笔・拼音输入方案为例,展示了如何在 五笔・拼音 输入方案中配置使用 phraseExt_Filter 滤镜的方法,最实现了预期的功能效果。

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