redis实现延迟任务和分布式锁

1.什么是延迟任务

• 定时任务：有固定周期的，有明确的触发时间

• 延迟队列：没有固定的开始时间，它常常是由一个事件触发的，而在这个事件触发之后的一段时间内触发另一个事件，任务可以立即执行，也可以延迟

应用场景：

场景一：订单下单之后30分钟后，如果用户没有付钱，则系统自动取消订单；如果期间下单成功，任务取消

场景二：接口对接出现网络问题，1分钟后重试，如果失败，2分钟重试，直到出现阈值终止

2.redis实现

zset数据类型的去重有序（分数排序）特点进行延迟。例如：时间戳作为score进行排序

实现思路

问题思路

1.为什么任务需要存储在数据库中？

延迟任务是一个通用的服务，任何需要延迟得任务都可以调用该服务，需要考虑数据持久化的问题，存储数据库中是一种数据安全的考虑。

2.为什么redis中使用两种数据类型，list和zset？

效率问题，算法的时间复杂度

3.在添加zset数据的时候，为什么不需要预加载？

任务模块是一个通用的模块，项目中任何需要延迟队列的地方，都可以调用这个接口，要考虑到数据量的问题，如果数据量特别大，为了防止阻塞，只需要把未来几分钟要执行的数据存入缓存即可。

3.reids key值匹配

方案1：keys 模糊匹配

keys的模糊匹配功能很方便也很强大，但是在生产环境需要慎用！开发中使用keys的模糊匹配却发现redis的CPU使用率极高，所以公司的redis生产环境将keys命令禁用了！redis是单线程，会被堵塞

方案2：scan

SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，SCAN命令每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为SCAN命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。

4.reids管道

普通redis客户端和服务器交互模式

Pipeline请求模型

官方测试结果数据对比

测试案例对比：

//耗时6151
@Test
public  void testPiple1(){
    long start =System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
        Task task = new Task();
        task.setTaskType(1001);
        task.setPriority(1);
        task.setExecuteTime(new Date().getTime());
        cacheService.lLeftPush("1001_1", JSON.toJSONString(task));
    }
    System.out.println("耗时"+(System.currentTimeMillis()- start));
}
​
​
@Test
public void testPiple2(){
    long start  = System.currentTimeMillis();
    //使用管道技术
    List