emptyDir卷
: 是一个临时存储卷
,与Pod
生命周期绑定在一起,当 Pod
被从节点上删除
时,emptyDir
卷中的数据也会被永久删除
。
emptyDir卷
的数据临时存储在/var/lib/kubelet/pods/{podid}/containers/plugins/volumes/kubernetes.io~empty-dir/
目录下.
应用场景
: Pod
中容器之间数据共享
.
emptyDir配置示例
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pd
spec:
containers:
- image: k8s.gcr.io/test-webserver
name: test-container
volumeMounts:
- mountPath: /cache
name: cache-volume
volumes:
- name: cache-volume
# 卷类型为emptyDir
emptyDir: {}
hostPath卷
: 挂载Pod
所在Node
的文件或目录到Pod
中的容器.
应用场景
: Pod
中容器
需要访问宿主机文件
;通常用来收集日志
.
hostPath配置示例
将宿主机/tmp
目录挂载到容器/test-pd
目录
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pd
spec:
containers:
- image: k8s.gcr.io/test-webserver
name: test-container
volumeMounts:
- mountPath: /test-pd
name: test-volume
volumes:
- name: test-volume
hostPath:
# 宿主上目录位置
path: /tmp
# 此字段为可选
type: Directory
nfs
NFS卷
: 提供对NFS
挂载支持,可以自动将NFS
共享路径挂载到Pod
中,宿主机需要安装nfs-utils
包. 适合测试环境使用,不建议生产环境使用.
不支持高可用
,单节点部署生产环境风险高.nfs
的动态存储类创建的pvc
不支持动态扩容缩容
,不支持使用kubectl edit
编辑pvc
容量
rhel8配置nfs
node上必需要安装nfs的客户端
yum install nfs-utils -y
pod挂载nfs示例yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp
labels:
name: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: >
volumeMounts:
- mountPath: Path to mount # 容器中的挂载点(挂砸到容器中的哪个目录)
name: nfs-data # 从哪个volumes挂载
# pod资源限制
resources:
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
ports:
- containerPort: >
volumes:
- name: nfs-data
nfs:
server: 192.168.31.63 # nfs服务器地址
path: /ifs/k8s # nfs服务器存储路径
流程: 使用NFS创建PV----->
使用PV绑定PVC----->
POD使用PVC
---
# 使用NFS创建一个pv
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
# 创建的PV的名字
name: mypv
spec:
capacity:
storage: { 2:> } # 声明存储大小,例如 5Gi
volumeMode: Filesystem
accessModes:
# ReadWriteOnce:读写权限、并且只能被单个Node挂载
# ReadWriteMany:读写权限,允许被多个Node挂载
# ReadOnlyMany:只读权限,允许被多个Node挂载
- ReadWriteOnce
# pv回收策略:
# A. `Retain`模式:`PVC`删除后,PV依然存在
# C. `Delete`模式:`PVC`删除后,PV同时被删除
# D. `Recycle`模式:`PVC`删除后,PV可再次使用
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
# 将NFS挂载为PV
nfs:
# NFS服务器存储目录
path: /tmp
# NFS服务器地址
server: 172.17.0.2
---
# 使用pvc绑定pv
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
# 创建的PVC存储的名字
name: mypvc
spec:
resources:
requests:
storage: { 2:> } # 传入需要的存储容量,不能大于PV的容量
volumeMode: Filesystem
# ReadWriteOnce:读写权限、并且只能被单个Node挂载
# ReadWriteMany:读写权限,允许被多个Node挂载
# ReadOnlyMany:只读权限,允许被多个Node挂载
accessModes:
- ReadWriteOnce
---
# pod绑定pvc
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp
labels:
name: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: >
volumeMounts:
- mountPath: Path to mount # 容器中的挂载点(挂砸到容器中的哪个目录)
name: pod-data # 从哪个volumes挂载
# pod资源限制
resources:
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
ports:
- containerPort: > # 容器暴露的端口
# 使用PVC声明一个volumes(存储卷)
volumes:
- name: pod-data # 存储卷的名字
persistentVolumeClaim:
claimName: mypvc # 要使用的pvc的名字
PV和PVC
NFS版StorageClass插件地址
部署NFS Provisioner参考
免积分下载部署yaml
nfs-rbac.yaml
示例
---
# 创建命名空间
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: storage
---
# 创建服务账号
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
# 服务账号名
name: nfs-client-provisioner
# 替换为deployment的命名空间
namespace: storage
---
# 创建集群角色
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
# 集群角色名
name: nfs-client-provisioner-runner
# 添加集群角色权限
rules:
- apiGroups: [""]
# 向该角色增加对PV执行查看,创建,删除 权限
resources: ["persistentvolumes"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
# 向该角色增加对PVC执行查看,更新 权限
resources: ["persistentvolumeclaims"]
verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
# 向该角色增加对动态存储类执行查看 权限
resources: ["storageclasses"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
# 向该角色增加对events(集群事件)进行 创建 更新 补丁 权限
resources: ["events"]
verbs: ["create", "update", "patch"]
---
# 创建集群角色绑定
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
# 角色绑定的名称
name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
# 绑定服务账号
- kind: ServiceAccount
# 要绑定的服务账号名--就是第一个yaml创建的sa
name: nfs-client-provisioner
# 绑定到哪个命名空间
namespace: storage
roleRef:
kind: ClusterRole
# 要绑定的集群角色名--就是第2个yaml创建的集群角色
name: nfs-client-provisioner-runner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
# 创建role
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
# 创建的角色名
name: leader-locking-nfs-client-provisioner
rules:
- apiGroups: [""]
# 向该角色增加对endpoint 查看 创建 更新 补丁 的权限
resources: ["endpoints"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
# 创建role绑定
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
# 该角色绑定的名字
name: leader-locking-nfs-client-provisioner
subjects:
- kind: ServiceAccount
# 要绑定的服务账号名--就是第一个yaml创建的服务账号
name: nfs-client-provisioner
# 替换为deployment要部署到的命名空间
# 绑定到storage命名空间
namespace: storage
roleRef:
kind: Role
# 要绑定的角色名称,就是上一个yaml创建的role
name: leader-locking-nfs-client-provisioner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
# 清理rbac授权
kubectl delete -f nfs-rbac.yaml -n kube-system
# 执行rbac授权
kubectl apply -f nfs-rbac.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
# Deployment名
name: nfs-client-provisioner
labels:
app: nfs-client-provisioner
# 部署到哪个命名空间
namespace: storage
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
selector:
matchLabels:
app: nfs-client-provisioner
template:
metadata:
labels:
app: nfs-client-provisioner
spec:
# 使用哪个服务账号
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
# image: lizhenliang/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.1
image: k8s.gcr.io/sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
- name: NFS_SERVER
# NFS服务器地址
value: 192.168.31.63
- name: NFS_PATH
# NFS服务器share目录
value: /ifs/kubernetes
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
# NFS服务器地址
server: 192.168.31.63
# NFS服务器share目录
path: /ifs/kubernetes
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: nfs-client
provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner # 或选择其他名称,必须与部署的环境 PROVISIONER_NAME 匹配
parameters:
# 启用PV归档模式 true|false
archiveOnDelete: "false"
---
# 创建pvc
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
# pvc名称
name: pv-volume
spec:
# 存储类名称
storageClassName: nfs-client
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Mi # pvc容量