【华为OD机试 Python】递归问题之考古学家

递归问题常常作为中等难度题目进行考查，经过博主对递归的研究，递归可大致分为“字符串”递归和“地图查找”递归，两种递归解决办法大同小异，原理都是深度优先算法。

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题目描述

有一个考古学家发现一个石碑，但是很可惜，发现时已经短成多段，原地发现n个断口整齐的石碑碎片。为了破解石碑内容，考古学家希望有程序可以帮助复原石碑文字的组合数，你能帮忙吗？

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输入

第一行输入n,n表示石碑碎片的个数
第二行依次输入石碑碎片上的文字内容，共有n组

输出

输出石碑文字的组合（升序），行末无多余空格

示例1

输入

3
a b c

输出

abc
acb
bac
bca
cab
cba

说明

按照深度优先依次查找即可

示例2

输入

3
a a b

输出

aab
aba
baa

说明

利用元组去重，并对去重后的列表进行排序

解题思路及代码

递归问题解题步骤：
1.确认终止条件。该条件是指不再往下寻找的条件，“字符串”递归问题的终止条件为当前字符串长度为0
2.确认每一步需要处理的参数及与最终输出结果相关的对象
3.宏观观察函数需要return 布尔值 or 数值 or 0，实际根据题目要求来定

代码如下（示例）：

n = int(input())
alpha = input().split()
res = []
loc = ''


def combine(x, y):
    global res
    if len(x) == 0:  # 停止条件
        res.append(y)  # 输出结果
        return 0
    else:
        l_x = len(x)
        for i in range(l_x):  # 常见深度优先算法
            a = x[i]  # 当前数
            b = x[:i] + x[i + 1:]  # 剩下的放入下次循环中
            combine(b, y + a)  # 为不影响其他组合，变量计算需要在函数中进行
        return


combine(alpha, loc)
res_new = sorted(list(set(res)))
for j in res_new:
    print(j)

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总结

递归程序量不大但很灵活，需要综合考虑输入、输出。