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图神经网络从入门到项目实战神经网络人工智能深度学习
图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上,异构图注意力网络的测试准确率为78.39%,比之同构版本有了较大提高,但我们还能进一步提高准确率。在本节中,我们将学习一种专门用于处理异构图的图神经网络架构,分层自注意力网络(hierarchicalself-att
- Stability AI 发布 Stable Virtual Camera:从 2D 图像生成 3D 视频
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StabilityAI发布StableVirtualCamera:从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像(最多支持32张)生成具有真实深度和透视感的3D视频的技术。用户可以自由定义相机轨迹,或者选择预设的动态相机路径,例如360°旋转、螺旋、变焦(DollyZoom)等,效果极其丝滑。不过,当输入图像包含人
- 【商城实战(55)】商城数据库备份:策略与实操指南
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【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频
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StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型,能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。用户可以通过指定相机轨迹和多种动态路径(如螺旋、推拉变焦、平移等)来生成视频。模型支持从1到32张输入图像生成不同宽高比(如1:1、9:16、16:9)的视频,最长可达1000帧。无需复杂的重建或优化,可生成高质量的3D视频,同时保持3D一致性和时间平滑性。StableV
- 不神话大模型,不做技术乌托邦,用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型
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一、开篇:AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代,灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则":•不颠覆的智慧:MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新:大模型仅承担"认知苦力",在人类设计的思考链中定向发力•不取巧的工程:通过D2R映射、低代码工具、元数据治理实现可落地的智能装配二、核心价值:智能开发的工业流水线技术要素原子化拆解将复杂需求分解为可执行的"技术
- SMT焊接常见的工艺缺陷
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本来介绍了常见的工艺缺陷。一.贴片式元器件竖立原理:元器件两端的湿润力不平衡,引发了元器件两端的力矩不平衡,从而导致与激情发生竖立。问题1:1.元器件的两边焊盘之一与地线连接或者有一侧的焊盘面积过大,使得在回流焊时两端热容量不均。2.PCB表面各处的温差过大导致两边的焊盘吸热不均匀。3.大型器件、散热器周围的小型贴片式元器件焊盘两端会出现温度不均匀。解决办法:调整焊盘的设计与整体的布局。问题2:焊
- 高频交易:当速度与智慧在金融市场中“飙车”(策略+算法)
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高频交易:当速度与智慧在金融市场中“飙车”高频交易(High-FrequencyTrading,HFT)就像金融市场的“闪电侠”,利用强大的计算机和复杂的算法,在毫秒甚至微秒内完成交易。它的目标是抓住市场中的微小机会,赚取“快钱”。以下是对高频交易策略和算法的详细介绍,带点幽默感,让你在了解金融科技的同时也能会心一笑。---一、高频交易策略:金融市场的“快闪族”1\.做市策略:买卖价差的“中间商”
- ARPG 游戏战斗系统设计详解
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ARPG游戏战斗系统设计详解ARPG(ActionRole-PlayingGame,动作角色扮演游戏)的战斗系统需要兼顾操作性、打击感、技能组合、AI交互等多个方面。本指南将详细解析ARPG战斗系统的核心要素、设计思路与优化方案,适用于Unity、UE4及自研引擎开发。1.ARPG战斗系统的核心要素1.1战斗核心机制即时战斗(Real-TimeCombat):无回合制,玩家实时控制角色进行攻击、闪
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内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局,其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理,构建覆盖全域的智能化算力基础设施。当前,东数西算战略通过跨区域算力资源整合,推动智能算力、超级算力与边缘计算的有机衔接,逐步形成支撑工业互联网、元宇宙、智能家居等多元化场景的泛在服务能力。技术层面,异构计算架构的突破与量子计算、模型压缩等创新技术的融合,正在重塑算力系统的可扩展性与可靠性边界
- H800能效架构实战解析
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内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心,通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块,形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。在架构设计中,异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态,动态分配CPU、GPU及专用加速器资源,最大化硬件利用率;动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略,结合多级电压频率
- 算力网协同创新与多场景应用实践
智能计算研究中心
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内容概要算力网协同创新正通过技术融合与场景适配,驱动算力资源的高效整合与跨域调度。核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升,以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。随着“东数西算”工程推进,算力网络需兼顾性能与可持续性,在芯片制程优化、模型压缩算法及能耗管理等领域形成技术闭环。技术方向应用场景关键指标异构计算架构工业检测任务延迟<10ms模型压缩算法医疗影像分析计算资
- 算力技术创新与多场景应用突破
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内容概要算力技术创新正成为驱动数字经济发展的核心引擎,其演进路径呈现出多维度突破态势。从量子计算颠覆性架构到光子计算超高速特性,从异构计算资源动态整合到边缘计算实时响应机制,技术革新持续突破物理边界与能耗瓶颈。应用层面,工业互联网实时控制、元宇宙沉浸式交互、生物计算精准建模等场景对算力提出差异化需求,推动智能调度算法与能效管理体系的协同优化。与此同时,全国一体化算力网络建设加速芯片制程迭代、数据中
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macOSSequoia推出了一系列新功能,可助你在Mac上提高生产力和创造力。通过最新连续互通功能iPhone镜像,你可以在Mac上访问整个iPhone。轻松平铺窗口快速打造理想工作空间,还可查看通过演讲者前置演示时即将共享的内容。经过重大更新的Safari浏览器带来了干扰控制,可让你在浏览网页的同时轻松完成各种任务。macOSSequoia还为“信息”带来了文字效果和表情符号点回,为“计算器”
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- 探寻制造型企业MES管理系统:功能、架构与应用全解析
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在当今制造业蓬勃发展的背景下,制造执行MES系统对于制造型企业的高效运营起着举足轻重的作用。MES管理系统作为连接企业上层管理与底层生产的关键桥梁,其功能模块设计、架构搭建、系统集成以及实际应用都对企业的生产效能和竞争力有着深远影响。一、MES管理系统功能模块设计MES系统具备一系列功能强大的模块,以满足企业复杂的生产管理需求。计划管理模块:此模块主要负责生产计划的编制、下达和灵活调度。它依据订单
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松下空调全国官网售后服务点热线号码4OO-675-8161故障报修:4OO-675-8161服务为先,满意为念,服务无/极/限,真/诚/到永远。讲诚信、树新风、诚以待人、信以立世、认真负责、精益求精、积极热情,本公司为厂家全国维修服务!全/天候、全/天蔬诚为您服务。维修服务网点致力于为客户摄供及时、专/业、用心的佳服务,让千万家庭/感/受/到“家”的感觉!!维修服务承/诺:1、严格按照维修及操作规
- 阿里云全球节点:技术无国界,开发者如何借力数字新基建
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在全球化进程加速的今天,开发者与企业的技术需求早已跨越地理边界。无论是跨境电商的数据同步、游戏出海的低延迟保障,还是跨国团队的高效协作,服务器的地理位置与稳定性直接决定了业务的成败。阿里云作为国内最早布局全球化基础设施的云服务商之一,其海外服务器的核心价值并非简单的“资源覆盖”,而是通过技术架构与本地化服务,为开发者构建了一张无缝连接的“数字高速公路”。一、全球化的本质:不止于服务器,而是技术普惠
- 使用Pygame实现记忆拼图游戏
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引言记忆拼图游戏是一种经典的益智游戏,玩家需要通过翻转卡片来匹配相同的图案。这类游戏不仅能够锻炼玩家的记忆力,还能带来很多乐趣。本文将详细介绍如何使用Pygame库来实现一个简单的记忆拼图游戏。我们将从Pygame的基础知识开始,逐步构建游戏的各个部分,最终完成一个完整的游戏。1.Pygame简介Pygame是一个用于编写视频游戏的Python库,它基于SDL库(SimpleDirectMedia
- 重塑家用机器人大脑!云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售
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2025年3月20日,全球家庭清洁机器人明星品牌云鲸智能携最新一代旗舰机型——云鲸逍遥002,亮相中国家电及消费电子博览会(AWE)。该产品以”AI智能深度清洁“为核心,基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片,推出首创的双目AI视觉感知自适应系统,以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力,为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解,是家庭清洁机器人智能化演进的又一
- AI巨浪中的安全之舵:天空卫士助力人工智能落地远航
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"AI时代的安全战场,不在云端在本地;数据治理的胜负手,不在防御在认知。"近期,众多企业纷纷接入DeepSeek大模型,迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。无论是在制造业、金融业,还是在医疗、教育等领域,DeepSeek大模型的应用都如火如荼,遍地开花,展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek
- DeepSeek重塑软件行业:研发工程师的机遇与挑战
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人工智能技术的浪潮正以前所未有的速度重塑软件行业,而DeepSeek作为其中的代表性技术,已成为研发工程师日常工作中不可忽视的变革力量。从代码生成到架构优化,从效率提升到职业生态重构,DeepSeek正在重新定义工程师的工作范式。以下从技术革新、职业发展、行业趋势三个维度,分析其对研发工程师的核心影响。一、技术革新:从“重复劳动”到“创造力释放”代码生产的效率革命DeepSeek通过自然语言指令生
- 拥抱健康养生,畅享美好生活
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在快节奏的现代生活中,健康养生已成为我们追求高品质生活的关键。它并非遥不可及的高深学问,而是融入在日常的点点滴滴,是一种积极的生活态度,能让我们身心愉悦,活力满满。合理饮食是健康养生的基石。多吃新鲜蔬果,它们富含维生素、矿物质与膳食纤维,像橙子能提供丰富维C,增强免疫力;芹菜则促进肠道蠕动,预防便秘。粗粮也不可少,燕麦、糙米等能缓慢释放能量,让我们保持充沛精力。减少高油高糖高盐食物的摄入,炸鸡、蛋
- DeepSeek的崛起:2025新春国产AI模型的全球影响力
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能百度
摘要在2025年新春之际,国产AI模型DeepSeek以现象级的姿态迅速崛起,凭借免费、易用及高性能的特点,吸引了全球科技界的广泛关注。这款大型人工智能模型不仅展现了国产技术的实力,还为用户提供了高效便捷的使用体验,成为行业内的焦点。关键词DeepSeek崛起,2025新春,国产AI模型,免费易用,高性能特点一、国产AI的崭新篇章1.1DeepSeek的诞生背景在2025年新春之际,DeepSee
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去AI味指令-1Role:AI文章人性化优化专家Profile:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家Background:你是一位精通自然语言处理和人类写作风格的专家。你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章,去除机械化和公式化的痕迹,增加文章的可读性和亲和力
- Cursor + 向量数据 生产力的提升!!
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1.Cursor+向量数据库意味着什么?将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力,主要体现在以下几个方面:代码理解与上下文感知:Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示,使AI能更精确地理解代码上下文和关系。语义搜索能力:向量数据库使Cursor能够执行基于语义的代码搜索,而不仅仅是关键词匹配,开发者可以用自然语言描述需求,找到语义
- 大规异构集群 混合并行分布式训练系统,解决算力不均衡问题 HETHUB
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Linux骨灰级玩家修炼秘籍!99.99%的人已跪!Linux运维?想玩转它?那可得经历九九八十一难!咱得把这事儿分成四个阶段:新手村、进阶副本、高手进阶、以及最终的封神之路!之前爆肝半年,搞了篇云计算学习路线,新手直接起飞,从小白到大神!第一阶段:新手村新手村里,你得先把Linux这游戏的基本操作摸透。别急,一步一个脚印,咱得有个路线图。新手上路:Linux的前世今生、基本指令(比如cp、ls、
- 悬镜安全获评专精特新企业!
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软件供应链安全工具悬镜安全开源治理软件成分分析ASPM专精特新小巨人
近日,北京安普诺信息技术有限公司(以下简称:悬镜安全)凭借在DevSecOps敏捷安全和中国数字供应链安全领域的关键技术自主创新、市场引领以及在守护中国数字供应链安全做出的行业贡献等多重维度,从众多参评企业中脱颖而出,成功入选第六批专精特新“小巨人”企业!01关键前沿科技引领在此背景下,悬镜安全以关键前沿技术为引领方向,不断完善企业发展体系,增强核心竞争力,持续为行业提供更加高效、安全的数字化服务
- 从技术宝库到云上机遇:华为云开天aPaaS的“修路记”
脑极体
大数据人工智能物联网区块链编程语言
很多企业在推进数字化、业务上云的时候,都会面临一个两难选择:缺失核心技术容易丧失竞争力,跟不上发展机遇;大力投入核心技术研发,又可能因为开发成本过大,“重复造轮子”而影响进程。无论对于移动开发者还是产业向开发者来说,能够在低门槛、低成本的前提下获得高质量的核心技术,始终都是不变的需求。如何打开一扇从核心技术到云上赋能各领域开发者的门,成为了一项关键挑战。今年上半年,华为高级副总裁、华为云CEO、消
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,