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大模型学习与实践笔记（四）

一、大模型开发范式

大模型学习与实践笔记（四）_第1张图片

RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成，即大模型LLM在回答问题或生成文本时，会先从大量的文档中检索出相关信息，然后基于这些检索出的信息进行回答或生成文本，从而可以提高回答的质量，而不是任由LLM来发挥。

RAG技术能解决LLM的哪些问题？

（1）模型幻觉问题

（2）时效性问题

（3）数据安全问题

二、LangChain 简介

大模型学习与实践笔记（四）_第2张图片

三、构建知识向量库的流程

大模型学习与实践笔记（四）_第3张图片

四、搭建知识库助手流程与优化建议

大模型学习与实践笔记（四）_第4张图片

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