最近写了几道关于二叉树的剑指offer题,和小伙伴们分享一下心得。
请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样,那么它是对称的。
对于二叉树的问题来说肯定是用递归进行解决。至于如何解决有待考究,但是
第一步肯定是判断root是不是空。
第二步是进行递归到左右子树进行比较子树的值。这里会遇到两种情况:
第三步:如果对称节点的值相等,则需要进一步比较左子树的左孩子与右子树的右孩子是否对称,以及左子树的右孩子与右子树的左孩子是否对称,若都对称则返回true,否则返回false。
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
// 如果是空树
if(!root)
//如果结点不是空就进入判断,但是这个逻辑取反,如果是空就进入判断
return true;
else
//进入子节点继续比较
return isSymmetric(root->left, root->right);
}
// 函数重载,此函数比较二叉树中位置对称的两个节点
bool isSymmetric(TreeNode* left, TreeNode* right){
// 结束条件1:如果对称两个节点都为空,则返回true
if(!left && !right){
return true;
}
// 结束条件2:如果单独一个节点为空,另一个节点不为空,又或者是对称节点间的val值不等,则返回false
if(!left || !right || left->val != right->val)
return false;
// 结点不是空并且相等
return isSymmetric(left->left, right->right) && isSymmetric(left->right, right->left);
}
};
请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。
- 例如输入:
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
- 镜像输出:
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
- 第一步:根节点是空
- 第二步:一直递归直到进到最底层根节点位置。从底层开始交换。
- 第三步:分别记录下最左边,最右边子树的结点值,然后交换,这样层层交换,最后实现镜像。
class Solution { public: TreeNode* mirrorTree(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { return nullptr; } TreeNode* left = mirrorTree(root->left); TreeNode* right = mirrorTree(root->right); root->left = right; root->right = left; return root; } };
先在栈中存入4,先递归的是左子树,所以把2存入栈中,继续递归到左子树1,但是1是空节点,返回到根2,然后递归2的右子树3,存入栈中,交换1,3后出栈。返回根节点2。
栈底 栈底 4 4 2 2 1 ... 3 ... 然后递归2的根节点4的右子树,把7压入栈中。同理压入左右子树6,9
交换左右子树后出栈并且返回根节点7。 再交换2,7并且出栈。最后把根节点4出栈 .返回根节点4.
栈底 栈底 4 4 2 2 ... 7 6 9 ...
栈底 栈底 4 4 2 ... 7...
给定一个二叉树 根节点 root ,树的每个节点的值要么是 0,要么是 1。请剪除该二叉树中所有节点的值为 0 的子树。
节点 node 的子树为 node 本身,以及所有 node 的后代。
剪枝后的二叉树满足如下要求:
- 对于每个节点,如果该节点为叶子节点(没有左右子树),且该节点的值为0,则将该节点剪掉。
- 对于非叶子节点,如果其左子树和右子树都被剪掉了(即为空指针),且该节点的值为0,则将该节点剪掉。
具体实现思路:递归地对每个节点进行处理,首先对其左右子树进行递归,然后判断当前节点是否为叶子节点,如果是则判断其值是否为0,如果是则将该节点剪掉,返回nullptr;如果不是叶子节点,则判断其左右子树是否都为空指针且该节点的值是否为0,如果是则将该节点剪掉,返回nullptr;否则直接返回该节点的指针。
这个最重要的问题就是如何实现把该剪枝的部分置为空?
如果需要被剪枝,则返回nullptr,将当前节点的左子树指针置为nullptr。
class Solution { public: TreeNode* pruneTree(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { return nullptr; } root->left = pruneTree(root->left); //这一句代码的作用是递归调用pruneTree函数来判断当前节点的 //左子树是否需要被剪枝,如果需要被剪枝,则返回nullptr,将当前节点的左子树指针置为nullptr, root->right = pruneTree(root->right); if (root->left == nullptr && root->right == nullptr && root->val == 0) { return nullptr; } return root; } };
你们发现没。这种二叉树的递归问题一般都是从下往上或者从上往下整活。但是从下往上用的比较多虽然效率不高。我们拿第二个举例:
1
/ \
0 1
/ \ / \
0 0 0 1
先把1存入栈中,然后递归左子树把0存入栈,在存入0的左子树,
栈底 返回值 1 1 0 nullptr 0 nullptr 0给根返回空并且出栈,然后调用0的右子树,入栈,它的左右子树都是0,返回nullptr.
同第一左根节点0的左右子树都是0,也进行赋值为nullptr并且出栈。然后1的右子树进栈执行同样操作。
栈底 栈底 1 1 1 1 0 1
同理0出栈,1进栈。再返回到第一右子节点1.然后1的左子树赋值为nullptr,最后返回到根节点1.剪枝完成。