索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
创建一个新表
create table class02 (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(50),remark text);
插入数据
insert into class02 values(1,'zhangsan',123123,123123,'nanjing','this is member!');
insert into class02 values(2,'lisi',456456,456456,'beijing','this is vip!');
insert into class02 values(3,'wangwu',789789,78979,'shanghai','this is vip member!');
select * from class02r where match(remark) against('vip');
1、普通索引, 最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制
-- 直接创建索引
create index 索引名 on 表名 (列名[(length)]);
#(列名(length)):length是可选项,下同。如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。如果指定,使用列的前 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
#索引名建议以“_index”结尾。
create index name_index on class02 (name);
-- 修改表方式创建
alter table 表名 add index 索引名 (列名);
-- 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));
2、唯一索引:与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值(注意和主键不同)。如果是用组合索引创建,则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。
-- 直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);
create unique index cardid_index on class02(cardid);
-- 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);
-- 创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));
3、主键索引:是一种特殊的唯一索引,必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个
-- 创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));
-- 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);
alter table class02 add primary key (id);
4、组合索引(单列索引与多列索引):可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则,因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的,所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致,否则索引将不会生效
CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';
5、全文索引(FULLTEXT):适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
-- 直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
-- 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
alter table class02 add fulltext remark_index (remark);
-- 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
-- 使用全文索引查询
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');
show index from 表名;
show keys from 表名;
字段 | 含义 |
---|---|
Table | 表的名称 |
Non_unique | 如果索引不能包括重复词,则为0;如果可以,则为1. |
Key_name | 索引的名称 |
Seq_in_index | 索引中的序列号,从1开始 |
Column_name | 列名称 |
Collation | 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值'A'(升序)或NULL无分类) |
Cardinality | 索引中唯一值数目的估计值 |
Sub_part | 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL |
Packed | 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL |
Null | 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO |
Index_type | 用过的索引方法(BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE) |
Comment | 备注 |
-- 直接删除
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
-- 修改表方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
-- 删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
总之,所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
ACID,是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)应该具有的四个特性::原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。这是可靠数据库所应具备的几个特性。
总之:在事务管理中,原子性是基础,隔离性是手段,一致性是目的,持久性是结果。
指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生,不允许部分执行。
例子:A给B转账100的时候只执行了扣款语句,就提交了,此时如果突然断电,A账号已经发生了扣款,B账号却没收到加款,在生活中就会引起纠纷。这种情况就需要事务的原子性来保证事务要么都执行,要么就都不执行
指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的状态保持一致
当事务完成时,数据必须处于一致状态。
在事务开始前,数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态
例子:对银行转帐事务,不管事务成功还是失败,应该保证事务结束后表中A和B的存款总额跟事务执行前一致。
当多个客户端并发地访问同一个表时,可能出现下面的一致性问题:
(1)脏读:当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。
(2)不可重复读:指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。(即不能读到相同的数据内容)
(3)幻读:一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有一个没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。
(4)丢失更新:两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
隔离性
并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各并发事务之间数据库是独立的。
事务的隔离级别决定了事务之间可见的级别。
MySQL事务支持如下四种隔离,用以控制事务所做的修改,并将修改通告至其它并发的事务
(1)未提交读(Read Uncommitted(RU)):
允许脏读,即允许一个事务可以看到其他事务未提交的修改。
(2)提交读(Read Committed(RC)):
允许一个事务只能看到其他事务已经提交的修改,未提交的修改是不可见的。防止脏读。
(3)可重复读(Repeatable Read(RR)):—mysql默认的隔离级别
确保如果在一个事务中执行两次相同的SELECT语句,都能得到相同的结果,不管其他事务是否提交这些修改。可以防止脏读和不可重复读。
(4)串行读(Serializable):—相当于锁表
完全串行化的读,将一个事务与其他事务完全地隔离。每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。可以防止脏读,不可重复读取和幻读,(事务串行化)会降低数据库的效
mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ,而Oracle和SQL Server是 read committed。
事务隔离级别的作用范围分为两种:
● 全局级:对所有的会话有效
● 会话级:只对当前的会话有效
-- 查询全局事务隔离级别:
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;
-- 设置全局事务隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;
set @@global.tx_isolation='read-committed'; #重启服务后失效
-- 查询会话事务隔离级别:
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation;
SELECT @@tx_isolation;
-- 设置会话事务隔离级别:
set session transaction isolation level repeatable read;
set @@session.tx_isolation='repeatable-read';
在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。
一旦事务被提交,事务的效果会被永久地保留在数据库中
BEGIN 或 START TRANSACTION:#开启一个事务。
COMMIT 或 COMMIT WORK:#提交事务,并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。
ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK:#回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改。
SAVEPOINT S1:#使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;“S1”代表回滚点名称。
ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1:#把事务回滚到标记点。
use class;
create table account(
id int(10) primary key not null,
name varchar(40),
money double
);
insert into account values(1,'A',1000);
insert into account values(2,'B',1000);
-- 测试提交事务
begin;
update account set money= money - 100 where name='A';
commit;
quit
mysql -u root -p
use kgc;
select * from account;
-- 测试回滚事务
begin;
update account set money= money + 100 where name='A';
rollback;
quit
mysql -u root -p
use kgc;
select * from account;
-- 测试多点回滚
begin;
update account set money= money + 100 where name='A';
SAVEPOINT S1;
update account set money= money + 100 where name='B';
SAVEPOINT S2;
insert into account values(3,'C',1000);
select * from account;
ROLLBACK TO S1;
select * from account;
-- 使用 set 设置控制事务
SET AUTOCOMMIT=0; #禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1; #开启自动提交,Mysql默认为1
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT'; #查看Mysql中的AUTOCOMMIT值
MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作
MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储
不支持事务和外键约束,占用资源较小,访问速度快,表级锁定,支持全文索引,适用于不需要事务处理,单独写入或查询的应用场景。
表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表
数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少
数据库在读写过程中相互阻塞
(1)静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。
(2)动态表
动态表包含可变字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难。
(3)压缩表
压缩表由 myisamchk 工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支
支持事务处理、外键约束,缓存能力较好,支持行级锁定,读写并发能力较好,5.5版本后支持全文索引,适用于一致性要求高、数据更新频繁的应用场景。
行级锁定,但是全表扫描仍然是表级锁定(如模糊查询时)
清空表时,一行一行删除,效率很慢
-- 查看系统支持的存储类型
show engines;
-- 查看表使用的存储引擎
(1) use 库名;
show create table 表名;
(2) show table status from 库名 where name='表名'\G
-- 修改储存引擎
(1)alter table 表名 engine=InnoDB/MyISAM;
#针对已经存在的表修改存储引擎
(2) 通过修改 /etc/my.cnf 配置文件,指定默认存储引擎并重启服务
vim /etc/my.cnf
default-storage-engine=INNODB
systemctl restart mysql.service
#注意:此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效,已经存在的表不会有变更。
(3) 通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;
#新建表时指定存储引擎