2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 
前言
跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。
准备不充分的面试，完全是浪费时间，更是对自己的不负责（如果title很高，当我没说）。
今天给大家整理了一些Java的面试大纲，其中大部分都是面试过程中的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。
项目介绍
大部分情况，这是一场面试的开门题，面试官问这个问题，主要是考察你的概述能力和全局视野。有的人经常抱怨自己每天在堆业务，但没有成长。事实上，很多情况下确实在堆业务，但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长，例如我们的需求分析能力，沟通协作能力，产品思维能力，抽象建模能力等都是一个非常重要的硬实力。
好的，现在进入正文
- 明确项目是做什么的
- 明确项目的价值。（为什么做这个项目，它解决了用户什么痛点，它带来什么价值？）
- 明确项目的功能。（这个项目涉及哪些功能？）
- 明确项目的技术。（这个项目用到哪些技术？）
- 明确个人在项目中的位置和作用。（你在这个项目的承担角色？）
- 明确项目的整体架构。
- 明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。
- 明确项目的亮点。（这个项目有什么亮点？）
- 明确技术成长。（你通过这个项目有哪些技术成长？）
说明：以下面试题，大家可以先思考作答，我这边整理好了对应的答案，如有需要可以找我获取。
Java基础
- List 和 Set 的区别
- HashSet 是如何保证不重复的
- HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
- HashMap 的扩容过程
- HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
- final finally finalize
- 强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
- Java反射
- Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
- LinkedHashMap的应用
- cloneable接口实现原理
- 异常分类以及处理机制
- wait和sleep的区别
- 数组在内存中如何分配
Java 并发
- synchronized 的实现原理以及锁优化？
- volatile 的实现原理？
- Java 的信号灯？
- synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
- 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
- CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
- synchronized 和 lock 有什么区别？
- Hashtable 是怎么加锁的 ？
- HashMap 的并发问题？
- ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
- AQS
- 如何检测死锁？怎么预防死锁？
- Java 内存模型？
- 如何保证多线程下 i++ 结果正确？
- 线程池的种类，区别和使用场景？
- 分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
- 线程池如何调优，最大数目如何确认？
- ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么？
- CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
- LockSupport工具
- Condition接口及其实现原理
- Fork/Join框架的理解
- 分段锁的原理,锁力度减小的思考
- 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性
Spring
- BeanFactory 和 FactoryBean？
- Spring IOC 的理解，其初始化过程？
- BeanFactory 和 ApplicationContext？
- Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？
- Spring Bean 的加载过程是怎样的？
- 如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
- 如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
- Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
- Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
- Spring 中用到了那些设计模式？
- Spring MVC 的工作原理？
- Spring 循环注入的原理？
- Spring AOP的理解，各个术语，他们是怎么相互工作的？
- Spring 如何保证 Controller 并发的安全？
Netty
- BIO、NIO和AIO
- Netty 的各大组件
- Netty的线程模型
- TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
- 了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择
- Netty的零拷贝实现
- Netty的高性能表现在哪些方面
分布式相关
- Dubbo的底层实现原理和机制
- 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
- 分布式系统怎么做服务治理
- 接口的幂等性的概念
- 消息中间件如何解决消息丢失问题
- Dubbo的服务请求失败怎么处理
- 重连机制会不会造成错误
- 对分布式事务的理解
- 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
- Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
- 数据的垂直拆分水平拆分。
- zookeeper原理和适用场景
- zookeeper watch机制
- redis/zk节点宕机如何处理
- 分布式集群下如何做到唯一序列号
- 如何做一个分布式锁
- 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
- MQ系统的数据如何保证不丢失
- 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
- zookeeper的选举策略
- 全局ID
数据库
- mysql分页有什么优化
- 悲观锁、乐观锁
- 组合索引，最左原则
- mysql 的表锁、行锁
- mysql 性能优化
- mysql的索引分类：B+，hash；什么情况用什么索引
- 事务的特性和隔离级别
缓存
- Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
- Redis缓存穿透，缓存雪崩
- 如何使用Redis来实现分布式锁
- Redis的并发竞争问题如何解决
- Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
- Redis的缓存失效策略
- Redis集群，高可用，原理
- Redis缓存分片
- Redis的数据淘汰策略
JVM
- 详细jvm内存模型
- 讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
- 说说Java线程栈
- JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
- JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
- 类加载为什么要使用双亲委派模式，有没有什么场景是打破了这个模式？
- 类的实例化顺序
- JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
- JVM 中一次完整的 GC 流程（从 ygc 到 fgc）是怎样的
- 各种回收器，各自优缺点，重点CMS、G1
- 各种回收算法
- OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
面试小技巧
1.准备要充分，知识面要尽量的广，同时深度也要够。
2.面试安排上，如果不着急，尽量给自己留多时间，两天一家，及时做总结和补充。
3.心态要放平，当做一次技术交流，面试要看一部分的运气，也要看一些眼缘，有的面试官一张嘴你就能感觉到你这次面试完了。想去的公司没有面试好，不要气馁，继续加油准备。
4.简历投递方面，拉勾上投了很多经常不匹配，可能是我学历问题(自考本)，有一些打击自信心，如果有同样感受的，不妨换BOSS或者其他平台。避免打击自信心。
5.写简历一定要体现自己的优势，最好能体现类似于，用到了什么技术，解决了什么问题。简历上写到的一定要胸有成竹。
6.类似于你的优势是什么，你觉得你项目中做的比较好的地方有哪些，你能给公司带来什么，这种问题心里要先想一些，免得临场发挥容易紧张说不好。
7.我所经历的面试，一般技术面最少是两轮。如果一轮后让你走了，而你还自我感觉良好，那我觉得你有必要回顾一下面试内容，并一条一条找找该问题的相关内容，大部分问题就在于你没有答到点子上，可能是深度不够，也可能是扩展不够，继续加油。
面试题整理
由于篇幅过长的原因，为了不影响大家的阅读效果，文中提到的面试题，我这里以文件的形式将答案一并整理好了，需要借阅的程序员朋友可以免费来领取。
面试文件获取方式：
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