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猿享天开
算法决策树机器学习
深入详解：决策树算法的概念、原理、实现与应用场景决策树（DecisionTree）是机器学习中一种直观且广泛应用的监督学习算法，适用于分类和回归任务。其树形结构易于理解，特别适合初学者。本文将从概念、原理、实现到应用场景，全面讲解决策树，并通过流程图和可视化示例增强理解，通俗易懂，帮助小白快速掌握决策树算法相关知识。1.决策树的概念1.1什么是决策树？决策树通过一系列条件判断（决策节点）将输入数据
- [学习] PID算法原理与实践（代码示例）
极客不孤独
学习算法c语言
PID算法原理与实践文章目录PID算法原理与实践一、PID算法原理1.1PID算法概述1.定义2.应用领域3.核心目标1.2基本原理1.3数学表达离散化实现（适用于数字控制）二、实践案例（C语言）1.电机转速控制2.温度控制系统3.时钟驯服系统三、常见问题与优化1.积分饱和（Windup）问题2.噪声干扰问题3.非线性系统适配问题四、扩展方向1.数字PID与模拟PID的差异2.变参数PID（如增益
- Golang Fiber框架最佳实践：如何构建企业级应用
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GolangFiber框架最佳实践：如何构建企业级应用关键词：Golang、Fiber框架、企业级应用、最佳实践、Web开发摘要：本文聚焦于GolangFiber框架在企业级应用构建中的最佳实践。详细介绍了Fiber框架的背景、核心概念、算法原理、数学模型等基础知识，通过具体的代码案例展示了如何搭建开发环境、实现和解读源代码。同时探讨了Fiber框架在实际应用场景中的应用，推荐了相关的学习资源、开
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深入研究Golang领域的Fiber框架架构关键词：Golang、Fiber框架、架构、高性能、Web开发摘要：本文将深入探讨Golang领域的Fiber框架架构。我们会先介绍背景知识，包括目的、预期读者等。接着用通俗易懂的方式解释核心概念，如Fiber框架的各个组成部分，以及它们之间的关系。然后详细阐述核心算法原理、数学模型，通过实际代码案例展示其应用。还会介绍Fiber框架的实际应用场景、推荐
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PCDN如何提升网络流量的传输效率在当今数字化时代，网络流量的快速增长对传统的CDN（内容分发网络）提出了更高要求。PCDN（P2PCDN）作为一种创新的内容分发技术，通过利用边缘节点的带宽资源，显著提升了宽带流量的传输效率，为用户带来更流畅的网络体验。分布式节点优化宽带流量传输传统CDN依赖中心化服务器分发内容，当用户请求激增时，容易导致服务器负载过高，影响宽带流量的传输速度。PCDN则采用分布
- Java注解的实现原理
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Java注解的实现原理Java注解的实现涉及Java语言规范、编译器处理和JVM支持等多个层面。下面我将详细解释注解在Java中的实现机制。一、注解的本质注解本质上是一种特殊的接口，所有注解类型都隐式继承自java.lang.annotation.Annotation接口。当你定义一个注解时：public@interfaceMyAnnotation{Stringvalue();}编译器实际上会生成
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目录参数作用与原理默认值与查看方法调整场景与方法适用场景调整方法与其他参数的协同性能影响与注意事项典型案例总结net.core.rmem_max是Linux内核中控制套接字接收缓冲区（ReceiveBuffer）最大允许值的参数。它与net.core.rmem_default（默认值）共同决定了网络数据接收的性能上限和内存使用策略。以下是详细解析：参数作用与原理核心功能：限制单个套接字接收缓冲区的
- .NET C# async/定时任务的异步线程池调度方案最大线程数 = 处理器核心数 × 250
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关于.NET中Threading.Timer的线程机制，结合线程池特性和异步协作原理分析如下：一、线程复用机制共享进程级线程池Threading.Timer的回调任务不会每次新建线程，而是提交到.NET进程全局线程池统一调度，该线程池与async/await任务共享同一资源池。线程池维护可复用工作线程队列，避免频繁创建/销毁开销任务优先由空闲线程执行，无空闲线程则进入全局队列等待线程池扩
- SnowConvert：自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
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SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具，专为将传统数据仓库（如Oracle、Teradata、SQLServer等）的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析：一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持：深度解析源系统特有语法（OraclePL/SQL,TeradataB
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- Spring Cloud 微服务架构部署模式
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SpringCloud微服务架构部署模式：从单体到云原生的进化路径关键词：SpringCloud、微服务架构、部署模式、容器化、Kubernetes、服务网格、DevOps摘要：本文系统解析SpringCloud微服务架构的核心部署模式，涵盖传统物理机部署、容器化部署、Kubernetes集群编排、服务网格集成等技术栈。通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结，揭示不同部署模式的适用场景、技术
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目录一：正向代理1：编译安装Nginx（1）安装支持软件（2）创建运行用户、组和日志目录（3）编译安装Nginx（4）添加Nginx系统服务2：配置正向代理二：反向代理1：配置nginx七层代理2：配置nginx四层代理三：Nginx缓存1：缓存功能的核心原理和缓存类型2：代理缓存功能设置四：Nginxrewrite和正则一：正向代理正向代理（ForwardProxy）是一种位于客户端和原始服务器
- 疲劳检测与行为分析：工厂智能化实践
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视觉分析算法赋能工厂疲劳与安全管理一、背景与需求在制造业中，疲劳作业是导致安全事故和效率下降的核心因素之一。传统人工巡检存在覆盖面不足、响应滞后等问题，而基于视觉分析的智能监控系统通过多算法协同，可实现全天候、高精度的疲劳检测与行为管理。本文围绕疲劳检测算法、人员计数算法、抽烟检测算法及徘徊检测算法，探讨其在工厂场景中的技术实现与应用价值。二、技术实现疲劳检测算法原理：基于PERCLOS（眼睑闭合
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>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式。核心设计理念RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱传统模型的"知识遗忘"困境。️四大核心步骤1.文档切割→建立智能档案库核心任务:将海量文档
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Yum工具概述Yum（YellowdogUpdaterModified）是RedHat系列Linux发行版（如CentOS、Fedora）中最核心的软件包管理工具，它基于RPM包管理系统构建，通过自动解决依赖关系极大简化了软件管理流程。与直接使用rpm命令相比，Yum能自动处理软件包依赖，让系统管理员从"依赖地狱"中解脱出来。Yum工作原理深度解析Yum的工作流程可分为四个关键阶段：仓库配置读取：
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JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战在JavaScript开发中，函数式编程（FunctionalProgramming）逐渐成为一种主流思想。而函数柯里化（Currying），正是这一思想中的核心技巧之一。它不仅能提升代码的复用性和灵活性，还能帮助我们构建更优雅、更模块化的解决方案。本文将带你从零开始，深入理解柯里化的原理、实现方式及实际应用场景。一、什么是函数柯
- Web3前沿科技：开启数字资产交易新征程
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Web3前沿科技：开启数字资产交易新征程关键词：Web3、数字资产交易、区块链、智能合约、去中心化金融摘要：本文聚焦于Web3前沿科技在数字资产交易领域的应用与发展。详细阐述了Web3的核心概念、相关技术原理，包括区块链、智能合约等。通过具体的算法原理和Python代码示例，深入剖析了数字资产交易在Web3环境下的运行机制。同时，结合实际项目案例，讲解了开发环境搭建、代码实现与解读。探讨了Web3
- 掌握Web3开发：从入门到精通
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掌握Web3开发是一个涉及多个步骤和学习阶段的过程。以下是一些关键的步骤和开发案例，以及它们在搜索结果中的索引编号：了解区块链基础：学习区块链的基本概念，如去中心化、加密技术、共识机制等[1]。学习智能合约：学习智能合约的工作原理和它们在区块链上的应用，特别是以太坊平台上的智能合约[1]。掌握Web3.js或Ethers.js：学习如何使用这些JavaScript库与智能合约交互、发送交易和监听事
- HTML页面设计——动态照片环
#前端开发##html超文本标记语言结构学习他的标签##css美化页面其实一部分的网站首页应用了照片环的原理，使得页面看起来更加美观，这里为大家分享一个简单的照片环编写。一、准备好以下素材：二、新建一个HTML文件，这里就取名“01-照片环”好了。三、现在开始编写具体内容，照片环说白了就是几个照片构成的所以body只要写就可以了，编写的时候注意图片的格式是.jpg、.png还是.gif(动态图)。
- Node.js到底是什么
浪裡遊
杂文node.jsphp开发语言前端javascriptvue.js
我想像是npm、vite这些名词大家都很熟悉，对它们的作用也有大致印象，但是可能都像我一样不明白Node.js到底是什么，这里给大家带来一个简单介绍。Node.js详解：历史发展、生态构建与底层原理一、Node.js的起源与历史发展诞生背景2009年5月：Node.js由RyanDahl开发并首次发布。其核心目标是解决JavaScript仅限于浏览器端运行的局限性，通过ChromeV8引擎（Jav
- Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现
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1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
- 深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是
- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理（核心：处理少数据、部分信息未知的系统）差异信息原理：系统内外的差异是信息源，人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理：信息不完全时，预测结果存在多个可能区间（与马尔科夫状态划分契合）。最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料
- 深入理解reeze/tipi项目中的词法分析与语法分析技术
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深入理解reeze/tipi项目中的词法分析与语法分析技术tipiThinkingInPHPInternals,AnopenbookonPHPInternals项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tipi引言在编程语言实现领域，词法分析和语法分析是构建编译器或解释器的关键环节。本文将基于reeze/tipi项目中的相关内容，深入浅出地讲解这些核心技术原理。
- 【C++算法竞赛】前缀和+桶数组
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文章目录1.前缀和基础2.算法原理3.例题讲解[P1114“非常男女”计划](https://www.luogu.com.cn/problem/P1114)[P11965[GESP202503七级]等价消除](https://www.luogu.com.cn/problem/P11965)[P10724[GESP202406七级]区间乘积](https://www.luogu.com.cn/pro
- C# 中 EventWaitHandle 实现多进程状态同步的深度解析
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在现代软件开发中，多进程应用场景日益普遍。无论是分布式系统、微服务架构，还是传统的客户端-服务器模型，进程间的状态同步都是一个关键挑战。C#提供了多种同步原语，其中EventWaitHandle是一个强大的工具，特别适合处理跨进程的同步需求。本文将深入探讨EventWaitHandle的工作原理、使用场景及最佳实践。一、EventWaitHandle基础原理EventWaitHandle是.NET
- Linux journal 日志大小限制与管理详解
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文章目录Linuxjournal日志大小限制与管理详解journal日志的默认存储位置journal日志大小限制配置查看当前日志占用情况手动清理日志文件按大小清理日志按时间清理日志按文件数清理日志journald日志机制原理简析（适当加点原理）日志筛选与导出技巧（实用提升）按服务名筛选按时间范围查看日志导出日志为纯文本文件实时查看日志（类似`tail-f`）常见问题与踩坑提醒（经验+防踩坑）问题1
- 基于SIP的视频会议系统研究
weixin_33921089
数据库
摘要根据IETFSIPPING工作组提出的集中式会议模型，设计并实现了基于SIP的视频会议系统。该系统各部分可分别设计，具有良好的可扩展性。详细介绍了此系统的结构和工作原理。关键词SIP视频会议会议控制服务器会场控制媒体服务器0前言近几年来，随着计算机技术、通信技术和互联网技术的飞速发展，视频会议的应用范围正逐渐从传统的专业领域、大型企业等高端用户向中小企业等普通用户和个人用户拓展。据有关机构的分
- 大模型笔记10：LoRA微调
errorwarn
笔记
LoRA微调的原理矩阵的秩矩阵的秩代表一个矩阵中所含信息的大小。行秩：矩阵中互相不重复、不依赖（即线性无关）的行的最大数目。列秩：矩阵中互相不重复、不依赖的列的最大数目。事实上，行秩和列秩总是相等的，因此我们通常直接称之为“矩阵的秩”。Transformer中微调哪些参数：LoRA的改进版本
- vue大数据量列表渲染性能优化：虚拟滚动原理
Java小卷
Vue3开源组件实战vue3自定义Tree虚拟滚动
前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下，我们讲了两种实现方式来提高渲染性能：前端分页和节点数据懒加载。前端分页小节：Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现节点数据懒加载小节：ElementTreePlus版功能演示：数据懒加载关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染，性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下：
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明：
1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信（一）
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架，目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1：
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？
第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守：
1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》）
理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断：
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。
未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子，对闰年的判断逻辑：
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶，《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务： 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用（有点先入为主了）。
1，安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询（1）——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义：
query:查询参数
fie
- base64，加密解密 经融加密，对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP？为什么使用JSP？
JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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