灵_芝
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SpringBoot整合redis

本项目基于springboot+ spring-boot-starter-data-redis

简单的boot demo可以参考：SpringBoot实战基础搭建

先看下项目结构：


redis.jpg

boot整合redis只需要在pom加入


        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
        2.0.4.RELEASE

yml中加入

spring:
    redis:
        database: 0
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        jedis:
          pool:
            max-active: 100
            max-idle: 10
            max-wait: 100000
        timeout: 5000

有以上配置，其实就可以直接使用，
但是因为我们用了RedisTemplate，不管是RedisTemplate还是StringRedisTemplate，序列化都有问题，会出现乱码的情况比如：


乱码.jpg

我用代码插入到redis，它会在前面加些乱码，但是用代码去查询是没有问题的，直接在redis客户端操作是有问题的，所以我们都会在config包下面来设置RedisTemplate的序列化
我们看下代码：

package com.yzl.config;


import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {


    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        //使用fastjson序列化
        FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

}

为了方便使用redis，笔者封装了redis的工具类：

package com.yzl.utils;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public final class RedisUtil {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;


    public Set keys(String keys){
        try {
            return redisTemplate.keys(keys);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
     /**
     * 普通缓存放入, 不存在放入，存在返回
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean setnx(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

  /**
     * 普通缓存放入并设置时间,不存在放入，存在返回
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean setnx(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}
 
 
项目中使用时只需要注入即可
 
 
package com.yzl.controller;

import com.yzl.utils.RedisUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/a")
public class TestController {

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    @GetMapping("redis")
    public Object getRedis(){
        redisUtil.set("r","aaaaaa");
        return redisUtil.get("r");
    }

}

 
 
使用很简单，就是笔者发现一个问题，配置了RedisConfig之后，控制台说一直找不到RedisTemplate，后来找了一下午发现和AOP有冲突
 AOP代码如下：
 
 
package com.yzl.aop;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Arrays;


@Slf4j
@Aspect
//@Component
public class LogAspect {
    @Pointcut("execution(public * com.yzl.*.*.*(..))")
    public void logPointcut(){

    }

    @Before("logPointcut()")
    public void  methodBefore(JoinPoint joinPoint){
        ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();
        //打印请求内容
        log.info("---------------请求内容---------------");
        log.info("请求地址:"+request.getRequestURL().toString());
        log.info("请求方式:"+request.getMethod());
        log.info("请求类方法:"+joinPoint.getSignature().getName());
        log.info("请求类方法参数:"+ Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));
        log.info("---------------请求内容---------------");
    }


    @AfterReturning(returning = "o",pointcut = "logPointcut()")
    public void methodAfterReturning(Object o){
        log.info("===============返回内容===============");
        log.info("返回的内容:"+ o.toString());
        log.info("===============返回内容===============");
    }


    @AfterThrowing(pointcut = "logPointcut()",throwing = "e")
    public void logThrowing(JoinPoint joinPoint,Throwable e){
        log.info("***************抛出异常***************");

        log.info("请求类方法:"+joinPoint.getSignature().getName());
        log.info("异常内容:"+e);
        log.info("***************抛出异常***************");
    }

}


 
 
这里暂时没找到什么原因，用了@order注解也没用，所以暂时取消了AOP统一日志处理
 如果各位也有类似的情况，可以欢迎讨论。
 
 
谢谢！
 
 
 
  
ps：问题找到了，应该是AOP加载优先级高于bean的@Configuration加载，所以AOP扫到RedisConfig的类的时候，没有得到redisTemplate，得到空指针，也可能是其他原因，暂时解决方法：
 aop扫描的时候，不要扫描配置bean，也就是不要扫描config包下的东西，可以写改为
 
 
 
 
@Pointcut("execution(public * com.yzl.serviceImpl.*.*(..))")
    public void logPointcut(){

    }

 
 
这样只扫描业务层代码，在实际中可能更常用
 或者也可以这么写，扫描指定包下的所有类：
 
 
execution(public * com.yzl.serviceImpl.*.*(..) && public * com.yzl.controller.*.*(..) ）

 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • Java 使用 Redis
                        lly202406
开发语言
                        
    Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
    
                    
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  • Redis数据结构—跳跃表 skiplist
                        马卫斌 前端工程师
skiplist
                        
    跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
    
                    
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  • 数据采集高并发的架构应用
                                    3golden
.net
                                    
    问题的出发点： 
 
         最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。 
      &n
    
                                
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  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
                                    brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
                                    
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。 
 一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
    
                                
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  • Quartz——SimpleTrigger触发器
                                    eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 
SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行； 
  二.SimpleTrigger的构造函数 
 
 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； 
 Simpl
    
                                
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  • Informatica应用（1）
                                    18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
                                    
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
    
                                
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  • python 获取图片验证码中文字
                                    酷的飞上天空
python
                                    
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 
在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下 
  
添加支持网络图片的直接解析 
  
  
#coding:utf-8 
#import sys 
#reload(sys) 
#sys.s
    
                                
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  • AJAX
                                    永夜-极光
Ajax
                                    
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担 
  
2.代码结构: 
   
<html>

<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...

    
                                
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  • 创业OR读研
                                    随便小屋
创业
                                    
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。 
       
        研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
    
                                
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  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
                                    aijuans
IT 生活
                                    
      
        这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。 
       系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
    
                                
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  • 如何定义和区分高级软件开发工程师
                                    aoyouzi

                                    
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 
　　初
    
                                
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  • Servlet的请求与响应
                                    百合不是茶
servletget提交java处理post提交
                                    
      
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介 
  
  
1,Http的请求方式(get  ,post); 
  客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
    
                                
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  • web.xml配置详解之listener
                                    bijian1013
javaweb.xmllistener
                                    
    一.定义 
<listener>  
	<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>  
</listener> 
  
二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
    
                                
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  • Web页面性能优化（yahoo技术）
                                    Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
                                    
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 
2.使用CDN server 
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 
4.Gzip 组件 server 
5.把CSS样式放在页面的上方。 css 
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 
7.避免在CSS中使用Expressions css 
8.将javascript和css独立成外部文
    
                                
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  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
                                    bit1129
mongodb
                                    
    游标 
  
游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 
 
 声明 
 打开 
 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 
 关闭游标 
 
  
游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
    
                                
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  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
                                    白糖_
ORA-12514
                                    
     今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： 
 ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息： 
  
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
    
                                
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  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case
                                    bozch
eclipse
                                    
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： 
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
    
                                
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  • 编程之美-小飞的电梯调度算法
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    

public class AptElevator {

	/**
	 * 编程之美 小飞 电梯调度算法
	 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。
	 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
	 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。
	 * 问：电梯停在哪
    
                                
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  • SQL注入相关概念
                                    chenbowen00
sqlWeb安全
                                    
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 
 
具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 
 
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
    
                                
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  • [光与电]光子信号战防御原理
                                    comsci
原理
                                    
     
 
      无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢? 
 
      我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下 
 
      根据光
    
                                
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  • oracle 11g新特性:Pending Statistics
                                    daizj
oracledbms_stats
                                    
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 
 
从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 
 
在 11g 之前的版本中，D
    
                                
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  • 快速理解RequireJs
                                    dengkane
jqueryrequirejs
                                    
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 
 
 声明不同js文件之间的依赖 
 可以按需、并行、延时载入js库 
 可以让我们的代码以模块化的方式组织 
 
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 
在HTML中，添加这样的 <script> 标签： 
<script src="/path/to
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
                                    dcj3sjt126com
c
                                    
    # include <stdio.h>

int main(void)
{
	int i, j;

	scanf("%d %d", &i, &j);

	if (i > j)
		printf("i大于j\n");
	else
		printf("i小于j\n");

	retu
    
                                
    • 
                                
  • dictionary的使用要注意
                                    dcj3sjt126com
IO
                                    
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
                          user.user_id , @"id",
                          user.username , @"username",
         
    
                                
    • 
                                
  • Android 中的资源访问(Resource)
                                    finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
                                    
     
简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 
在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
    
                                
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  • Spring使用Cache、整合Ehcache
                                    234390216
springcacheehcache@Cacheable
                                    
    Spring使用Cache 
  
  
       从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
    
                                
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  • 当druid遇上oracle blob(clob)
                                    jackyrong
oracle
                                    
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 
 
众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 
 
在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 
 
用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
    
                                
    • 
                                
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
                                    ldzyz007

                                    
    var grid = $('#datagrid');  
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  
var curr = options.pageNumber;  
var total = options.total;  
var max =
    
                                
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  • 浅析awk里的数组
                                    nigelzeng
二维数组array数组awk
                                    
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。 
  
有这么一组数据： 
   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 
case_a,136#23#2012-12-31 1
    
                                
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  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
                                    rensanning
centos
                                    
    安装GNOME桌面环境 
 
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 
 
 
安装TigerVNC 
 
# yum -y install tigervnc-server tigervnc 
 
 
启动VNC服务 
 
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
    
                                
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  • Spring 数据库连接整理
                                    tomcat_oracle
springbeanjdbc
                                    
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解  　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb   　　jdbc.username=sa   　　jdbc.password=   　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举   　　接下来，详细配置代码如下：   　　 
Spring连接池      
    
                                
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  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
                                    xp9802

                                    
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错 
     异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常  
     导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; 
&nb
    
                                
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